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第1章 基本概念 1

1.1可靠性的定义 1

1.2基础知识 2

1.3常见的可靠性数据类型 7

1.3.1成败型数据 7

1.3.2计数型数据 8

1.3.3寿命数据 8

1.3.4退化数据 9

1.4截尾数据 10

1.5贝叶斯可靠性分析 11

1.6相关的阅读材料 14

习题 14

第2章 贝叶斯推断 16

2.1基本概念 16

2.1.1极大似然估计 18

2.1.2点估计和区间估计 20

2.2贝叶斯推断基础 21

2.2.1先验分布 22

2.2.2观测数据对先验分布的更新 23

2.3预测 26

2.4数据的边沿分布与贝叶斯因子 28

2.5案例：对数正态分布 30

2.6关于先验分布的进一步讨论 35

2.6.1无信息先验分布与扩散先验分布 35

2.6.2共轭先验分布 36

2.6.3有信息先验分布 36

2.7相关的阅读材料 37

习题 38

第3章 更为复杂的贝叶斯模型及其求解方法 39

3.1马尔可夫链蒙特卡罗方法（MCMC） 39

3.1.1Metropolis-Hastings算法 40

3.1.2Gibbs抽样 46

3.1.3收敛性分析 49

3.2贝叶斯层次模型 51

3.2.1层次模型参数的MCMC估计 53

3.2.2运载火箭的案例分析 54

3.3经验贝叶斯方法 55

3.4拟合优度检验 56

3.5相关的阅读材料 60

习题 61

第4章 零部件可靠性模型 62

4.1引言 62

4.2离散故障数据的可靠性模型 62

4.2.1成败型数据 63

4.2.2计数型数据 64

4.3故障时间数据模型 66

4.3.1指数分布 67

4.3.2Weibull分布 70

4.3.3对数正态分布 73

4.3.4Gamma分布 75

4.3.5逆Gaussian分布 76

4.3.6正态分布 76

4.4截尾数据 77

4.5贝叶斯层次模型的应用 80

4.6模型选择 84

4.6.1贝叶斯信息准则 85

4.6.2偏差信息准则 86

4.6.3Akaike信息准则 87

4.7相关的阅读材料 87

习题 88

第5章 系统可靠性模型 91

5.1系统结构 91

5.1.1可靠性框图 91

5.1.2结构函数 92

5.1.3最小路集和最小割集 94

5.1.4故障树 95

5.2系统可靠性分析 99

5.2.1系统可靠度的计算方法 99

5.2.2常用的先验分布 101

5.2.3成败型数据的故障树模型 103

5.2.4寿命数据的故障树模型 107

5.2.5贝叶斯网络模型 109

5.2.6相关性模型 115

5.3相关的阅读材料 117

习题 117

第6章 可修系统的可靠性模型 119

6.1引言 119

6.1.1数据类型 119

6.1.2系统维修的效果 120

6.2更新过程 120

6.3Poisson过程 122

6.3.1齐次Poisson过程（HPPs） 123

6.4非齐次Poisson过程（NHPPs） 126

6.4.1幂律过程（PLPs） 126

6.4.2对数线性过程 130

6.5其他模型 130

6.5.1修正幂律过程（MPLPs） 130

6.5.2分段指数模型（PEXP） 132

6.6拟合优度与模型选择 132

6.7当前的可靠度和其他性能指标 134

6.7.1当前可靠度 134

6.7.2其他性能指标 134

6.8多单元系统与层次模型 135

6.9可用性 145

6.9.1其他数据类型的可用性 147

6.9.2复杂系统的可用性 147

6.10相关的阅读材料 149

习题 150

第7章 可靠性中的回归模型 153

7.1引言 153

7.1.1协变量类型 153

7.1.2协变量关系 154

7.2成败型数据的Logistic回归模型 155

7.3计数型数据的Poisson回归模型 163

7.4寿命数据的回归模型 169

7.5模型选择 173

7.6残差分析 174

7.7加速试验 179

7.8可靠性增长试验 185

7.9回归模型的其他应用 199

7.10相关的阅读材料 199

习题 200

第8章 退化模型 210

8.1引言 210

8.2较为复杂的退化模型 216

8.3退化模型的诊断 220

8.4协变量模型 222

8.4.1加速退化试验 222

8.4.2通过试验设计实现可靠性增长 231

8.5破坏性退化数据 235

8.6基于随机过程的退化模型 239

8.7相关的阅读材料 242

习题 242

第9章 可靠性试验方案的优化设计 250

9.1引言 250

9.2试验方案确定的原则及优化 251

9.2.1试验方案的优化 251

9.2.2基于仿真的优化方法的实现 253

9.3二项型数据的试验方案 253

9.4寿命型数据的试验方案 255

9.5加速试验的试验方案 256

9.6退化试验的试验方案 258

9.7系统可靠性试验方案 259

9.8相关的阅读材料 263

习题 263

第10章 可靠性保证试验 265

10.1引言 265

10.1.1经典风险准则 266

10.1.2平均风险准则 266

10.1.3后验风险准则 267

10.2二项试验 269

10.2.1双方风险 270

10.2.2混合风险准则 274

10.3Poisson试验 275

10.4Weibull试验 279

10.4.1单Weibull总体试验 280

10.4.2混合Weibull总体加速保证试验 284

10.5相关的阅读材料 286

习题 287

附录 291

附录A简称和缩略语 291

附录B常见的概率分布函数 292

参考文献 312

内容简介 324