SPSS数据统计与分析从新手到高手PDF电子书下载

第1章 初始数据分析 1

1.1 SPSS软件概述 2

1.1.1 SPSS的发展历史 2

1.1.2 SPSS的功能性 2

1.1.3 SPSS的基本特点 3

1.2 SPSS软件安装 3

1.2.1 SPSS软件的环境要求 4

1.2.2 安装SPSS软件 4

1.3 SPSS软件介绍 5

1.3.1 运行SPSS软件 6

1.3.2 SPSS运行窗口 6

1.3.3 SPSS结果输出类型 9

1.4 数据分析概述 10

1.4.1 数据分析基础理论 10

1.4.2 SPSS分析流程 11

第2章 建立和管理数据文件 12

2.1 常用术语概述 13

2.1.1 理解常量 13

2.1.2 理解运算符和表达式 13

2.2 设置SPSS变量 14

2.2.1 定义变量 14

2.2.2 编辑变量 18

2.2.3 加权变量 19

2.2.4 创建变量 19

2.3 设置SPSS数据 21

2.3.1 输入SPSS数据 21

2.3.2 读取SPSS数据 22

2.3.3 保存SPSS数据 27

2.4 编辑SPSS数据 29

2.4.1 移动和复制数据 29

2.4.2 编辑个案 30

2.4.3 查找和替换数据 31

2.5 拆分和合并数据文件 32

2.5.1 拆分数据文件 32

2.5.2 合并数据文件 33

2.6 数据文件的预处理 34

2.6.1 排序数据 35

2.6.2 变量计算 35

2.6.3 计数 36

2.6.4 分类汇总数据 37

2.6.5 重新编码数据 38

2.6.6 自动编码数据 39

第3章 绘制统计图表 41

3.1 绘制条形图 42

3.1.1 简单条形图 42

3.1.2 复式条形图 44

3.1.3 堆积条形图 45

3.1.4 3-D条形图 46

3.1.5 简单误差条形图 47

3.1.6 复式误差条形图 48

3.2 绘制线图 50

3.2.1 简单线图 50

3.2.2 多线线图 51

3.2.3 垂直线图 53

3.3 绘制面积图 53

3.3.1 简单面积图 53

3.3.2 堆积面积图 54

3.4 绘制饼图和直方图 55

3.4.1 饼图 55

3.4.2 直方图 56

3.5 绘制高低图 56

3.5.1 简单高低关闭图 56

3.5.2 简单范围栏图 57

3.5.3 聚类高低关闭图 58

3.5.4 差别面积图 59

3.6 绘制箱图 60

3.6.1 简单箱图 60

3.6.2 复式箱图 61

3.6.3 对比箱图 61

3.7 绘制散点图 62

3.7.1 简单分布散点图 62

3.7.2 矩阵散点图 63

3.7.3 重叠散点图 63

3.7.4 3-D散点图 64

3.8 绘制P-P图和Q-Q图 65

3.8.1 P-P图 65

3.8.2 Q-Q图 66

3.9 编辑统计图表 67

3.9.1 编辑数据标签 67

3.9.2 设置填充效果 68

3.9.3 设置排序方式 69

3.9.4 设置坐标轴格式 70

3.10 制作交互式统计图表 71

3.10.1 图表构建程序制作法 71

3.10.2 图形画板模板制作法 72

第4章 基本统计分析 73

4.1 OLAP立方分析 74

4.1.1 案例背景介绍 74

4.1.2 录入分析数据 74

4.1.3 设置分析变量 75

4.1.4 设置分析参数 76

4.1.5 显示分析结果 77

4.2 频数分析 78

4.2.1 频数分析理论知识 78

4.2.2 案例背景介绍 79

4.2.3 录入分析数据 80

4.2.4 设置分析参数 81

4.2.5 显示分析结果 83

4.3 描述分析 84

4.3.1 描述分析理论知识 84

4.3.2 案例背景介绍 86

4.3.3 录入分析数据 86

4.3.4 设置分析参数 87

4.3.5 显示分析结果 89

4.4 交叉表分析 89

4.4.1 案例背景介绍 89

4.4.2 输入分析数据 90

4.4.3 设置分析参数 90

4.4.4 显示分析结果 94

4.5 探索性统计分析 95

4.5.1 案例背景介绍 95

4.5.2 输入分析数据 96

4.5.3 设置分析参数 96

4.5.4 显示分析结果 99

4.6 比率分析 100

4.6.1 案例背景介绍 100

4.6.2 输入分析数据 101

