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第一章 绪论 1

第一节 统计与统计学 2

一、统计的含义 2

二、统计学 3

三、统计工作、统计资料与统计学的关系 5

第二节 统计学的发展历程 5

一、古典统计学 5

二、近代统计学 6

三、现代统计学 7

第三节 统计学的分科及其与其他学科的关系 8

一、统计学的分科 8

二、统计学与其他学科的关系 10

第四节 统计学的一些基本概念 11

一、总体与总体单位 11

二、样本 12

三、标志与统计指标 12

四、参数与统计量 13

五、变量 13

第五节 Excel工具介绍 14

一、数据整理功能 14

二、数据函数功能 15

三、数据分析功能 16

思考与练习 16

第二章 统计数据的搜集 18

第一节 统计数据的类型与来源 19

一、统计数据的测量尺度 19

二、统计数据的类型 21

三、统计数据的来源 22

第二节 调查方案设计 27

一、调查目的及任务 28

二、调查对象和调查单位 28

三、调查项目和调查表 28

四、调查的组织形式和搜集数据的方法 29

五、调查时间和调查地点 30

六、调查的组织实施计划 30

第三节 调查问卷设计 36

一、调查问卷的主要类型 36

二、调查问卷的设计原则 38

三、调查问卷的基本结构 39

四、调查问卷的设计过程 40

五、调查问卷问题的设计 42

六、调查问卷答案的设计 45

七、关于问卷设计其他应注意的问题 48

第四节 调查数据的质量 51

一、调查数据质量的评价标准 51

二、非抽样误差的产生及控制 52

三、抽样误差的产生及控制 52

思考与练习 53

第三章 统计数据的整理与展示 54

第一节 数据的预处理 55

一、数据审核与筛选 55

二、数据排序 56

第二节 品质数据的整理与展示 56

一分类数据的整理与展示 56

二、顺序数据的整理与展示 59

第三节 数值型数据的整理与展示 60

一、数值型数据分组 60

二、数值型数据的展示 62

第四节 用Excel进行数据的整理与展示 65

一、用Excel作品质数据的频数分布和条形图 66

二、用Excel作数值型数据的频数分布和直方图 67

第五节 合理使用图表 69

一、合理使用统计图 69

二、合理使用统计表 69

思考与练习 70

第四章 数据的概括性度量 73

第一节 集中趋势的度量 73

一、众数 74

二、中位数 75

三、平均数 76

四、众数、中位数和算术平均数的关系 77

第二节 离散程度的度量 78

一、全距 78

二、四分位差 78

三、方差和标准差 79

四、离散系数 80

五、z分数 80

第三节 偏度与峰度的度量 81

一、偏度及其测度 81

二、峰度及其测度 81

三、用Excel作数据概括性度量 81

思考与练习 82

第五章 概率论初步 85

第一节 随机事件及其概率 85

一、随机试验 85

二、随机事件与样本空间 86

三、事件之间的关系及运算 87

四、随机事件的概率 89

五、条件概率与事件的独立性 92

六、全概率公式与贝叶斯公式 93

第二节 随机变量及其概率分布 95

一、随机变量的概念 95

二、随机变量的概率分布 96

三、连续型随机变量及其概率分布 98

四、分布函数 101

第三节 随机变量的数字特征 103

一、数学期望 104

二、随机变量的方差 106

第四节 大数定律和中心极限定理 110

一、切比雪夫不等式 110

二、大数定理 111

三、中心极限定理 112

四、棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理 113

第五节 抽样分布 114

一、抽样与统计量 114

二、抽样分布 116

三、样本均值的分布与中心极限定理 119

四、样本均值比例的抽样分布 120

五、两个样本均值之差的分布 121

六、关于样本方差的分布 122

思考与练习 123

第六章 参数估计 124

第一节 参数估计的基本原理 124

一、估计量与估计值 124

二、点估计与区间估计 125

三、评价估计量的标准 126

第二节 一个总体参数的区间估计 127

一、总体均值的区间估计 128

