概率统计 阶梯思路和方法PDF电子书下载

第一章 随机事件与概率 1

1.1 随机事件 1

1.2 随机事件的概率 7

1.3 条件概率、乘法公式与事件的独立性 14

1.4 全概公式与贝叶斯公式 27

习题一 35

第二章 随机变量的分布和数字特征 40

2.1 随机变量及其分布 40

2.2 随机变量函数的分布 61

2.3 随机变量的数字特征 68

2.4 几个常见的离散型分布 80

2.5 几个常见的连续型分布 90

习题二 103

第三章 随机向量 109

3.1 二维随机向量的分布 109

3.2 随机变量的相互独立性 124

3.3 随机向量的数字特征 137

3.4 大数定律和中心极限定理 150

习题三 158

第四章 抽样分布 162

习题四 179

第五章 统计估计 182

5.1 点估计 182

5.2 正态总体参数的区间估计 195

5.3 比率的区间估计 202

习题五 206

第六章 假设检验 210

6.1 问题的提法 210

6.2 一个正态总体的假设检验 212

6.3 两个正态总体的假设检验 221

6.4 比率的比较 230

6.5 非参数检验 235

习题六 237

第七章 回归分析 240

7.1 一元线性回归 240

7.2 非线性问题的的线性化 251

7.3 多元线性回归的最小二乘法 251

习题七 254

习题答案与解法提示 257

附表1 泊松分布概率值表P｛X=m｝=λm/m!e-λ 287

附表2 正态分布表Ф(x)=？(x≥0) 289

附表3 x2-分布上侧分位数表P｛x2(n)＞x2 α(n)｝=α 290

附表4 t分布双侧分位数表P［｜t(n)｜＞tα(n)］=α 292

附表5 F分布上侧分位数表P｛F(n1,n2)＞Fα(n1,n2)｝=α 294