顶板动态监测监控及信息融合技术研究PDF电子书下载

1 绪论 1

1.1 顶板动态监测面临的问题 1

1.2 顶板动态监测研究的现状 4

1.3 多传感器信息融合的基本理论 23

1.4 顶板动态监测及信息融合研究的关键问题 30

2 顶板动态监测系统及其集成原理 33

2.1 顶板动态监测系统 33

2.2 顶板动态监测系统集成原理 50

2.3 矿山压力显现的基本规律性 55

3 顶板动态监测集成系统的分析与建模 64

3.1 顶板动态监测集成系统的需求分析 64

3.2 基于UML的系统建模 68

4 顶板动态监测系统集成的技术方法 85

4.1 系统的网络拓扑结构 85

4.2 井下顶板动态监测传感器工作原理 90

4.3 煤矿井下顶板动态监测网络的设计原理 97

4.4 顶板动态监测集成系统的网络通信原理 113

4.5 网络数据库设计 116

4.6 Web数据库存取访问技术 127

4.7 网络安全问题 133

4.8 顶板动态监测集成系统的实现 134

4.9 综采工作面矿压显现分析举例 137

5 基于证据理论的冲击地压算法模型研究 151

5.1 Bayes推理 151

5.2 D-S证据理论 154

5.3 星村煤矿3207采煤工作面简介 156

5.4 各个独立的监测系统功能及安装布置方法 161

5.5 基于信息融合技术的冲击地压算法模型研究 175

5.6 冲击地压防治方法 179

6 基于统计模式识别方法的采场顶板动态规律研究和工程应用 182

6.1 基于统计模式识别方法的采场顶板动态规律研究 182

6.2 基于统计模式识别方法的采场顶板动态集成系统的工程应用 189

7 时间序列在综采工作面支护阻力预测中的应用研究 199

7.1 时间序列基本算法 200

7.2 顶板动态监测集成系统的时间序列建模的方法和步骤 202

7.3 时间序列在顶板动态监测中的工程实践 204

8 神经网络在顶板动态监测集成系统中的应用 209

8.1 前馈神经网络 210

8.2 采煤工作面基于神经网络的多传感器信息融合的风险评估模型 218

8.3 数据采集过程与方法 219

8.4 BP神经网络预测 229

9 顶板动态监测模糊理论及应用 234

9.1 模糊理论在顶板风险预测中的应用 234

9.2 模糊决策预测预报方法 239

9.3 基于模糊推理的矿山压力专家系统 243

参考文献 249