医护统计与SPSS分析方法与应用PDF电子书下载

上篇 3

01章 意见调查与问卷制作 3

1.1意见调查的问卷制作 3

1.2调查·研究主题的检讨 6

1.3调查的企划 7

1.4问卷的制作 9

1.5问卷的修正 11

1.6有关就业调查的问卷范例 12

02章 平均·变异数·标准差 17

2.1平均·变异数·标准差 17

2.2利用SPSS得出的平均·变异数·标准差 21

03章 相关系数，等级相关，Cramer’s V关联系数，Kappa一致性系数，Cohen’s d影响大小 29

3.1散布图·相关系数·等级相关 29

3.2利用SPSS求相关系数 32

3.3利用SPSS制作散布图 34

3.4利用SPSS的等级相关系数 38

3.5 Kappa一致性系数 46

3.6 Kendall一致性系数 50

3.7 Cramer’s V相关系数 53

3.8柯恩的影响大小（Cohen’s d effect size） 58

04章 独立性检定，适合度检定，常态性检定，McNemar检定，Cochran’s Q检定 61

4.1独立性检定 61

4.2适合度检定 67

4.3常态性检定 73

4.4 McNemar检定 80

4.5 Cochran’s Q检定 84

05章 胜算比·风险比 89

5.1胜算（Odds）比·风险比 89

5.2利用SPSS的胜算比·风险比 92

06章 t检定，Wilcoxon等级和检定 97

6.1 t检定—独立（无对应时）样本的t检定 97

6.2利用SPSS的t检定 99

6.3利用SPSS的Wilcoxon等级和检定 103

6.4 t检定—相关（有对应）样本的t检定 106

6.5利用SPSS的无母数检定（相关时） 110

07章 单因子变异数分析与Kruskal·Wallis检定 113

7.1单因子变异数分析 113

7.2利用SPSS的单因子变异数分析与多重比较 116

7.3 SPSS—Kruskal·Wallis检定 120

7.4 SPSS—交互作用与下位检定（重复数相等时） 123

08章 Friedman检定与多重比较 135

8.1前言 135

8.2 Friedman检定 136

8.3多重比较 139

09章 反覆测量的变异数分析与多重比较 145

9.1前言 145

9.2反覆测量的变异数分析 148

9.3多重比较 161

9.4例题 171

10章 多变量变异数分析与多重比较 183

10.1前言 183

10.2多变量变异数分析 185

10.3多重比较 193

11章 共变异数分析与多重比较 197

11.1前言 197

11.2共变异数分析的平行性检定 200

11.3共变异数分析与多重比较 206

12章 一般线性模式 215

12.1一般线性模式：交互作用 215

12.2利用SPSS的一般线性模式-交互作用 219

13章 因素分析与对应分析 227

13.1因素分析 227

13.2利用SPSS的因素分析-最大概似法 229

13.3利用SPSS的因素分析-主轴因素法 241

13.4对应分析-将质性资料的关联图式化 251

13.5多重对应分析 259

14章 复回归分析 269

14.1单回归分析 269

14.2分析步骤 271

14.3复回归分析的虚拟变数法 287

14.4复回归分析-逐步回归法 307

14.5放入交互作用项时利用中心化回避共线性的方法 315

15章 类别回归分析 327

15.1类别回归分析 327

15.2利用SPSS的类别回归分析 330

16章 主成分分析与集群分析 341

16.1主成分分析与集群分析 341

16.2利用SPSS的主成分分析 346

16.3利用SPSS的集群分析 352

16.4以散布图表现4个类型 361

17章 类别主成分分析 365

17.1类别主成分分析 365

17.2利用SPSS的类别主成分分析 368

18章 联合分析 379

18.1联合分析 379

18.2利用SPSS制作联合卡 382

18.3利用SPSS执行联合分析-SCORE之情形 390

18.4利用SPSS执行联合分析-SEQUENCE之情形 397

19章 单一受试体分析 411

19.1单一受试体（single case） 411

19.2利用SPSS的线形图 414

19.3利用SPSS的连检定（Run Test） 417

19.4 SPSS的时间数列图形-单边对数 420

19.5 SPSS的一般线性模型 423

20章 典型相关分析 429

20.1概要 429

21章 类别正准相关分析 441

