多变量分析 管理上的应用 2版PDF电子书下载

第1章 多变量统计方法介绍 1

1-1变数资料的类型 3

以衡量尺度分类 3

以变数的角色分类 5

1-2多变量统计方法的分类 5

依赖模式 5

相依模式 9

结构关系模式 12

1-3本书架构及学习方法 13

第2章 多变量统计分析软体介绍 17

2-1 SPSS应用简介 18

启动SPSS并输入与储存资料 18

读取ASCII资料 19

定义变数 20

选择统计方法 21

2-2 SAS应用简介 23

启动SAS For Windows系统 23

建立及读取资料 25

资料浏览及编辑 26

统计分析方法 26

2-3 STATISTICA应用简介 27

第3章 相关与变异数分析 29

3-1变数关系与相关分析 30

变数的内涵 30

变数之间的关系 31

相关分析 31

3-2变异数分析原理 34

变异数分析的定义 35

因子——集区和处理 36

变异数分析的数学模式 37

固定效果与随机效果 37

3-3单因子变异数分析 38

3-4二因子变异数分析 40

3-5整合性例题 45

例题一：国家竞争力 45

例题二：企业财务资料 47

第4章 回归分析 57

4-1回归分析原理 58

4-2简单线性回归分析 59

简单线性回归模型基本假设 60

参数估计 61

斜率β的抽样分配、信赖区间及检定 62

截距α的抽样分配、信赖区间及检定 63

判定系数 64

4-3复回归模型与虚拟变数 66

模型设定考量因素 70

复回归模型 70

虚拟变数回归模型 71

4-4综合整理 86

回归分析的分析步骤 86

4-5整合性例题 87

例题一：国家竞争力 87

第5章 Logit与Probit回归 93

5-1线性机率回归模型原理 95

线性机率模型 96

随机误差项机率分配 96

线性机率模型的限制 97

5-2 Logit模型 98

5-3 Probit模型 99

Probit模型与线性机率模型的比较 101

Probit模型的参数估计 101

边际效果 102

准确率 104

5-4整合性例题 105

第6章 主成份分析 111

6-1主成份分析应用简介 112

6-2主成份分析的理论架构 113

几何架构 114

分析架构 119

6-3观念补充提示 125

6-4整合性例题 126

例题一：国家竞争力 126

主成份分析结果 131

例题二：企业财务资料 139

第7章 因素分析 157

7-1因素分析的架构 159

单一共同因子模型 159

多共同因子模型 161

因素分析求解的相关问题 164

因素分析的目的 167

7-2因素分析的估计方法 167

主成份法 167

主因素轴法 176

其他估计方法 178

共同因子个数的选取 178

7-3因素分析结果与资料适合度的判定 179

7-4因素转轴 180

正交转轴法 181

斜交转轴法 183

因素分析一主成份法直交转轴与斜交转轴的比较 183

7-5整合性例题 186

例题一：国家竞争力 186

7-6因素分析结果 191

主成份法 191

主因素法 202

第8章 区别分析 213

8-1区别分析的原理 214

选择区别变数 216

界定区别规则 218

分类 220

8-2区别规则 222

基本假设 223

区别规则的产生 223

错误分类成本不同的情况 224

多于两群体的区别分析 225

8-3变数选择程序 225

向前选择程序 226

向后消去程序 226

逐步选择程序 226

8-4统计检定 227

8-5整合性例题 229

金融危机预警系统 229

第9章 典型相关分析 237

9-1典型相关分析的相关理论 238

9-2典型相关分析架构 241

9-3典型相关检定与典型变量得点 248

典型变量组数的选取 248

重叠系数 249

9-4整合性例题 250

第10章 集群分析 267

10-1集群分析的基本概念 268

10-2集群分析的步骤及作法 270

衡量相似性的方式 270

分群的原则与分群的方法 271

分群群数的决定 272

10-3集群分析的分群方法 272

凝聚分层法 273

分离分层法 274

两阶段法 275

10-4集群分析的相关检定 275

10-5整合性例题 277

例题一：国家竞争力 277

10-6群集分析结果 282

完全联结法 282

华德法 288

二阶段法 292

二阶段法集群分析结果 297

第11章 多变量变异数分析 305

11-1单变量变异数分析 306

11-2多变量变异数分析简介 306

11-3多变量变异数分析的检定 307

两组母体的检定 307

多组母体的检定 308

11-4应用例题 310

单因子 MANOVA分析 310

多因子MANOVA分析 312

11-5 使用MANOVA的必要性 312

11-6软体应用 314

结果分析 318

第12章 问卷设计及调查 323

12-1问卷设计原理 324

问卷设计的流程 324

问卷设计的常见错误 328

12-2问卷调查方法及技巧 332

抽样调查之目的 332

确定研究对象 333

抽样方法 333

拟定访谈内容 336

调查方式 336

调查过程的考量因素 340

调查的注意事项 341

第13章 测量的信度与效度分析 345

13-1变数尺度及资料蒐集 346

测量与信度、效度的关系 347

13-2信度分析 348

信度的标准 349

信度的衡量模型 349

信度的评估方法 350

13-3效度分析 356

内容效度与表面效度 356

效标关联效度 356

建构效度 357

效度的衡量模型 357

效度的评估方法 360