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基于知识工程的电牵引采煤机现代设计
基于知识工程的电牵引采煤机现代设计

基于知识工程的电牵引采煤机现代设计PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:丁华著
  • 出 版 社:北京:国防工业出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787118104400
  • 页数:165 页
图书介绍:本书内容:建立了基于知识工程的采煤机数字化设计体系框架。开发了基于知识工程的采煤机数字化设计系统,提高了采煤机设计的自动化和智能化程度,为采煤机设计知识共享与继承提供了有效途径。面向采煤机总体和分系统设计及CAE分析过程三个主要阶段,给出了解决知识工程中的三大关键技术即知识获取、知识表示和知识推理问题的理论依据和技术路线。
《基于知识工程的电牵引采煤机现代设计》目录

第1章 绪论 1

1.1 研究目的与意义 1

1.2 国内外研究现状 3

1.2.1 产品设计的现代设计方法研究现状 3

1.2.2 电牵引采煤机设计研究现状 9

1.3 主要研究内容 10

1.4 小结 11

第2章 基于KBE的电牵引采煤机设计体系 12

2.1 引言 12

2.2 KBE技术 12

2.2.1 KBE定义及内涵 12

2.2.2 KBE系统与专家系统的区别 14

2.3 基于KBE的产品设计方法 15

2.3.1 知识获取方法 15

2.3.2 知识表示方法 16

2.3.3 知识推理方法 18

2.4 基于KBE的电牵引采煤机设计方法 21

2.4.1 基于ε一致性准则的粗糙集扩展模型的电牵引采煤机知识获取 21

2.4.2 基于混合知识表达模型的电牵引采煤机知识表示 22

2.4.3 基于知识融合推理模型的电牵引采煤机知识推理 22

2.5 基于KBE的电牵引采煤机设计体系框架 23

2.5.1 电牵引采煤机传统设计流程 23

2.5.2 基于KBE的电牵引采煤机设计体系 25

2.6 小结 27

第3章 基于混合知识表示的电牵引采煤机设计知识表示与知识库构建 28

3.1 引言 28

3.2 电牵引采煤机设计知识构成与特点 29

3.2.1 电牵引采煤机设计规范与流程 29

3.2.2 电牵引采煤机设计领域知识构成 29

3.2.3 电牵引采煤机设计知识的特点 32

3.3 电牵引采煤机设计知识表示方法 32

3.3.1 电牵引采煤机设计知识表示要求 32

3.3.2 混合知识表示方法 34

3.3.3 实例知识的表示 34

3.3.4 规则知识的表示 37

3.3.5 过程知识的表示 40

3.4 电牵引采煤机设计知识库构建方案 42

3.4.1 知识库的设计要求 42

3.4.2 知识库的总体结构 42

3.4.3 知识库的组织方式 43

3.5 电牵引采煤机设计知识库的实现 44

3.5.1 实例库的设计与实现 44

3.5.2 规则库的设计与实现 48

3.5.3 模型库的设计与实现 51

3.5.4 零件库的设计与实现 53

3.5.5 材料库的设计与实现 56

3.5.6 CAE分析库的设计与实现 57

3.6 小结 59

第4章 基于ε一致性准则的粗糙集扩展模型的电牵引采煤机知识获取 60

4.1 引言 60

4.2 可获取的电牵引采煤机设计知识 61

4.3 基于粗糙集的知识获取 61

4.3.1 粗糙集理论的思想 61

4.3.2 粗糙集理论的基本概念 62

4.3.3 粗糙集与模糊集的关系 64

4.3.4 基于粗糙集的知识获取步骤 65

4.4 基于经典粗糙集模型的属性约简 66

4.4.1 基于差别矩阵的属性约简算法 67

4.4.2 基于属性重要度的启发式约简算法 68

4.5 基于广义邻域粗糙集模型的属性约简 69

4.5.1 连续属性的离散化问题 69

4.5.2 连续属性离散化的弊端 71

4.5.3 广义邻域粗糙集的属性约简算法 72

4.6 基于ε一致性准则的粗糙集扩展模型的属性约简 74

4.6.1 一致性准则 74

4.6.2 基于ε一致性准则的属性约简模型 74

4.6.3 实验及分析 76

4.7 电牵引采煤机知识获取模型 78

4.7.1 总体技术参数知识获取过程 78

4.7.2 数据选取 79

4.7.3 数据预处理 80

4.7.4 属性约简和规则生成 81

4.8 实例分析 81

4.9 小结 84

第5章 基于知识融合推理模型的电牵引采煤机概念设计推理 85

5.1 引言 85

5.2 基于实例的知识推理 86

5.2.1 常见的实例检索方法 86

5.2.2 改进的近邻算法 87

5.3 基于模型的知识推理 88

5.3.1 机器学习理论 88

5.3.2 支持向量机基本原理 90

5.3.3 支持向量机回归原理与算法 92

5.3.4 LS-SVM模型中的参数优化 95

5.3.5 实验及分析 96

5.4 基于规则的知识推理 98

5.5 知识融合推理的电牵引采煤机概念设计推理模型 98

5.6 实例分析 101

5.7 小结 102

第6章 基于组件技术的电牵引采煤机零件远程CAD/CAE集成设计与分析模型 104

6.1 引言 104

6.2 底层组件技术 105

6.2.1 软件复用与组件技术 105

6.2.2 使用和处理COM对象 106

6.2.3 COM组件的特点及开发方式 107

6.3 远程CAD参数化设计 108

6.3.1 UG参数化设计方法 108

6.3.2 参数化建模程序开发环境 108

6.3.3 远程参数化实现方法与步骤 109

6.4 远程参数化有限元分析 110

6.4.1 ANSYS参数化有限元分析 110

6.4.2 APDL参数化语言 111

6.4.3 远程参数化有限元分析实现方法 111

6.5 基于组件技术的远程CAD/CAE集成设计与分析模型 113

6.5.1 网络模型的选取 113

6.5.2 体系结构与集成方法 114

6.6 电牵引采煤机零件集成设计实例 115

6.6.1 系统开发过程 115

6.6.2 实例演示 117

6.7 小结 120

第7章 基于KBE的电牵引采煤机现代设计系统 121

7.1 引言 121

7.2 设计系统框架与功能设计 121

7.2.1 系统框架设计 121

7.2.2 系统功能设计 122

7.3 设计系统开发平台关键技术 124

7.3.1 系统开发模式的选取 124

7.3.2 开发平台工具的选取 124

7.4 设计系统各子系统开发 125

7.4.1 概念设计子系统 125

7.4.2 参数化设计子系统 129

7.4.3 CAE分析子系统 132

7.4.4 网络CAD/CAE设计子系统 140

7.4.5 知识管理子系统 141

7.5 设计系统测试实验 145

7.5.1 软件测试的目的和内容 145

7.5.2 软件测试过程模型 146

7.5.3 软件测试的方法 147

7.5.4 软件测试实验 147

7.6 设计系统的应用 157

7.7 小结 157

附录 158

参考文献 159

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