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SPSS 19.0统计分析入门与提高
SPSS 19.0统计分析入门与提高

SPSS 19.0统计分析入门与提高PDF电子书下载

社会科学

  • 电子书积分:15 积分如何计算积分?
  • 作 者:张沛武,梁彦冰编著
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787302363774
  • 页数:498 页
图书介绍:在当今信息化时代背景下,无论是个人,还是政府或企业,都需要从海量信息中获取有价值的信息,并据此做出科学的评估和决策。为此,对信息的采集、处理、分析并给出专业人士可接受的评估和预测报告等工作变得十分重要。SPSS正是为此功能而设计的一套集数据处理、评估和预测的软件,该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。SPSS软件面向行业应用人员,软件设计突出统计方法的成熟、实用、易用性。
《SPSS 19.0统计分析入门与提高》目录

第1章 SPSS 19.0 for Win7概述 1

1.1 SPSS 19.0 for Win7的特点与新功能 2

1.1.1 SPSS 19.0 for Win7的特点 2

1.1.2 SPSS 19.0 for Win7的新功能 3

1.2 SPSS 19.0 for Win7对环境的要求 4

1.2.1 SPSS 19.0 for Win7对硬件的要求 4

1.2.2 SPSS 19.0 for Win7对软件的要求 5

1.3 SPSS 19.0 for Win7的安装、卸载、启动和退出 5

1.3.1 SPSS 19.0 for Win7的安装与卸载 5

1.3.2 SPSS 19.0 for Win7的启动与退出 9

1.4 SPSS 19.0 for Win7的设置 10

1.4.1 “常规”选项卡中的功能设置 10

1.4.2 “查看器”选项卡中的功能设置 12

1.4.3 设置有关数据的参数 13

1.4.4 设置自定义数值型变量的格式 15

1.4.5 设置标签输出窗口参数 16

1.4.6 设置图形输出的参数 17

1.4.7 设置输出表格参数 18

1.4.8 文件位置的选择 20

1.4.9 设置脚本窗口参数 21

1.4.10多重归因 21

1.4.11语法编辑器 22

第2章 数据文件的建立与操作 25

2.1 数据的基本概念 26

2.1.1 计量尺度 26

2.1.2 常量与变量 27

2.2 SPSS数据的属性及定义方法 28

2.2.1 变量名 28

2.2.2 变量类型及定义方法 28

2.2.3 变量标签 32

2.2.4 变量缺失值 33

2.3 数据编辑器与数据文件 34

2.3.1 数据编辑器简介 34

2.3.2 建立数据文件 36

2.4 数据的编辑 37

2.4.1 查看变量信息 37

2.4.2 SPSS数据的定位 39

2.4.3 插入与删除变量 40

2.4.4 插入与删除观测量 41

2.4.5 数据的剪切、复制和粘贴 41

2.4.6 撤销操作 42

2.5 实用数据文件操作 43

2.5.1 数据文件的打开与保存 43

2.5.2 数据排序 44

2.5.3 数据文件的分解 45

2.5.4 数据文件的合并 46

2.5.5 数据文件的转置 48

2.5.6 清除数据 49

2.5.7 数据库文件的转换 49

第3章 基本统计分析功能 51

3.1 基本统计量的定义及计算 52

3.1.1 描述集中趋势的统计量 52

3.1.2 描述离散趋势的统计量 53

3.1.3 描述分布形态的统计量 54

3.2 统计报告 54

3.2.1 在线分析处理报告 55

3.2.2 个案摘要报告 57

3.2.3 行形式摘要报告 59

3.2.4 列形式摘要报告 65

3.3 频数分析 67

3.3.1 主要功能 67

3.3.2 频数分析操作步骤 68

3.3.3 实例分析 71

3.4 描述性分析 72

3.4.1 主要功能 72

3.4.2 描述性分析操作步骤 73

3.4.3 实例分析 74

3.5 探索性分析 76

3.5.1 主要功能 77

3.5.2 探索性分析操作步骤 77

3.5.3 实例分析 80

3.6 列联表分析 86

3.6.1 主要功能 86

3.6.2 列联表分析操作步骤 86

3.6.3 实例分析 91

第4章 均值比较与检验 95

4.1 参数检验的基本步骤 96

4.2 均值比较 97

4.2.1 简单介绍 97

4.2.2 均值过程的SPSS操作 97

4.2.3 实例及结果分析 99

4.2.4 均值过程语句 102

4.3 单一样本T检验 104

4.3.1 基本方法介绍 104

4.3.2 单一样本T检验的SPSS操作 105

4.3.3 实例及结果分析 106

4.3.4 单一样本T检验过程语句 107

4.4 独立样本T检验 108

4.4.1 基本方法介绍 108

4.4.2 独立样本T检验的SPSS操作 109

4.4.3 实例及结果分析 110

4.4.4 独立样本T检验过程语句 111

4.5 配对样本T检验 112

4.5.1 基本方法介绍 112

4.5.2 配对样本T检验的SPSS操作 113

4.5.3 实例及结果分析 114

4.5.4 “Paired-Samples T Test”过程语句 116