4.6.3 设置分析参数 101

4.6.4 显示分析结果 103

第5章 平均数差异分析 104

5.1 假设检验概述 105

5.1.1 假设检验的基本原理 105

5.1.2 假设检验中的错误类型 105

5.1.3 单侧和双侧检验 106

5.1.4 假设检验的步骤 106

5.2 均值比较 107

5.2.1 案例背景介绍 107

5.2.2 输入分析数据 107

5.2.3 设置分析参数 109

5.2.4 显示分析结果 110

5.3 单样本T检验 111

5.3.1 单样本T检验概述 111

5.3.2 设置分析参数 111

5.3.3 显示分析结果 112

5.4 两独立样本T检验 112

5.4.1 两独立样本T检验概述 113

5.4.2 案例背景介绍 113

5.4.3 输入分析数据 114

5.4.4 设置分析参数 114

5.4.5 显示分析结果 115

5.5 配对样本T检验 116

5.5.1 案例背景介绍 116

5.5.2 输入分析数据 117

5.5.3 设置分析参数 117

5.5.4 显示分析结果 118

第6章 非参数检验 119

6.1 非参数检验概述 120

6.1.1 参数检验和非参数检验 120

6.1.2 非参数检验的优势与劣势 120

6.2 单样本非参数检验 121

6.2.1 设置检验目标 121

6.2.2 设置检验字段 122

6.2.3 设置检验方法 122

6.3 二项式检验 124

6.3.1 二项式检验概述 124

6.3.2 设置分析数据 124

6.3.3 设置分析参数 125

6.3.4 显示分析结果 126

6.4 卡方检验 128

6.4.1 卡方检验概述 128

6.4.2 设置分析数据 128

6.4.3 设置分析参数 129

6.4.4 显示分析结果 130

6.5 K-S检验 131

6.5.1 设置分析变量 131

6.5.2 设置分析选项 131

6.5.3 显示分析结果 132

6.6 Wilcoxon符号秩检验 133

6.6.1 案例背景介绍 134

6.6.2 设置分析数据 134

6.6.3 设置分析参数 135

6.6.4 显示分析结果 135

6.7 游程检验 136

6.7.1 游程检验概述 136

6.7.2 设置分析数据 137

6.7.3 设置分析参数 137

6.7.4 显示分析结果 138

6.8 独立样本非参数检验 139

6.8.1 独立样本非参数检验概述 140

6.8.2 设置分析数据 141

6.8.3 设置分析选项 141

6.8.4 显示分析结果 144

6.9 相关样本非参数检验 146

6.9.1 相关样本非参数检验概述 146

6.9.2 设置分析数据 147

6.9.3 设置分析选项 147

6.9.4 显示分析结果 149

第7章 方差分析 151

7.1 方差分析概述 152

7.1.1 方差分析的因素 152

7.1.2 方差分析的假定条件 152

7.1.3 方差分析的基本步骤 152

7.2 单因素方差分析 154

7.2.1 设置分析数据 154

7.2.2 数据的正态分布检验 154

7.2.3 设置分析参数 155

7.2.4 显示分析结果 158

7.3 双因素方差分析 159

7.3.1 设置分析数据 159

7.3.2 设置分析模型 160

7.3.3 显示分析结果 166

7.4 多元方差分析 168

7.4.1 设置分析数据 168

7.4.2 设置方差分析参数 169

7.4.3 显示分析结果 169

7.5 重复测量双因素方差分析 171

7.5.1 设置分析数据 172

7.5.2 设置分析参数 172

7.5.3 显示分析结果 174

7.6 协方差分析 175

7.6.1 设置分析数据 176

7.6.2 检验数据的交互性 176

7.6.3 设置分析参数 177

7.6.4 显示分析结果 178

第8章 相关分析 180

8.1 相关分析概述 181

8.1.1 相关关系概述 181

8.1.2 相关系数概述 182

8.2 双变量相关分析 183

8.2.1 分析方法概述 183

8.2.2 设置分析数据 183

8.2.3 分析线性关系 184

8.2.4 设置分析参数 184

8.2.5 显示分析结果 186

8.3 偏相关分析 186

8.3.1 偏相关分析概述 186