二、总体比例的区间估计 130

三、总体方差的区间估计 131

第三节 两个总体参数的区间估计 132

一、两个总体均值之差的区间估计 133

二、两个总体比例之差的区间估计 137

三、两个总体方差比的区间估计 138

第四节 样本量的确定 140

一、估计总体均值时样本量的确定 140

二、估计总体比例时样本量的确定 140

思考与练习 141

第七章 假设检验 143

第一节 假设检验的基本原理 143

一、假设检验的基本概念 143

二、原假设和备择假设的建立 144

三、假设检验的基本流程 146

四、假设检验中的两类错误及检验力 148

五、双侧检验与单侧检验 150

第二节 一个总体参数的检验 152

一、检验统计量的确定 152

二、总体均值的假设检验 153

三、总体比例的假设检验 156

四、总体方差的检验 157

第三节 两个总体参数的检验 158

一、检验统计量的确定 158

二、两总体均值与两总体比例之差的假设检验 159

三、两个总体比例之差的检验 160

四、两个总体方差比的检验 161

思考与练习 163

第八章 方差分析 166

第一节 方差分析的基本原理 167

一、方差分析的基本概念 167

二、基本假定与基本思路 168

第二节 单因素方差分析 170

一、单因素方差分析数据结构 170

二、单因素方差分析的一般步骤 171

三、关系强度的测量 174

四、方差分析中的多重比较 174

第三节 双因素方差分析 176

一、双因素方差分析及其类型 176

二、无交互作用双因素方差分析 177

三、有交互作用双因素方差分析 180

思考与练习 184

第九章 一元线性回归 187

第一节 变量间关系的度量 187

一、变量间关系的分类 187

二、相关关系的分类 188

三、线性相关关系的分析 189

第二节 一元线性回归模型 191

一、一元线性模型 191

二、最小二乘估计 192

三、经典假设 193

四、Gauss-Markov定理 194

五、统计推断 194

六、拟合优度 197

第三节回归模型的预测与残差分析 198

第四节 案例分析 199

思考与练习 201

第十章多元线性回归 203

第一节 多元线性回归模型 203

一、最小二乘估计 204

二、经典假设 205

三、Gauss-Markov定理与统计推断 205

四、拟合优度 206

第二节 预测与残差分析 207

第三节 数据的非线性变换 207

第四节 案例分析 208

思考与练习 209

第十一章 时间序列分析 211

第一节 时间序列成分分解 213

一、长期趋势变动 213

二、季节变动 213

三、循环变动 214

四、不规则变动 214

第二节 时间序列的种类与编制 215

一、时间序列的种类 215

二、时间序列的编制 216

第三节 时间序列的分析指标 217

一、发展水平 217

二、平均发展水平 218

三、增长量和平均增长量 220

四、发展速度和增长速度 221

五、平均发展速度和平均增长速度 222

第四节 长期趋势测定 224

一、时距扩大法和序时平均法 224

二、移动平均法 225

三、数学模型拟合法 227

第五节 季节变动的测定 230

一、按月（季）平均法 230

二、移动平均趋势剔除法 231

第六节 循环变动分析与测定 233

一、循环变动及其测定目的 233

二、循环变动的测定方法 233

思考与练习 236

第十二章 统计指数 238

第一节 概述 239

一、统计指数分类 239

二、统计指数的性质 240

三、指数在经济分析中的作用 241

四、指数编制的基本问题 242

第二节 简单指数与加权指数 242

一、简单指数 242

二、加权综合指数 244

三、加权平均指数 248

第三节 平均指标指数 251

一、可变组成指数 252

二、固定组成指数 253

三、结构影响指数 253

第四节 指数体系与因素分析 254

一、指数体系的概念 254

二、指数体系的基本形式与应用 255

第五节 几种常用的价格指数 261

一、零售价格指数 261

二、消费价格指数 264

三、股票价格指数 266

思考与练习 270

附录 常用统计表 272

参考文献 281