第5章 方差分析 119

5.1 方差分析概述及基本原理 120

5.1.1 方差分析的基本概念 120

5.1.2 方差分析的基本原理 121

5.2 单因素方差分析 122

5.2.1 单因素方差分析的基本原理 122

5.2.2 单因素方差分析的SPSS操作 123

5.2.3 单因素方差分析的实例 128

5.2.4 程序说明 131

5.3 多因素方差分析 133

5.3.1 多因素方差分析的基本原理 133

5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作 135

5.3.3 多因素方差分析的实例 140

5.4 重复测量方差分析 144

5.4.1 重复测量方差分析的基本原理 144

5.4.2 重复测量方差分析的SPSS操作 144

5.4.3 重复测量方差分析的实例 146

5.5 协方差分析 149

5.5.1 协方差分析的基本原理 149

5.5.2 协方差分析的SPSS操作 150

5.5.3 协方差分析的实例 151

第6章 相关分析 155

6.1 相关分析的基本概念 156

6.1.1 相关分析的基本原理 156

6.1.2 相关系数的计算 157

6.2 相关分析的SPSS操作 159

6.2.1 相关分析的SPSS操作步骤 160

6.2.2 相关分析的实例 162

6.3 偏相关分析 163

6.3.1 偏相关分析的基本原理 163

6.3.2 偏相关系数与简单相关系数之间的关系 165

6.3.3 偏相关分析的SPSS操作步骤 165

6.3.4 偏相关分析的实例 167

6.4 距离分析 170

6.4.1 距离分析的基本概念 171

6.4.2 距离分析的SPSS操作步骤 171

6.4.3 距离分析的实例 177

第7章 回归分析 179

7.1 回归分析的统计检验 181

7.1.1 回归方程的显著性检验 181

7.1.2 回归系数的显著性检验 182

7.1.3 残差分析 183

7.2 线性回归 185

7.2.1 线性回归分析的基本原理 185

7.2.2 线性回归模型 186

7.2.3 线性回归分析的SPSS操作 187

7.2.4 线性回归分析的实例 193

7.3 曲线回归 197

7.3.1 曲线回归分析的基本原理 198

7.3.2 曲线回归分析的SPSS操作 199

7.3.3 曲线回归分析的实例 201

7.4 二元Logistic回归 204

7.4.1 二元Logistic回归分析的基本原理 204

7.4.2 二元Logistic回归分析的SPSS操作 206

7.4.3 二元Logistic回归分析的实例 210

7.5 非线性回归 213

7.5.1 非线性回归分析的基本原理 213

7.5.2 非线性回归分析的SPSS操作 214

7.5.3 非线性回归分析的实例 219

第8章 非参数检验 223

8.1 非参数检验基本介绍 224

8.1.1 非参数统计与参数统计 224

8.1.2 参数检验的优点 225

8.1.3 参数检验的缺点 225

8.2 卡方检验 226

8.2.1 卡方检验的基本原理 226

8.2.2 卡方检验的SPSS操作 227

8.2.3 卡方检验的实例 229

8.3 二项检验 232

8.3.1 二项分布检验的基本原理 232

8.3.2 二项分布检验的SPSS操作 233

8.3.3 二项分布检验的实例 234

8.4 游程检验 236

8.4.1 游程检验的基本原理 236

8.4.2 游程检验的SPSS操作 237

8.4.3 游程检验的实例 238

8.5 单样本K-S检验 239

8.5.1 单样本K-S检验的基本原理 240

8.5.2 单样本K-S检验的SPSS操作 241

8.5.3 单样本K-S检验的实例 242

8.6 两独立样本检验 244

8.6.1 两独立样本检验的基本原理 244

8.6.2 两独立样本检验的SPSS操作 246

8.6.3 两独立样本检验的实例 247

8.7 多独立样本检验 251

8.7.1 多独立样本检验的基本原理 251

8.7.2 多独立样本检验的SPSS操作 252

8.7.3 多独立样本检验的实例 253

8.8 两配对样本检验与多配对样本检验 254

8.8.1 两配对样本检验与多配对样本检验的基本原理 254

8.8.2 两配对样本检验与多配对样本检验的SPSS操作 257

8.8.3 实例分析 259

第9章 聚类分析与判别分析 261

9.1 聚类分析与判别分析的基本原理 262

9.1.1 聚类分析的基本概念及分类 262

9.1.2 判别分析的基本概念 263

9.1.3 聚类分析与判别分析的联系及区别 263

9.1.4 聚类分析中“亲疏程度”的度量 264

9.2 快速聚类 266

9.2.1 快速聚类的基本原理 266

9.2.2 快速聚类的SPSS操作 267

9.2.3 快速聚类命令语句 270

9.2.4 快速聚类的实例 272

9.3 分层聚类 274

9.3.1 分层聚类的基本原理 275

9.3.2 分层聚类的SPSS操作 276

9.3.3 分层聚类过程语句 282

9.3.4 分层聚类的实例 288

9.4 判别分析 290

9.4.1 判别分析的基本原理 290

9.4.2 判别分析的SPSS操作 292

9.4.3 命令语句 297

9.4.4 判别分析的实例 302

第10章 因子分析与主成分分析 307