8.3.2 设置分析数据 187

8.3.3 设置分析参数 187

8.3.4 显示分析结果 188

8.4 距离相关分析 188

8.4.1 距离相关分析概述 188

8.4.2 设置分析数据 189

8.4.3 单因素的非相似性测量 190

8.4.4 多因素的非相似性测量 193

8.4.5 相似性测量 193

第9章 回归分析 196

9.1 一元线性回归分析 197

9.1.1 一元线性回归概述 197

9.1.2 设置分析数据 197

9.1.3 设置分析参数 198

9.1.4 显示分析结果 202

9.2 多元线性回归分析 203

9.2.1 多元线性回归概述 203

9.2.2 设置分析数据 203

9.2.3 设置分析参数 204

9.2.4 显示分析结果 205

9.3 非线性回归分析 208

9.3.1 非线性回归概述 208

9.3.2 设置分析数据 210

9.3.3 初步分析数据 210

9.3.4 设置分析参数 211

9.3.5 显示分析结果 214

9.4 曲线估计回归分析 215

9.4.1 曲线估计回归模型概述 215

9.4.2 设置分析数据 215

9.4.3 设置分析参数 216

9.4.4 显示分析结果 217

第10章 信度分析 219

10.1 信度分析概述 220

10.1.1 信度分析的数学模型 220

10.1.2 信度系数 220

10.2 重测信度分析 220

10.2.1 重测信度分析概述 221

10.2.2 设置分析数据 221

10.2.3 设置分析参数 222

10.2.4 显示分析结果 222

10.3 复本信度分析 223

10.3.1 设置分析数据 223

10.3.2 设置分析参数 224

10.3.3 显示分析结果 224

10.4 分半信度分析 225

10.4.1 分半信度分析概述 225

10.4.2 设置分析数据 225

10.4.3 双变量分半信度分析法 226

10.4.4 分半信度分析法 227

10.5 评分信度分析 228

10.5.1 评分信度分析概述 228

10.5.2 设置分析数据 228

10.5.3 设置分析参数 228

10.5.4 显示分析结果 230

10.6 多维尺度分析 230

10.6.1 设置分析数据 231

10.6.2 设置分析参数 231

10.6.3 显示分析结果 233

10.7 内部一致性信度分析 233

10.7.1 内部一致性信度分析概述 233

10.7.2 设置分析数据 234

10.7.3 设置分析参数 234

10.7.4 显示分析结果 236

第11章 聚类和判别分析 238

11.1 聚类和判别分析概述 239

11.1.1 聚类分析概述 239

11.1.2 判别分析概述 240

11.2 二阶聚类分析 241

11.2.1 设置分析数据 241

11.2.2 设置分析参数 242

11.2.3 显示分析结果 244

11.3 K-均值聚类分析 247

11.3.1 设置分析数据 247

11.3.2 设置分析参数 248

11.3.3 显示分析结果 250

11.4 层次聚类分析 251

11.4.1 设置分析数据 252

11.4.2 设置分析参数 252

11.4.3 显示分析结果 257

11.5 普通判别分析 258

11.5.1 设置分析数据 258

11.5.2 设置分析参数 259

11.5.3 显示分析结果 262

11.6 决策树分析 264

11.6.1 设置分析数据 265

11.6.2 设置分析变量 265

11.6.3 设置输出选项 266

11.6.4 设置标准条件 270

11.6.5 设置其他分析参数 271

11.6.6 显示分析结果 273

第12章 对数线性分析 275

12.1 对数线性分析概述 276

12.1.1 列联表分析概述 276

12.1.2 对数线性模型的表现形式 276

12.2 常规模型分析 276

12.2.1 设置分析数据 277

12.2.2 设置分析参数 278

12.2.3 显示分析结果 279

12.3 Logit模型分析 281

12.3.1 设置分析数据 281

12.3.2 设置分析参数 283

12.3.3 显示分析结果 284

12.4 模型选择分析 285

12.4.1 设置分析变量 285

12.4.2 设置分析模型 285

