信号检测与估计学习辅导与习题解答 第2版PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 知识点结构框架 1

1.2 学习要求 1

1.3 核心内容 1

1.3.1 信号检测与估计的基本概念 1

1.3.2 信号检测与估计的发展历程 1

1.3.3 本教材的结构安排 2

1.4 名词中英文对照 2

1.5 练习与习题解答 3

1.6 知识扩展 3

1.6.1 信号检测与估计理论代表人物简介 3

1.6.2 信息的概念及几种主要解释 5

第2章 随机信号及其统计描述 7

2.1 知识点结构框架 7

2.2 学习要求 7

2.3 核心内容 7

2.3.1 随机过程的基本概念 7

2.3.2 平稳随机过程 9

2.3.3 随机过程的正交级数表示 12

2.3.4 希尔伯特变换 12

2.3.5 高斯过程与高斯白噪声 13

2.4 重要公式 15

2.5 经典例题 16

2.6 名词中英文对照 23

2.7 习题与思考题解答 24

2.7.1 习题解答 24

2.7.2 思考题解答 28

第3章 经典检测理论 30

3.1 知识点结构框架 30

3.2 学习要求 30

3.3 核心内容 30

3.3.1 信号检测的基本概念 30

3.3.2 二元检测准则 32

3.3.3 M元检测准则 34

3.4 重要公式 35

3.5 经典例题 35

3.6 名词中英文对照 50

3.7 习题与思考题解答 51

3.7.1 习题解答 51

3.7.2 思考题解答 57

第4章 确知信号的检测 59

4.1 知识点结构框架 59

4.2 学习要求 59

4.3 核心内容 59

4.3.1 确知信号检测的基本概念 59

4.3.2 二元确知信号的检测 60

4.3.3 多元确知信号的检测 63

4.3.4 高斯色噪声中确知信号的检测 63

4.3.5 匹配滤波器 64

4.4 重要公式 66

4.5 经典例题 67

4.6 名词中英文对照 77

4.7 习题与思考题解答 78

4.7.1 习题解答 78

4.7.2 思考题解答 83

第5章 随机参量信号的检测 85

5.1 知识点结构框架 85

5.2 学习要求 85

5.3 核心内容 85

5.3.1 随机参量信号检测的基本概念及检验准则 85

5.3.2 随机相位信号的检测 87

5.3.3 随机振幅信号的检测 89

5.3.4 随机频率信号的检测 90

5.3.5 随机时延信号的检测 91

5.4 重要公式 93

5.5 经典例题 94

5.6 名词中英文对照 98

5.7 习题与思考题解答 98

5.7.1 习题解答 98

5.7.2 思考题解答 105

第6章 多重信号的检测 106

6.1 知识点结构框架 106

6.2 学习要求 106

6.3 核心内容 106

6.3.1 多重信号检测的基本概念 106

6.3.2 确知脉冲串信号的检测 107

6.3.3 随机相位脉冲串信号的检测 108

6.3.4 随机振幅和相位脉冲串信号的检测 109

6.4 重要公式 110

6.5 经典例题 111

6.6 名词中英文对照 112

6.7 习题与思考题解答 113

6.7.1 习题解答 113

6.7.2 思考题解答 114

第7章 序贯检测 116

7.1 知识点结构框架 116

7.2 学习要求 116

7.3 核心内容 116

7.3.1 序贯检测的基本概念 116

7.3.2 序贯检测的基本方法 117

7.4 重要公式 118

7.5 经典例题 118

7.6 名词中英文对照 123

7.7 习题与思考题解答 123

7.7.1 习题解答 123

7.7.2 思考题解答 126

第8章 经典估计理论 128

8.1 知识点结构框架 128

8.2 学习要求 128

8.3 核心内容 128

8.3.1 经典估计准则 128

8.3.2 估计量性质 131

8.3.3 Cramer-Rao不等式 132

8.4 重要公式 132

8.5 经典例题 133

8.6 名词中英文对照 139

8.7 习题与思考题解答 139

8.7.1 习题解答 139

8.7.2 思考题解答 147

第9章 信号参量的估计 149

9.1 知识点结构框架 149

9.2 学习要求 149

9.3 核心内容 149

9.3.1 单参量估计的基本概念 149

9.3.2 单参量估计的通式 149

9.3.3 振幅估计 150

9.3.4 相位估计 151

9.3.5 时延估计 152

9.3.6 频率估计 153

9.4 重要公式 153

9.5 经典例题 154

9.6 名词中英文对照 158

9.7 习题与思考题解答 159

9.7.1 习题解答 159

9.7.2 思考题解答 165

第10章 维纳滤波和卡尔曼滤波 166

10.1 知识点结构框架 166

10.2 学习要求 166

10.3 核心内容 166

10.3.1 线性滤波 166

10.3.2 维纳滤波 167

10.3.3 卡尔曼滤波 169

10.4 重要公式 170

10.5 经典例题 171

10.6 名词中英文对照 176

10.7 习题与思考题解答 177

10.7.1 习题解答 177

10.7.2 思考题解答 180

第11章 自适应滤波 182

11.1 知识点结构框架 182

11.2 学习要求 182

11.3 核心内容 182

11.3.1 自适应滤波概述 182

11.3.2 最小均方自适应滤波算法 183

11.3.3 递归最小二乘自适应滤波算法 185

11.4 重要公式 186

11.5 经典例题 187

11.6 名词中英文对照 191

11.7 习题与思考题解答 192

11.7.1 习题解答 192

11.7.2 思考题解答 194

第12章 功率谱估计 195

12.1 知识点结构框架 195

12.2 学习要求 195

12.3 核心内容 195

12.3.1 经典谱估计法 195

12.3.2 现代谱估计法 197

12.3.3 AR模型谱估计法 198

12.3.4 白噪声中正弦信号的谱估计 199

12.4 重要公式 200

12.5 经典例题 201

12.6 名词中英文对照 205

12.7 习题与思考题解答 205

12.7.1 习题解答 205

12.7.2 思考题解答 209

附录A 常用三角函数公式 211

附录B 欧拉公式 212

附录C 常用不定积分 213

附录D 误差函数表 214

参考文献 216