漏磁检测的缺陷可视化技术PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1无损检测 1

1.2漏磁检测的研究动态 4

1.2.1正演问题 5

1.2.2漏磁信号预处理 8

1.2.3反演问题 9

1.3本书主要内容及重点 12

参考文献 14

第2章 漏磁检测基础 17

2.1概述 17

2.2漏磁检测原理 18

2.2.1漏磁场形成原因 18

2.2.2漏磁检测原理分析 20

2.3漏磁信号分析 21

2.3.1漏磁信号特征 21

2.3.2各种因素对漏磁信号的影响 22

2.4磁化装置优化设计 27

2.4.1磁化装置结构设计 28

2.4.2磁化效果影响因素分析 30

2.4.3磁化装置优化设计结论 34

2.5漏磁检测仪器 35

参考文献 37

第3章 三维漏磁场的计算 39

3.1概述 39

3.2磁偶极子解析模型 40

3.2.1点磁偶极子 40

3.2.2磁偶极线 41

3.2.3磁偶极带 42

3.3有限元法 46

3.3.1边值问题及变分公式 46

3.3.2三维有限元分析 47

3.4有限元神经网络 50

3.4.1有限元神经网络模型 50

3.4.2有限元神经网络迭代算法 53

3.4.3有限元神经网络方程的建立和求解 54

3.5有限元神经网络在漏磁场计算中的应用 60

3.5.1三维漏磁场模型的建立 60

3.5.2计算实例及分析 62

参考文献 68

第4章 漏磁检测信号处理方法 70

4.1概述 70

4.2形态滤波的基本理论 71

4.2.1二值形态学 71

4.2.2灰值形态学 73

4.3数学形态学滤波器 76

4.4基于广义形态滤波器的基线漂移处理 78

4.4.1结构元素的选取 78

4.4.2基线漂移的仿真和实验分析 80

4.5基于自适应形态滤波器的噪声信号处理 84

4.5.1自适应多尺度形态滤波器 84

4.5.2信号处理的仿真和实验分析 86

参考文献 88

第5章 基于双小波神经网络迭代模型的矩形缺陷三维轮廓重构 90

5.1概述 90

5.2漏磁反演的不适定性 91

5.3漏磁反演方法 93

5.3.1优化法 93

5.3.2神经网络法 96

5.4径向小波基神经网络 97

5.4.1小波神经网络基础 97

5.4.2小波变换和多分辨率分析 99

5.4.3径向小波基神经网络结构 101

5.4.4径向小波基神经网络的自适应训练算法 103

5.4.5自适应训练算法有效性的验证 105

5.5并行径向小波基网络和双径向小波基网络迭代模型 108

5.5.1并行径向小波基神经网络 108

5.5.2双径向小波基神经网络迭代模型 109

5.6缺陷轮廓重构 110

5.6.1缺陷二维轮廓重构的迭代模型验证 110

5.6.2缺陷三维轮廓重构 112

参考文献 122

第6章 基于KPLS-RWBFNN模型的孔洞型缺陷三维轮廓重构 124

6.1概述 124

6.2偏最小二乘回归分析 125

6.3核偏最小二乘回归分析 128

6.4 KPLS-RWBFNN模型 131

6.5 KPLS-RWBFNN模型的验证 132

6.5.1二维缺陷样本库的建立 132

6.5.2结果分析 133

6.6孔洞型缺陷三维轮廓重构 136

6.6.1三维缺陷样本库的建立 136

6.6.2结果分析 137

参考文献 141

第7章 基于粒子滤波的漏磁缺陷二维轮廓重构 142

7.1概述 142

7.2缺陷二维轮廓和漏磁信号表示 143

7.3反演问题的状态空间描述 144

7.4粒子滤波基础理论 145

7.4.1贝叶斯滤波理论 145

7.4.2蒙特卡罗方法 147

7.5粒子滤波算法 149

7.5.1序贯重要性采样算法 150

7.5.2重采样算法 151

7.5.3自适应改进残差重采样算法 152

7.6缺陷二维轮廓重构 154

7.6.1状态空间模型的建立 154

7.6.2重构结果及分析 155

参考文献 159