医学统计方法及技术应用PDF电子书下载

第一章 整合医学绪论 1

1.1 什么是整合医学？ 1

1.2 自动化舌诊系统 2

1.3 为什么需要统计？ 4

第二章 中医学导论 7

2.0 前言 7

2.1 何谓中医学 8

2.2 中医学的形成与发展 10

2.3 中医学的价值取向与特征思维 13

2.4 中医学的基础为说：阴阳 14

2.5 中医学的基础学说：五行 19

2.6 中医生理为：气血 26

2.7 中医生理学：脏腑：藏象 31

2.8 中医生理为：脏腑：六腑 43

2.9 中医生理学：经络 46

2.1 0中医病理学 48

第三章 中医诊断学概论 61

3.0 前言 61

3.1 中医诊断学的内容、原理与特色 61

3.2 望诊 65

3.3 闻诊 79

3.4 问诊 82

3.5 切诊 98

3.6 辨证 104

第四章 舌诊自动分析 111

4.0 前言 111

4.1 数位影像基本介绍 112

4.2 人类视觉特性 118

4.3 第一阶段：技术开发—自动化舌诊系统 121

4.4 第二阶段：技术验证—一致性分析 135

4.5 第三阶段：技术应用 138

4.6 未来展望 142

第五章 中医治疗学概论 143

5.0 前言 143

5.1 中医治疗的特色 144

5.2 中医治疗的思维 145

5.3 中医的治则 146

5.4 中医的治法归类 149

5.5 中医治疗模式：中药 152

第六章 统计软体R的简介 187

6.0 前言 187

6.1 如何下载安装R 188

6.2 简单运算与阵列 192

6.3 回圈与条件语句 200

6.4 叙述统计量 202

第七章 各种抽样方法 211

7.0 前言 211

7.1 变数与测量 212

7.2 随机与非随机抽样 213

7.3 不同的抽样方法 214

7.4 调查及设计实验 218

7.5 浅谈检定与样本大小 221

7.6 医学研究的道德议题 232

第八章 常用的统计分布 235

8.0 前言 235

8.1 机率密度函数、分布函数、期望值、变异数、中位数 237

8.2 离散型分布 242

8.3 连续型分布 248

第九章 信赖区间与假设检定 261

9.0 前言 261

9.1 平均值的信赖区间 262

9.2 比值的信赖区间 269

9.3 中位数的信赖区间 273

9.4 检定的意义 275

9.5 Harrell-Davis中位数相等的检定 291

第十章 线性回归与相关系数 295

10.0 前言 295

10.1 线性关系 295

10.2 线性回归的ANOVA分析 302

10.3 线性回归模型的预测效果 304

第十一章 多个变数的关联性 311

11.0 前言 311

11.1 多重线性回归 312

11.2 多元共线性 325

11.3 多变项回归模型的ANOVA 329

11.4 具有类别资料的回归模型 331

第十二章 无母数统计方法 335

12.1 列联表 335

12.2 卡方统计 339

12.3 费雪精确检定 346

12.4 Kruskal-Wallis等级资料变异数分析 350

12.5 Spearman等级相关系数 354

12.6 Mann-Whitney-Wilcoxon检定 357

第十三章 信度与效度的估计 363

13.1 信度的定义与基本性质 363

13.2 平行测验 364

13.3 信度的估计 368

13.4 利用回归方程及信度系数来估计真实分数 370

13.5 测量误差对相关系数的影响 371

13.6 影响信度的几个因素 371

13.7 效度的定义与基本性质 372

13.8 选择效应对效度的影响 375

13.9 加长测验对效度的影响 376

第十四章 一致性分析 377

14.0 前言 377

14.1 一致性在医学研究上的意义 378

14.2 Cohen，Fleiss的一致性测度 379

14.3 加权一致性分析 386

14.4 多位判别者的一致性分析 389

14.5 多等级多判别者的一致性分析 393

14.6 估计一致性统计量信赖区间的方法 398

14.7 结论 414

第十五章 广义线性模型 417

15.0 前言 417

15.1 最大概似法 418

15.2 逻辑回归 422

15.3 对数线性模式 433

第十六章 多组样本比较 445

16.0 前言 445

16.1 变异数分析 446

16.2 相同变异数假设之下的成对比较 459

16.3 不同变异数样本之下的比较 464

附录 470

参考书目 472

索引 474