12.4.3 设置分析选项 285

12.4.4 显示分析结果 286

第13章 时间序列分析 288

13.1 时间序列分析概述 289

13.1.1 时间序列的分类和特点 289

13.1.2 时间序列的构成因素 289

13.2 数据的预处理 290

13.2.1 替换缺失值 290

13.2.2 定义日期变量 291

13.2.3 创建时间序列 292

13.3 指数平滑模型 293

13.3.1 设置分析数据 293

13.3.2 设置分析参数 294

13.3.3 显示分析结果 298

13.4 ARIMA模型 300

13.4.1 设置分析数据 300

13.4.2 设置分析参数 301

13.4.3 显示分析结果 303

13.4.4 更改分析模型 304

13.5 季节分析模型 304

13.5.1 设置分析数据 305

13.5.2 设置分析参数 305

13.5.3 显示分析结果 306

13.5.4 制作分析图表 307

第14章 多重响应分析 308

14.1 定义多重响应变量集 309

14.1.1 设置分析数据 309

14.1.2 设置变量集参数 311

14.2 多重响应的频数分析 312

14.2.1 设置分析参数 312

14.2.2 显示分析结果 312

14.3 多重响应的交叉表分析 313

14.3.1 设置分析变量 313

14.3.2 设置分析选项 314

14.3.3 显示分析结果 314

14.4 多重响应的表过程 315

14.4.1 定义多重响应变量集 315

14.4.2 建立包含多重响应集的表格 316

第15章 生存分析 318

15.1 生存分析概述 319

15.1.1 生存分析相关概念 319

15.1.2 生存分析方法 320

15.2 生命表分析 320

15.2.1 设置分析数据 320

15.2.2 设置分析参数 321

15.2.3 显示分析结果 322

15.3 K-M分析 324

15.3.1 设置分析数据 324

15.3.2 设置分析参数 324

15.3.3 显示分析结果 327

15.4 Cox回归模型 328

15.4.1 设置分析变量 328

15.4.2 设置分类协变量 329

15.4.3 设置绘图选项 330

15.4.4 设置分析选项 330

15.4.5 设置保存选项 330

15.4.6 显示分析结果 331

第16章 因子和对应分析 335

16.1 因子分析 336

16.1.1 设置分析数据 336

16.1.2 设置分析参数 336

16.1.3 显示分析结果 340

16.2 简单对应分析 343

16.2.1 设置分析数据 343

16.2.2 设置分析参数 343

16.2.3 显示分析结果 347

16.3 多元对应分析 348

16.3.1 设置分析变量 348

16.3.2 设置分析选项 349

16.3.3 显示分析结果 353

16.3.4 更改变量权重 354

第17章 探索国民经济与产品销售的关联性 356

17.1 准备案例数据 357

17.1.1 案例背景介绍 357

17.1.2 定义SPSS变量 357

17.1.3 输入SPSS分析数据 358

17.2 描述性统计图 359

17.2.1 国内生产总值总销售额图 359

17.2.2 产品销售额图 360

17.2.3 人均工资相关图 361

17.2.4 总销售额与净利润图 362

17.3 使用表格 364

17.3.1 分析国民经济间的相关性 364

17.3.2 分析产品销售间的相关性 365

17.3.3 分析人均数据间的相关性 366

17.4 回归分析 368

17.4.1 国内生产总值相关性分析 368

17.4.2 国民总收入相关性分析 371

第18章 分析男子十项全能比赛成绩 374

18.1 准备案例数据 375

18.1.1 案例背景介绍 375

18.1.2 定义SPSS变量 375

18.1.3 输入SPSS分析数据 376

18.2 探索性分析 377

18.2.1 描述分析 377

18.2.2 探索变量间的关联性 378

18.3 初步分析 379

18.3.1 建立因子分析模型 379

18.3.2 多方向分析 380

18.3.3 保存分析结果 382

18.4 深入分析 383

18.4.1 建立线性回归分析模型 383

18.4.2 显示分析结果 384