概论统计 第4版PDF电子书下载

第1章 随机事件与概率 1

1.1 随机事件 2

1.2 随机事件的概率 6

1.3 概率的运算法则 11

1.4 全概率公式与贝叶斯公式 15

1.5 独立性 18

习题1 21

第2章 随机变量及其概率分布 26

2.1 随机变量的概念 26

2.2 离散型随机变量 27

2.3 连续型随机变量 33

2.4 随机变量的分布函数 38

2.5 正态分布 43

2.6 随机变量函数的分布 47

习题2 52

第3章 多维随机变量及其概率分布 56

3.1 多维随机变量及其分布函数 56

3.2 二维离散型随机变量 57

3.3 二维连续型随机变量 59

3.4 条件分布 63

3.5 随机变量的独立性 66

3.6二维随机变量函数的分布 67

习题3 73

第4章 随机变量的数字特征 77

4.1数学期望 77

4.2期望的性质与随机变量函数的期望 82

4.3方差 86

4.4协方差与相关系数 89

习题4 92

第5章 大数定律与中心极限定理 96

5.1切比雪夫不等式 96

5.2大数定律 97

5.3中心极限定理 99

习题5 101

第6章 抽样分布 103

6.1总体与样本 103

6.2统计量 106

6.3抽样分布 108

习题6 115

第7章 参数估计 117

7.1点估计 117

7.2估计量的评选标准 122

7.3一个正态总体参数的区间估计 125

7.4两个正态总体均值差及方差比的区间估计 129

习题7 132

第8章 假设检验 135

8.1假设检验的基本概念 135

8.2一个正态总体参数的假设检验 138

8.3两个正态总体参数的假设检验 144

8.4总体分布的假设检验 148

8.5比率的比较 152

习题8 155

习题答案 159

附表1 泊松分布数值表 169

附表2 标准正态分布函数表 171

附表3 x2分布的上侧临界值表 173

附表4 t分布双侧临界值表 175

附表5 F分布的上侧临界值表 177

参考文献 183