自动目标识别的物理学原理PDF电子书下载

第1章 基于核函数的非线性子空间目标检测技术在高光谱图像中的应用 1

1.1 引言 1

1.2 核方法和核技巧 2

1.3 线性子空间匹配检测器和核匹配子空间检测器 3

1.4 OSP和核OSP算法 8

1.5 线性光谱匹配滤波器和核光谱匹配滤波器 10

1.6 自适应子空间检测器和核自适应子空间检测器 13

1.7 实验结果 15

1.8 结论 21

1.9 附录Ⅰ（核PCA） 21

参考文献 24

第2章 不变代数理论及其在自动目标识别中的应用 27

2.1 引言 27

2.2 不变代数理论 28

2.3 二元齐次多项式不变量的应用 30

2.4 三元齐次多项式不变量 34

2.5 复杂性分析 37

2.6 结论 41

参考文献 42

第3章 基于时频分析和优化技术的地下目标自动识别 43

3.1 引言 43

3.2 理论模型 45

3.3 试验场里的目标识别 50

3.4 结论 56

致谢 56

参考文献 57

第4章 加权Zak变换的性质及其在信号处理中的应用 59

4.1 引言 59

4.2 背景和定义 60

4.3 加权Zak变换和模糊函数 61

4.4 加权函数 64

4.5 加权Zak变换的逆变换 70

4.6 综合信号的加权Zak变换 73

致谢 74

参考文献 74

第5章 可见光的偏振特征在自动地雷检测中的应用 76

5.1 引言 76

5.2 采用照相机系统的地雷检测 76

5.3 检测 78

5.4 检测试验 81

5.5 试验结果 85

5.6 结论 91

参考文献 92

第6章 偏振光学成像的物理性质研究 94

6.1 引言 94

6.2 斯托克斯向量和密勒矩阵 95

6.3 偏振成像的目标形状信息 95

6.4 结论 105

参考文献 105

第7章 色散及其影响与补偿 107

7.1 引言 107

7.2 基本概念与定义 109

7.3 脉冲的空间矩 110

7.4 色散-不变矩 114

7.5 例子 116

7.6 波传播过程的维格纳近似和近似不变矩 120

7.7 对偶例子，给定u（x,0）的情况 122

7.8 结论 127

参考文献 127

第8章 利用进化算法在图像响应空间中进行多传感器目标识别 129

8.1 引言 129

8.2 用于不同成像类型目标识别的进化算法混合模型 131

8.3 不同成像类型的数值实验 133

8.4 结论 141

参考文献 142

第9章 计算机视觉中眼睛的生物物理学原理、方法和先进的技术 144

9.1 引言 144

9.2 背景回顾：光、眼睛响应和运动 146

9.3 眼睛外观变化 149

9.4 眼睛图像表示 151

9.5 眼睛变化的建模 152

9.6 眼睛自动定位 154

9.7 跟踪问题描述 157

9.8 跟踪方法模型 159

9.9 基于粒子滤波的眼睛跟踪方法 160

9.10 基于眼睛跟踪的先进技术 169

9.11 结论 171

参考文献 171

第10章 使用单次在线曝光数字全息技术的两种3D微生物识别方法 178

10.1 引言 178

10.2 单次在线曝光数字全息技术 180

10.3 基于形态学的3D识别 181

10.4 能够容忍3D形变的识别 184

10.5 实验结果 187

10.6 结论 194

参考文献 194

第11章 采用单曝光共轴数字全息的容忍畸变三维目标识别 198

11.1 引言 198

11.2 单曝光共轴数字全息 199

11.3 复合滤波器设计 201

11.4 实验结果 202

11.5 结论 207

参考文献 208

第12章 用于畸变情况下远程目标识别和验证的不变光学身份标签设计 210

12.1 引言 210

12.2 识别系统 211

12.3 签名的加密和解密 212

12.4 畸变情况下的不变身份标签 214

12.5 签名的验证 218

12.6 识别结果 219

12.7 结论 225

参考文献 226

第13章 采用最大似然估计和等值线正则化的相干斑消除 229

13.1 引言 229

13.2 算法描述 230

13.3 结果和参数的影响 237

13.4 结论 243

参考文献 243