财经管理中的计算机应用 第3版PDF电子书下载

第一章 导论 1

1.1概述 1

1.1.1财经管理中的计算机应用课程的由来 1

1.1.2信息时代对财经管理人员信息处理技术素质的要求 2

1.1.3财经管理中的计算机应用课程面临的新挑战 2

1.2计算机在财经管理中的基本应用 3

1.2.1财经管理中的数据获取与汇总分析 3

1.2.2财经管理中的预测分析 8

1.2.3财经管理中的决策分析 11

1.3本书的组织 15

本章小结 17

习题一 17

第二章 数据的获取、处理与展示 18

2.1数据获取 18

2.1.1数据导入 18

2.1.2数据查询 20

2.1.3网上数据获取 24

2.2数据编辑和处理 27

2.3数据展示 33

2.3.1基本图表的绘制 33

2.3.2可选式图表的绘制 42

本章小结 48

习题二 48

第三章 数据的分类汇总 52

3.1 Excel数据选项卡的分类汇总功能 52

3.1.1 Excel的数据选项卡功能——分类汇总 52

3.1.2利用Excel数据选项卡功能进行分类汇总 54

3.2利用数据透视表分类汇总分析 60

3.2.1 Excel数据透视表的分类汇总功能 60

3.2.2数据透视表的灵活性 66

3.2.3数据透视图的灵活性 78

3.3数据透视表组合功能的应用 80

3.3.1时间序列的汇总 80

3.3.2频率分布的生成 89

3.4利用数据透视表的客户与销售分析 92

3.4.1按照分级汇总客户销售情况 92

3.4.2汇总生成帕累托曲线分析销售情况 97

3.4.3利用数据透视表观察详细销售数据 99

3.4.4利用数据透视表进行合并计算 101

本章小结 106

习题三 106

第四章 预测模型 109

4.1预测方法概述 109

4.1.1移动平均与指数平滑预测模型 110

4.1.2趋势预测模型 110

4.1.3季节指数预测模型 111

4.1.4一元线性回归与一元非线性回归预测模型 111

4.1.5多元线性回归预测模型 112

4.2移动平均与指数平滑预测模型 112

4.2.1移动平均预测模型 112

4.2.2指数平滑预测模型 115

4.3趋势预测模型 119

4.3.1线性趋势预测模型 119

4.3.2非线性趋势预测模型 123

4.4季节指数预测模型 125

4.5一元线性回归与一元非线性回归预测模型 129

4.5.1一元线性回归预测模型 129

4.5.2一元非线性回归预测模型 132

4.6多元线性回归预测模型 137

本章小结 141

习题四 141

第五章 成本模型 144

5.1本—量—利分析 144

5.1.1本—量—利分析的基本模式 144

5.1.2在Excel中建立本—量—利模型的基本原则 145

5.2盈亏平衡分析模型 150

5.2.1盈亏平衡分析 150

5.2.2盈亏平衡点分析 151

5.2.3盈利区和亏损区的分析 154

5.2.4利润柱分析 157

5.3成本决策模型 159

5.3.1零件自制与外购两种方案的成本决策 159

5.3.2自制与外购优惠折扣时两种方案的成本决策 161

本章小结 165

习题五 165

第六章 库存模型 169

6.1经济订货量决策模型 169

6.1.1订货量对库存成本的影响 169

6.1.2经济订货量模型 170

6.2需求稳定时周期性订货决策模型 181

6.3随机需求订货量决策模拟模型 185

6.3.1随机需求量的模拟方法 185

6.3.2随机需求订货量决策举例 187

6.4交货期随机的订货量决策模拟模型 191

6.4.1交货期随机需求固定的订货量决策模拟模型 191

6.4.2交货期随机需求随机的订货量决策模拟决策模型 195

本章小结 197

习题六 197

第七章 投资模型 202

7.1投资决策中常用的财务函数 202

7.1.1净现值与内部报酬率函数 202

7.1.2年金函数 205

7.1.3应用举例 209

7.2基于净现值的投资决策模型 210

7.2.1基于净现值的投资决策模型概述 210

7.2.2基于净现值的投资决策模型的一般建模步骤 211

7.2.3应用举例 211

7.3企业经营投资决策模型 214

7.3.1企业经营投资决策概述 214

7.3.2企业经营投资决策建模的步骤 214

7.3.3应用举例 214

7.4金融投资决策模型 218

7.4.1金融市场概述 218

7.4.2金融市场投资决策的建模步骤 218

7.4.3应用举例 219

7.5投资项目的风险分析 220

7.5.1投资项目的风险分析概述 220

7.5.2生成常用分布的随机数 221

7.5.3投资项目风险分析的一般建模步骤 222

7.5.4应用举例 222

本章小结 225

习题七 225

第八章 最优化模型 227

8.1最优化问题概述 227

8.1.1最优化问题的概念 227

8.1.2最优化问题的分类 227

8.1.3最优化问题的数学模型 228

8.1.4最优化问题的求解方法 228

8.2线性规划 230

8.2.1线性规划的一般形式 230

8.2.2 Excel中求解线性规划问题的方法和步骤 230

8.2.3产品混合问题 232

8.3常见规划问题 238

8.3.1运输问题 238

8.3.2选址问题 241

8.3.3资金管理问题 243

8.3.4生产管理问题 245

8.4多目标规划问题 248

8.4.1概述 248

8.4.2多目标规划问题求解 248

8.5规划求解报告 251

8.5.1规划求解报告的生成 251

8.5.2规划求解报告的分析 253

本章小结 254

习题八 254

参考文献 256

后记 257