21.1前言 441

21.2类别正准相关分析 445

22章 阶层回归分析 461

22.1资料形式 462

22.2资料输入 463

22.3 SPSS分析步骤 464

22.4 SPSS输出 465

22.5输出结果判读 467

下篇 485

01章 统计处理须知 485

1.1实验计画法（Design of Experiment）与统计解析 485

1.2估计 486

1.3检定的3个步骤 488

1.4多重比较简介 490

1.5 Tukey的多重比较 496

1.6 Tukey的多重比较步骤 498

1.7 Dunnett的多重比较 501

1.8 Dunnett的多重比较步骤 504

02章 无母数检定 509

2.1简介无母数检定 509

2.2 Wilcoxon的等级和检定 511

2.3 Wilcoxon等级和检定的步骤 513

2.4 Kruskal-Wallis检定 514

2.5 Kruskal-Wallis检定的步骤 517

2.6 Steel-Dwass的多重比较 521

2.7 Steel-Dwass检定的步骤 526

2.8 Steel的多重比较 532

2.9 Steel检定步骤 536

03章 二因子变异数分析与多重比较 543

3.1二因子（无对应因子与无对应因子） 543

3.2二因子（无对应因子与有对应因子） 558

3.3二因子（有对应因子与有对应因子） 576

04章 Logistic回归分析 591

4.1 Logistic回归分析简介 591

4.2二元Logistic回归分析的步骤 597

4.3多元Logistic回归 601

05章 Probit分析 607

5.1 Probit分析简介 607

5.2 Probit分析的步骤 609

06章 顺序回归分析 617

6.1顺序回归分析简介 617

6.2顺序回归分析的步骤 622

07章 Ridit分析 629

7.1 Ridit分析的简介 629

7.2 Ridit分析的步骤-以组A为基准时 635

7.3 Ridit分析的步骤-将组A与B的合计取成基准时 639

08章 Kolmogorov-Smirmov检定 643

8.1简介Kolmogorov-Smirmov检定 643

8.2 K-S之检定步骤 649

09章 Mantel-Haenszel检定 651

9.1 Mantel-Haenszel检定简介 651

9.2 Mantel-Haenszel检定的步骤 655

10章 存活分析—生命表 661

10.1生命表 661

11章 存活分析—Kaplan-Meier法 671

11.1 Kaplan-Meier法简介 671

11.2利用Kaplan-Meier法求存活率的方法 675

11.3 2条存活率曲线之差的检定 678

11.4检定2条存活率曲线之差的步骤 680

12章 存活分析—Cox回归分析 687

12.1 Cox回归分析简介 687

12.2 Cox回归分析的步骤 691

12.3比例风险性是否成立？ 699

12.4比例风险性的验证 705

12.5比例风险性的验证 708

13章 对数线性分析 717

13.1对数线性分析的简介 717

13.2对数线性分析的交互作用一此处是重点！ 718

13.3对数线性分析的步骤 725

14章 Logit对数线性分析 731

14.1前言 731

14.2 Logit对数线性分析 733

15章 判别分析 739

15.1目视的判别分析 739

15.2使用线性判别函数求境界线 744

15.3判别分数的求法 748

15.4以正答率与误判率确认判别结果 751

15.5何谓标准化线性判别函数 754

16章 ROC曲线 755

16.1 ROC曲线的主要作用 755

17章 倾向分数 769

17.1简介 769

17.2分析例 771

18章 广义线性模型与广义估计方程式 795

18.1简介 795

18.2广义估计方程式 814

19章 混合模式经时测量数据之分析 849

19.1单因子 849

19.2二因子（无对应） 869

19.3二因子（有对应） 897

20章 阶层线性分析 925

20.1简介 925

20.2范例 925

21章 结构方程模式 939

21.1多母体的联合分析 939

21.2指定资料的档案 948

21.3绘制共同的路径图 953

21.4指定共同的参数 959

21.5资料的组管理 963

21.6于各类型中部分变更参数的指定 967

21.7 Amos的执行 973

21.8输出结果的显示 977