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关联政府数据原理与应用  大数据时代开放数据的技术与实践
关联政府数据原理与应用  大数据时代开放数据的技术与实践

关联政府数据原理与应用 大数据时代开放数据的技术与实践PDF电子书下载

政治法律

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:翟军著
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787121277146
  • 页数:243 页
图书介绍:大数据时代,数据的重要性被提到了前所未有的高度,通过对海量数据的交换、整合、分析和利用,能够发现新知识、创造新价值。在全社会中,政府数据起着核心与枢纽的作用。如果说数据资源是富有价值的金矿,英国著名的《卫报》则将公共数据(含政府数据)比喻为皇冠上的明珠。各国的实践表明,开发和利用信息资源的前提是信息公开和数据开放,其核心是开放政府数据。在蒂姆·伯纳斯-李和W3C的推动下,英国、美国、欧盟等的关联政府数据已蔚为大观,涵盖教育、交通、统计、地理信息、图书馆与数字遗产等领域。这方面的最佳实践具有指导意义和借鉴价值,包括:政府数据建模、选择和创建词汇表/本体、URI设计、RDF转换、发布API和SPARQL端点等,这正是本书的关注内容。
《关联政府数据原理与应用 大数据时代开放数据的技术与实践》目录

第1章 开放数据:政府信息公开的新阶段 1

1.1 什么是开放数据 1

1.2 开放政府数据运动 4

1.3 开放数据宪章 13

1.4 政府数据开放程度的评估 18

1.4.1 开放数据指数 18

1.4.2 开放数据晴雨表 21

1.5 开放数据的五星评级模型 25

1.6 小结 30

参考文献和网址 30

第2章 HTTP:Web of Data的基础 33

2.1 引例——来自英国教育部的关联开放数据 33

2.2 HTTP报文 37

2.3 重定向 41

2.4 内容协商 44

2.5 小结 47

参考文献和网址 48

第3章 RDF与本体:数据模型 49

3.1 语义Web技术 49

3.2 RDF数据模型 52

3.2.1 什么是数据模型 52

3.2.2 资源 53

3.2.3 RDF三元组 53

3.2.4 RDF图和数据集 54

3.2.5 RDF文档 55

3.2.6 RDF词汇表 55

3.3 RDF序列化 56

3.3.1 Turtle语法 57

3.3.2 RDF/XML语法 59

3.3.3 RDF验证服务和RDF浏览器 59

3.4 本体和本体描述语言 61

3.5 简单知识组织系统 69

3.5.1 知识组织系统 70

3.5.2 SKOS的核心构造子 72

3.5.3 链接KOS 74

3.5.4 SKOS概念和OWL类 78

3.5.5 通过SKOS定义关联数据集的本体 78

3.6 核心词汇表 81

3.6.1 数据模型的抽象级别 81

3.6.2 ISA核心词汇表 82

3.6.3 W3C核心词汇表 83

3.6.4 Geo词汇表 86

3.6.5 时间本体 88

3.7 组织本体及其扩展 91

3.7.1 W3C组织本体 91

3.7.2 英国政府机构本体 95

3.7.3 希腊政府机构本体 98

3.7.4 如何设计RDF词汇表 99

3.8 将结构化数据转换为RDF数据——以英国地方政府支出数据为例 100

3.8.1 数据表 100

3.8.2 支付本体 101

3.8.3 从表到本体的映射 102

3.8.4 生成RDF数据 103

3.8.5 数据集成 103

3.8.6 从关系数据库到RDF 105

3.9 可视化工具 106

3.10 小结 108

参考文献和网址 108

第4章 关联数据:将Web中的分布式数据连接起来 112

4.1 关联数据的基本原则 112

4.2 关联数据云 117

4.3 关联开放政府数据的生态系统 123

4.4 关联政府数据的生命周期和最佳实践 126

4.4.1 生命周期模型 126

4.4.2 最佳实践 128

4.4.3 如何找到已有的词汇表 129

4.5 英国测绘局的关联数据发布 132

4.5.1 数据模型 133

