大数据安全技术与应用PDF电子书下载

第1章 大数据概述 1

1.1大数据时代背景 2

1.1.1移动智能终端快速普及 2

1.1.2移动互联网蓬勃发展 4

1.1.3云计算适时出现 5

1.1.4物联网热潮兴起 6

1.2大数据发展简史 7

1.3大数据特征与内涵 11

1.3.1大数据定义 11

1.3.2大数据特征 14

1.3.3大数据内涵 15

1.4大数据带来的机遇与挑战 18

1.4.1大数据带来的机遇 18

1.4.2大数据挑战 19

1.5大数据现状及趋势 21

1.5.1产业现状 21

1.5.2发展趋势 24

1.6本章小结 26

参考文献 26

第2章 大数据与云计算 28

2.1云计算技术 28

2.1.1云计算定义 28

2.1.2云计算特征 30

2.1.3云计算架构 30

2.1.4云计算与相关技术 33

2.2云计算与大数据 37

2.2.1云计算技术是大数据处理的基础 38

2.2.2大数据是云计算的延伸 38

2.3本章小结 39

参考文献 39

第3章 大数据安全产业动态 41

3.1国内大数据安全动态 42

3.1.1国内运营商动态 42

3.1.2国内互联网厂商动态 46

3.2国际大数据安全动态 50

3.2.1国际运营商动态 50

3.2.2国际厂商动态 53

3.3大数据安全法规、标准现状 55

3.3.1国内数据安全法规及标准 55

3.3.2国际数据应用安全法规及标准 56

3.4本章小结 59

参考文献 60

第4章 大数据安全威胁 62

4.1大数据基础设施安全威胁 62

4.2大数据存储安全威胁 63

4.2.1关系型数据库存储安全 64

4.2.2非关系型数据库存储安全 66

4.3大数据网络安全威胁 68

4.4大数据带来隐私问题 68

4.4.1大数据中的隐私泄露 69

4.4.2法律和监管 70

4.5针对大数据的高级持续性攻击 70

4.6其他安全威胁 71

4.7本章小结 72

参考文献 73

第5章 理解大数据安全 74

5.1不同领域大数据的安全需求 75

5.1.1互联网行业 75

5.1.2电信行业 77

5.1.3金融行业 77

5.1.4医疗行业 80

5.1.5政府组织 81

5.2大数据安全内涵 82

5.2.1保障大数据安全 82

5.2.2大数据用于安全领域 83

5.3大数据安全技术研究方向 85

5.3.1大数据安全保障技术 85

5.3.2大数据安全应用技术 88

5.4本章小结 90

参考文献 90

第6章 大数据安全保障技术 91

6.1数据采集安全技术 91

6.1.1传输安全 92

6.1.2 SSL VPN 93

6.2数据存储安全技术 96

6.2.1隐私保护 96

6.2.2数据加密 98

6.2.3备份与恢复 101

6.3数据挖掘安全技术 104

6.3.1身份认证 105

6.3.2访问控制 111

6.3.3关系型数据库安全策略 113

6.3.4非关系型数据库安全策略 121

6.4数据发布安全技术 125

6.4.1安全审计 125

6.4.2数据溯源 128

6.5防范APT攻击 130

6.5.1 APT攻击的概念 130

6.5.2 APT攻击特征与流程 131

6.5.3 APT攻击检测 134

6.5.4 APT攻击防范策略 135

6.6本章小结 137

参考文献 138

第7章 大数据安全保障实践 141

7.1数据中心的安全保障 141

7.2 Hadoop平台的安全保障 144

7.3大数据业务流程安全防护 146

7.3.1大数据采集与存储的安全防护 148

7.3.2大数据挖掘与应用的安全防护 150

7.3.3大数据安全审计 151

7.3.4大数据安全评估与安全管理 152

7.4本章小结 153

参考文献 154

第8章 大数据安全应用技术 155

8.1安全检测与大数据的融合 155

8.1.1数据提炼与处理 156

8.1.2信息安全检测 157

8.1.3威胁模型构建 161

8.1.4安全趋势预测 162

8.2面向安全大数据的挖掘 163

8.2.1安全大数据 163

8.2.2数据挖掘方法 164

8.2.3挖掘目标及评估 167

8.3基于大数据的网络态势感知 168

8.3.1态势感知定义 168

8.3.2网络态势感知 169

8.3.3基于流量数据的网络安全感知 170

8.4视频监控数据的安全应用 173

8.4.1视频监控数据的处理需求 173

8.4.2视频监控数据挖掘技术 174

8.5本章小结 177

参考文献 177

第9章 大数据安全应用实践 179

9.1安全检测与大数据技术融合 179

9.2用户上网流量数据的挖掘与分析 181

9.3基于大数据的网络态势感知应用 183

9.3.1基于大数据分析的网络优化 183

9.3.2网络安全感知应用实践 184

9.4海量视频监控数据的分析与处理 185

9.5本章小结 187

参考文献 187

第10章 大数据安全趋势与应对策略 189

10.1大数据安全趋势 189

10.1.1大数据加速IT基础架构演进和变革 189

10.1.2大数据改变传统信息安全领域 191

10.1.3大数据关系国家信息安全命脉 191

10.1.4大数据将加剧隐私安全问题 192

10.1.5大数据促进非关系数据库安全技术的发展 193

10.1.6预测将成为大数据安全的核心应用 194

10.1.7信任安全问题影响大数据应用与评估 195

10.2大数据安全建议 195

缩略语 199