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第1章 概率论的基础知识 1

1.1 随机事件及概率 1

1.2 随机变量及其分布 4

1.3 随机变量的数字特征 16

1.4 大数定律与中心极限定理 21

习题一 25

欣赏与提高（一） 27

第2章 数理统计的基本概念 30

2.1 简单随机样本 30

2.2 抽样分布 36

习题二 45

欣赏与提高（二） 46

第3章 参数估计 49

3.1 点估计 49

3.2 基于截尾样本的极大似然估计 55

3.3 估计量的评选标准 57

3.4 区间估计 63

3.5 正态总体的均值与方差的区间估计 66

习题三 70

欣赏与提高（三） 72

第4章 假设检验 75

4.1 假设检验的基本概念 75

4.2 单个正态总体参数的假设检验 81

4.3 两个正态总体参数的假设检验 86

4.4 分布拟合检验 93

4.5 独立性检验 98

4.6 秩和检验 101

习题四 107

欣赏与提高（四） 111

第5章 回归分析 113

5.1 一元线性回归 113

5.2 多元线性回归 121

习题五 130

欣赏与提高（五） 131

第6章 方差分析 137

6.1 单因素试验的方差分析 137

6.2 双因素试验的方差分析 150

习题六 160

欣赏与提高（六） 163

第7章 实用多元统计分析 168

7.1 多元分析的基本概念 168

7.2 多元正态分布的参数估计与检验 171

7.3 主成分分析 184

7.4 判别分析 195

7.5 聚类分析 200

习题七 206

欣赏与提高（七） 207

习题答案 209

附录 216

附1 SPSS在数理统计中的应用 216

附2 Excel在数理统计中的应用 221

附3 Mathematica在数理统计中的应用 236

附表 250

参考文献 264