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第1章 绪论 1

1.1 数据工程相关概念 1

1.1.1 数据的定义和生命周期 1

1.1.2 数据、信息、知识和智慧 2

1.1.3 数据工程的定义和内涵 3

1.2 作战仿真数据工程概述 4

1.2.1 作战仿真中数据的重要作用 4

1.2.2 作战仿真数据的概念和作用 5

1.2.3 作战仿真数据工程的含义 6

1.2.4 作战仿真数据完整利用链 7

1.3 数据工程现状与发展 10

1.3.1 美军数据管理策略的演进 10

1.3.2 我军作战仿真数据工程建设现状 13

1.4 小结 16

习题 17

参考文献 17

第2章 作战仿真数据规划 18

2.1 数据资源规划的由来 18

2.2 数据资源规划的理论基础 19

2.2.1 信息工程和战略数据规划 19

2.2.2 信息资源管理和数据管理标准理论 22

2.3 数据资源规划方法论 24

2.3.1 国外数据资源规划“十六步法” 24

2.3.2 国内的数据资源规划方法 25

2.4 作战仿真数据规划概述 30

2.4.1 作战仿真数据规划的定义 30

2.4.2 作战仿真数据规划的原则 30

2.4.3 作战仿真数据规划的内容 31

2.5 作战仿真数据规划方法 32

2.5.1 基于稳定信息过程的数据规划方法 32

2.5.2 基于稳定信息结构的数据规划方法 44

2.6 数据规划工具 48

2.7 小结 51

习题 52

参考文献 52

第3章 作战仿真数据建模 53

3.1 数据模型基本概念 53

3.1.1 概念模型 53

3.1.2 逻辑模型 55

3.1.3 物理模型 56

3.2 数据建模标记符号 57

3.2.1 实体-联系图标记符号 57

3.2.2 IDEF1x标记符号 58

3.2.3 信息工程标记符号 61

3.2.4 UML数据标记符号 62

3.2.5 标记符号的补充说明 63

3.3 作战仿真数据模型的构建 65

3.3.1 构建基本数据对象 65

3.3.2 建立数据对象关系 65

3.3.3 规范模型描述方法 70

3.4 基于本体的数据模型构建技术 74

3.4.1 本体的基本概念 74

3.4.2 本体的构建原则与步骤 75

3.4.3 构建领域本体的方法 76

3.4.4 基于本体的数据模型构建 79

3.5 小结 80

习题 81

参考文献 81

第4章 数据的采集与存储 82

4.1 数据采集技术 82

4.1.1 数据采集的基本概念 82

4.1.2 计算机数据采集系统 83

4.1.3 作战仿真数据采集 85

4.2 数据存储技术 94

4.2.1 存储介质 94

4.2.2 传统存储技术 95

4.2.3 云存储技术 99

4.3 数据备份与恢复 110

4.3.1 数据容灾 110

4.3.2 数据备份 114

4.3.3 备份策略 117

4.3.4 数据库备份 117

4.4 小结 120

习题 120

参考文献 121

第5章 数据处理与加工 122

5.1 数据集成 122

5.1.1 数据集成基本概念 122

5.1.2 数据集成方法分类 123

5.1.3 作战仿真数据集成案例 128

5.2 数据生产 136

5.2.1 产品目录 137

5.2.2 数据框架 138

5.2.3 软件车床 138

5.2.4 累积校验 140

5.3 数据质量 140

5.3.1 数据质量定义 141

5.3.2 数据质量问题来源 141

5.3.3 数据质量问题分类 141

5.3.4 数据质量维度 142

5.3.5 数据清洗 143

5.4 小结 156

习题 156

参考文献 157

第6章 数据分析与挖掘 159

6.1 数据分析与挖掘概述 159

6.1.1 数据分析与数据挖掘的相关概念 159

6.1.2 数据分析与数据挖掘的一般过程 162

6.2 数据分析方法和技术 163

6.2.1 数据的描述性统计分析 163

6.2.2 显著性差异分析 168

6.2.3 相关性分析与回归分析 171

6.3 数据挖掘方法 175

6.3.1 关联规则挖掘 175

6.3.2 分类与预测 182

6.3.3 聚类分析 193

6.4 小结 206

习题 206

参考文献 208

第7章 数据应用 209

7.1 数据应用框架体系 209

7.1.1 数据应用模式 209

7.1.2 数据应用层次 212

7.1.3 数据应用目的 215

7.2 作战仿真数据服务 220

7.2.1 数据目录服务 220

7.2.2 数据发布服务 222

7.2.3 基于军事本体的数据库全文检索服务 225

7.3 作战仿真数据可视化 228

7.3.1 战场综合态势基本概念 228

7.3.2 战场综合态势的可视化技术 230

7.4 基于训练效果数据的部队作战效能评估 234

7.4.1 基于训练效果数据的作战行动效能评估 234

7.4.2 作战任务效能评估 239

7.5 小结 246

习题 246

参考文献 246

第8章 数据标准化 248

8.1 概述 248

8.1.1 标准和标准化的基本概念 248

8.1.2 数据标准化的概念 250

8.1.3 数据标准体系 251

8.2 元数据标准化 253

8.2.1 元数据基本概念 253

8.2.2 典型元数据标准 255

8.2.3 元数据标准的分类与管理 259

8.2.4 作战仿真元数据标准参考框架 261

8.3 数据元标准化 263

8.3.1 数据元概念 263

8.3.2 数据元的基本属性 268

8.3.3 数据元的命名和定义 270

8.3.4 数据元的表示格式和值域 272

8.3.5 数据元间的关系 274

8.4 数据分类与编码 276

8.4.1 数据分类的基本原则和方法 276

8.4.2 数据编码的基本原则和方法 278

8.5 小结 282

习题 283

参考文献 283

第9章 大数据技术 284

9.1 大数据技术概述 284

9.1.1 大数据的定义和特征 284

9.1.2 大数据处理框架 285

9.1.3 大数据相关技术 286

9.1.4 大数据技术研究的挑战 288

9.2 军事领域中的大数据技术 289

9.2.1 美军对大数据技术的利用 290

9.2.2 我军大数据技术研究的启示 292

9.3 小结 293

习题 294

参考文献 294