当前位置:首页 > 天文地球
强地震短期前兆异常的物理解释
强地震短期前兆异常的物理解释

强地震短期前兆异常的物理解释PDF电子书下载

天文地球

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:刘耀炜,牛安福,卢军主编;中国地震局监测预报司编
  • 出 版 社:北京:地震出版社
  • 出版年份:2004
  • ISBN:7502825630
  • 页数:228 页
图书介绍:本书是“十五”中国地震预报科技攻关成果系列丛书之一。分析了强地震短期前兆异常的物理解释。
《强地震短期前兆异常的物理解释》目录

第一章 地电短期前兆特征及机理解释 1

1.1 地电阻率前兆特征及异常显著性分析 1

1.1.1 郫县地电阻率的反常年变化 1

1.1.2 唐山地震地电阻率变化的分析 3

1.2 地电阻率前兆机理及理论分析 7

1.2.1 地电场变化的动电效应机理及其应用 7

1.2.2 地电阻率各向异性的研究 11

1.3 浅层介质电性特征与地电阻率关系的数值模拟研究 15

1.3.1 问题的提出 15

1.3.2 表层电阻率变化对地电阻率观测的影响 16

1.3.3 电极附近电阻率变化对地电阻率观测的影响 20

参考文献 29

第二章 地形变短期前兆特征及机理解释 32

2.1 形变前兆现象及其特征分析 32

2.1.1 地倾斜的突变性变化 32

2.1.2 跨断层水准、基线的突变性异常 34

2.1.3 地应变和地应力的短期异常变化 35

2.2 形变突变性前兆的物理特征研究 38

2.2.1 前兆特征与地震断层类型 38

2.2.2 前兆性地壳变形突变特征与地震三要素之间的关系 38

2.2.3 前兆性地壳变形的识别方法 42

2.3 前兆性地壳变形特征的机理解释 49

2.3.1 弹性回跳理论 49

2.3.2 各种源引起的形变场 50

2.3.3 统计关系的解释 52

2.3.4 突变性形变过程及分布特征 52

2.3.5 地震预测中的应用检验 53

2.3.6 突变性变形前兆机理的实例分析 54

参考文献 56

第三章 地下流体短期前兆特征及机理解释 59

3.1 流体短期前兆异常的典型特征分析 59

3.1.1 短期前兆异常的典型特征 59

3.1.2 短期前兆异常空间演化动态特征分析 63

3.1.3 短期异常空间演化统计特征分析 65

3.1.4 结论 67

3.2 流体前兆机理及理论分析 67

3.2.1 华北地区流体短期前兆特征及其机理分析 67

3.2.2 前兆成因机理的分类研究 87

3.3 流体短期前兆的机理解释 92

3.3.1 深部热流体通道的形成和热物质上涌机理 92

3.3.2 热流体上涌时的岩石圈热结构特征研究 102

3.3.3 热扰动引起的热应力三维数值模拟研究 118

参考文献 129

第四章 短期地震活动性图像及强余震触发机理 134

4.1 短期地震活动性图像机理 134

4.1.1 细胞自动机模型 134

4.1.2 摩擦状态—速率依从的区域地震触发模型研究 137

4.2 强余震触发机理 140

4.2.1 基本原理 141

4.2.2 典型强震的强余震触发研究 141

4.2.3 昆仑山口西地震优势破裂面和余震触发 167

4.2.4 花石峡地震和玛尼地震对昆仑山口西地震触发 173

4.3 库仑破裂应力变化图像研究 177

4.3.1 昆仑山口西、玛尼和花石峡等地震库仑破裂应力变化图像研究 177

4.3.2 川滇块体大地震库仑破裂应力变化图像研究 179

4.4 结论 181

参考文献 182

第五章 热红外观测技术与信息提取方法研究 186

5.1 卫星遥感技术及其发展 186

5.1.1 遥感技术 186

5.1.2 卫星遥感技术的发展 188

5.2 物体热辐射及其辐射能的传输原理 189

5.2.1 物体热辐射的物理基础 189

5.2.2 辐射能的传输原理 191

5.2.3 卫星热红外遥感及其影响因数 192

5.3 热红外信息观测及分析方法 196

5.3.1 热红外遥感数据源 196

5.3.2 热辐射能方法 198

5.3.3 地表温度场的反演方法 199

参考文献 205

第六章 热红外异常识别及应用研究 206

6.1 强震的热红外资料处理及典型震例 206

6.2 地震前热红外异常分析 215

6.2.1 强震前热红外异常的基本特征分析 215

6.2.2 发震断裂带内外热红外异常相对变化分析 216

6.2.3 热红外异常时间序列分析 218

6.3 热红外异常的机理探讨 219

6.4 卫星热红外遥感资料分析软件的开发 221

6.5 结语 224

6.5.1 预测思路 225

6.5.2 预测方法 226

参考文献 226

返回顶部