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第一章 总论 1

第一节 统计的含义及其研究对象 1

第二节 统计学的基本概念 6

第三节 统计学与其他学科的关系 9

第二章 统计数据的搜集、整理和显示 15

第一节 统计数据的搜集 15

第二节 数据整理 24

第三节 频数分布 35

第四节 数据显示 40

第三章 分布数量特征的统计描述 53

第一节 分布的平均水平、集中趋势和位置的度量 53

第二节 分布离散程度的度量 71

第三节 分布的偏度和峰度 80

第四章 统计推断的理论基础 88

第一节 概率与概率分布 88

第二节 随机变量的数值特征与随机向量 98

第三节 大数定律与正态分布定理 106

第四节 抽样分布 108

第五章 参数估计 117

第一节 参数估计原理与点估计 117

第二节 区间估计 124

第三节 各种抽样设计下的参数估计 131

第六章 假设检验 157

第一节 假设检验基本原理 157

第二节 总体参数检验 162

第三节 非参数检验 170

第七章 相关分析与回归分析 182

第一节 相关分析 182

第二节 简单线性回归分析 188

第三节 多元线性相关与回归分析 205

第八章 时间序列分析与预测 216

第一节 时间序列概述 216

第二节 时间序列的水平分析 220

第三节 时间序列的速度分析 225

第四节 时间序列的分解分析 231

第五节 趋势外推预测 244

第九章 统计指数与因素分析 256

第一节 统计指数概述 256

第二节 综合指数的编制与应用 259

第三节 平均指数的编制与应用 269

第四节 指数体系与因素分析 275

第十章 统计综合评价 288

第一节 统计综合评价概述 288

第二节 评价指标选择及其权重的确定方法 292

第三节 评价数据的处理与评价结果的综合 304

第四节 模糊综合评价法 317

附录一 Excel在统计中的应用 330

一、Excel在一般描述统计中的应用 330

二、Excel在推断统计中的应用 338

三、统计特有分析方法中Excel的应用 341

附录二 附表 352

附表1 二项分布临界值表 352

附表2 正态分布概率表 353

附表3 t分布临界值表 355

附表4 X2分布临界值表 356

附表5 F分布临界值表（α＝0.05） 357

附表6 秩和检验表 359

附表7 游程检验R临界值表 360

主要参考文献 361