10.1 因子分析和主成分分析的基本概念 308

10.1.1 因子 308

10.1.2 因子载荷 309

10.1.3 变量共同度 309

10.1.4 因子的方差贡献 310

10.2 因子分析 311

10.2.1 因子分析的基本原理 311

10.2.2 因子分析的SPSS操作 312

10.2.3 因子分析的实例 318

10.3 主成分分析 323

10.3.1 主成分分析的基本原理 323

10.3.2 主成分分析的实例 324

第11章 生存分析 329

11.1 生存分析的基本概念 330

11.1.1 生存分析简介 330

11.1.2 生存分析的数据类型 331

11.1.3 生存分析的方法 331

11.1.4 生存分析中的基本函数和参数模型 332

11.2 生命表分析 333

11.2.1 生命表分析简介 334

11.2.2 生命表分析的SPSS操作 335

11.2.3 生命表的实例 336

11.3 Kaplan-Meier分析 338

11.3.1 Kaplan-Meier分析简介 339

11.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作 339

11.3.3 Kaplan-Meier分析的实例 342

11.4 Cox回归分析 347

11.4.1 Cox回归分析简介 347

11.4.2 Cox回归分析的SPSS操作 348

11.4.3 Cox回归分析的实例 353

第12章 信度分析 359

12.1 信度分析概述 360

12.1.1 信度分析的概念 360

12.1.2 信度分析的基本方法 361

12.1.3 信度分析的SPSS操作 362

12.2 信度分析的实例 365

12.3 进一步的分析 368

12.3.1 拆半信度系数模型 368

12.3.2 Guttman模型 369

12.3.3 平行模型 370

12.3.4 信度对测量工具的检验 372

第13章 统计图形 373

13.1 SPSS图形的基本功能 374

13.1.1 图形生成器 374

13.1.2 传统模式创建图形 375

13.2 条形图 376

13.2.1 条形图的类型和SPSS操作 376

13.2.2 简单条形图实例 378

13.2.3 复式条形图实例 386

13.2.4 堆积条形图实例 389

13.3 线图 394

13.3.1 线图的类型和SPSS操作 394

13.3.2 简单线图实例 396

13.3.3 多线线图实例 398

13.3.4 垂直线图实例 400

13.4 面积图 401

13.4.1 面积图的类型和SPSS操作 401

13.4.2 简单箱图实例 403

13.4.3 堆积面积图实例 405

13.5 饼图 406

13.5.1 饼图的类型和SPSS操作 406

13.5.2 饼图实例 408

13.6 高低图 409

13.6.1 高低图的类型和SPSS操作 409

13.6.2 简单高低图实例 411

13.6.3 分类高低收盘图实例 413

13.7 箱图 414

13.7.1 箱图的类型和SPSS操作 415

13.7.2 简单箱图实例 415

13.7.3 复合箱图实例 417

13.8 误差条图 419

13.8.1 误差条图的类型和SPSS操作 419

13.8.2 简单误差条图实例 420

13.8.3 复式误差条图实例 421

13.9 散点图 423

13.9.1 散点图的作图步骤 423

13.9.2 简单分布实例 424

13.9.3 重叠分布实例 425

13.9.4 3-D分布 426

13.10直方图 427

13.10.1 直方图的类型和SPSS操作 427

13.10.2 直方图的实例 428

第14章 SPSS在企业经济效益评价中的应用 431

14.1 企业经济效益研究的现状和价值 432

14.2 企业经济效益分类分析 432

14.2.1 案例描述 432

14.2.2 操作步骤及结果说明 433

14.3 企业经济效益差异分析 444

14.3.1 案例描述 444

14.3.2 操作步骤及结果说明 445

第15章 SPSS在房地产交易分析中的应用 453

15.1 房地产交易分析的现状和研究价值 454

15.2 家庭购房需求分析 454

15.2.1 案例描述 454

15.2.2 操作步骤和结果分析 455

15.3 住房抵押申贷分析 466

15.3.1 案例描述 466

15.3.2 操作步骤和结果分析 466

第16章 SPSS在商品营销管理分析中的应用 473

16.1 商品营销管理的现状和研究价值 474

16.2 商场营业时间分析 475

16.2.1 案例描述 475

16.2.2 操作步骤和结果分析 475

16.3 营销方式与销售量关系分析 477

16.3.1 案例描述 477

16.3.2 操作步骤和结果分析 477

16.4 销售额影响因素分析 481

16.4.1 案例描述 481

16.4.2 操作步骤和结果分析 482

16.5 电话线缆年销售量分析 487

16.5.1 案例描述 487

16.5.2 操作步骤和结果分析 488

16.6 新产品营销资料分析 491

16.6.1 案例描述 491

16.6.2 操作步骤和结果分析 492

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