4.5.2 实例的URI模式 136

4.5.3 描述实例的文档 136

4.5.4 元数据 136

4.5.5 开放许可 138

4.5.6 数据访问接口 138

4.5.7 注册数据集 140

4.6 应用举例 142

4.6.1 学校查找 142

4.6.2 德国联邦预算 143

4.6.3 关联地理数据 144

4.6.4 中国的智慧城市 145

4.7 小结 146

参考文献和网址 148

第5章 元数据:描述开放数据集 151

5.1 数据目录词汇表DCAT 151

5.1.1 元数据模型 151

5.1.2 英国道路安全数据集的元数据实例 152

5.1.3 欧盟的DCAT-AP 155

5.2 RDF数据集的元数据模型VoID 158

5.2.1 元数据模型 158

5.2.2 欧盟EARTh关联数据集的元数据实例 159

5.3 资产描述元数据方案ADMS 162

5.3.1 元数据模型 162

5.3.2 欧盟.Joinup中的元数据实例 164

5.4 小结 167

参考文献和网址 167

第6章 URIs设计:构建信息基础设施 169

6.1 Cool URIs 169

6.1.1 面临的问题 170

6.1.2 信息资源的URIs 170

6.1.3 非信息资源的URIs 171

6.1.4 散列URIs 171

6.1.5 303 URIs 172

6.1.6 内容协商 173

6.1.7 链接 174

6.1.8 方案选择 175

6.2 欧盟的最佳实践 176

6.2.1 推荐的URIs格式 176

6.2.2 URIs的设计原则 177

6.2.3 都柏林核心元数据的URIs 178

6.2.4 ADMS受控词汇表的URIs 178

6.3 英国公共部门URI集的设计 179

6.3.1 参照数据 180

6.3.2 URI的分类 181

6.3.3 URI集和集合URI 181

6.3.4 URIs的设计原则 183

6.3.5 URIs的子域名 184

6.3.6 URIs的路径结构 184

6.4 在开放数据世界中利用标识符创造价值 185

6.5 小结 187

参考文献和网址 188

第7章 SPARQL:查询Web of Data 190

7.1 SPARQL语法 190

7.1.1 基本概念 190

7.1.2 SPARQL SELECT查询 191

7.1.3 匹配RDF文字 191

7.1.4 FILTER子句 194

7.1.5 Optional匹配 195

7.1.6 UNION匹配 196

7.1.7 否定 196

7.1.8 属性路径 197

7.1.9 VALUES块 199

7.1.10 聚集函数 200

7.2 SPARQL查询端点 201

7.2.1 术语定义 201

7.2.2 SPARQL查询操作 201

7.2.3 常用的SPARQL查询端点 201

7.2.4 查询实例 202

7.3 联合查询 206

7.3.1 SERVICE关键字 206

7.3.2 查询实例 208

7.4 小结 210

参考文献和网址 210

第8章 Jena:关联数据开发框架 212

8.1 核心Jena RDF API 213

8.1.1 创建RDF模型 214

8.1.2 读入RDF模型 216

8.1.3 使用RDF模型 218

8.2 Jena SPARQL查询引擎ARQ 220

8.2.1 查询RDF模型 220

8.2.2 查询SPARQL端点 221

8.2.3 联合查询 222

8.3 ApacheJena Fuseki 223

8.4 小结 225

参考文献和网址 226

第9章 英国的关联开放政府数据及其应用 227

9.1 英国的开放数据发展概况 227

9.2 英国的关联开放数据发展概况 230

9.3 来自高校的关联开放数据 232

9.4 应用实例 234

9.4.1 海滨浴场的水质 234

9.4.2 地方政府数据的可视化 236

9.4.3 校园移动客户端应用 237

9.5 小结 238

参考文献和网址 238

结束语 240

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