编写高质量代码 改善Python程序的91个建议PDF电子书下载

第1章 引论 1

建议1：理解Pythonic概念 1

建议2：编写Pythonic代码 5

建议3：理解Python与C语言的不同之处 8

建议4：在代码中适当添加注释 10

建议5：通过适当添加空行使代码布局更为优雅、合理 12

建议6：编写函数的4个原则 15

建议7：将常量集中到一个文件 18

第2章 编程惯用法 20

建议8：利用assert语句来发现问题 20

建议9：数据交换值的时候不推荐使用中间变量 22

建议10：充分利用Lazy evaluation的特性 24

建议11：理解枚举替代实现的缺陷 25

建议12：不推荐使用type来进行类型检查 27

建议13：尽量转换为浮点类型后再做除法 29

建议14：警惕eval（）的安全漏洞 31

建议15：使用enumerate（）获取序列迭代的索引和值 33

建议16：分清＝与is的适用场景 35

建议17：考虑兼容性，尽可能使用Unicode 37

建议18：构建合理的包层次来管理module 42

第3章 基础语法 45

建议19：有节制地使用from...import语句 45

建议20：优先使用absolute import来导入模块 48

建议21：i+=1不等于＋＋i 50

建议22：使用with自动关闭资源 50

建议23：使用else子句简化循环（异常处理） 53

建议24：遵循异常处理的几点基本原则 55

建议25：避免finally中可能发生的陷阱 59

建议26：深入理解None，正确判断对象是否为空 60

建议27：连接字符串应优先使用join而不是＋ 62

建议28：格式化字符串时尽量使用．format方式而不是％ 64

建议29：区别对待可变对象和不可变对象 68

建议30：［］、（）和｛｝：一致的容器初始化形式 71

建议31：记住函数传参既不是传值也不是传引用 73

建议32：警惕默认参数潜在的问题 77

建议33：慎用变长参数 78

建议34：深入理解str（）和repr（）的区别 80

建议35：分清staticmethod和classmethod的适用场景 82

第4章 库 86

建议36：掌握字符串的基本用法 86

建议37：按需选择sort（）或者sorted（） 89

建议38：使用copy模块深拷贝对象 92

建议39：使用Counter进行计数统计 95

建议40：深入掌握ConfigParser 97

建议41：使用argparse处理命令行参数 99

建议42：使用pandas处理大型CSV文件 103

建议43：一般情况使用ElementTree解析XML 107

建议44：理解模块pickle优劣 111

建议45：序列化的另一个不错的选择——JSON 113

建议46：使用traceback获取栈信息 116

建议47：使用logging记录日志信息 119

建议48：使用threading模块编写多线程程序 122

建议49：使用Queue使多线程编程更安全 125

第5章 设计模式 129

建议50：利用模块实现单例模式 129

建议51：用mixin模式让程序更加灵活 132

建议52：用发布订阅模式实现松耦合 134

建议53：用状态模式美化代码 137

第6章 内部机制 141

建议54：理解built-in objects 141

建议55：__init__（）不是构造方法 143

建议56：理解名字查找机制 147

建议57：为什么需要self参数 151

建议58：理解MRO与多继承 154

建议59：理解描述符机制 157

建议60：区别__getattr__（）和__getattribute__（）方法 160

建议61：使用更为安全的property 164

建议62：掌握metaclass 169

建议63：熟悉Python对象协议 176

建议64：利用操作符重载实现中缀语法 179

建议65：熟悉Python的迭代器协议 181

建议66：熟悉Python的生成器 185

建议67：基于生成器的协程及greenlet 188

建议68：理解GIL的局限性 192

建议69：对象的管理与垃圾回收 194

第7章 使用工具辅助项目开发 197

建议70：从PyPI安装包 197

建议71：使用pip和yolk安装、管理包 199

建议72：做paster创建包 202

建议73：理解单元测试概念 209

建议74：为包编写单元测试 212

建议75：利用测试驱动开发提高代码的可测性 216

建议76：使用Pylint检查代码风格 218

建议77：进行高效的代码审查 221

建议78：将包发布到PyPI 224

第8章 性能剖析与优化 227

建议79：了解代码优化的基本原则 227

建议80：借助性能优化工具 228

建议81：利用cProfile定位性能瓶颈 229

建议82：使用memory_profiler和objgraph剖析内存使用 235

建议83：努力降低算法复杂度 237

建议84：掌握循环优化的基本技巧 238

建议85：使用生成器提高效率 240

建议86：使用不同的数据结构优化性能 243

建议87：充分利用set的优势 245

建议88：使用multiprocessing克服GIL的缺陷 248

建议89：使用线程池提高效率 254

建议90：使用C/C＋＋模块扩展提高性能 257

建议91：使用Cython编写扩展模块 259