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统计预测与决策
统计预测与决策

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社会科学

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:魏艳华,王丙参,郝淑双编著
  • 出 版 社:成都:西南交通大学出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787564330538
  • 页数:249 页
图书介绍:本书是针对高等院校统计学专业编写的教材。全书共12章,力求把各种方法有机地、富有逻辑地组合安排在一起,使其编排顺序清楚、条理清晰、结构严谨。这种安排旨在构筑一个适合大学教学的统计预测与决策的理论体系和知识结构。第1章对统计预测与决策进行了概述,从生物学的角度研究了人的本能与最优决策之间的联系,论述了人类心理学;第2章讲解了定性预测方法;第3章论述了回归预测方法;第4章重点研究了平稳时间序列的预测方法;第5章讨论了时间序列的确定性分析方法;第6章介绍了时间序列的随机性分析方法,包括ARIMA模型、条件异方差模型及多元时间序列;第7章为灰色预测;第8章为不确定性决策,包括完全不确定型决策、期望效用最大化决策、马尔可夫预测与决策和贝叶斯决策;第9章浅显论述了博弈论,给出了几个通俗、经典、有趣的例子;第10章讲了风险管理,重点研究了风险交换;第11章侧重定性研究最优投资与消费,涉及话题广泛,实用性强。第12章为多目标决策。每个专题既有相关理论的简单讲解,也配有实用的案例分析,理论与实践相结合,案例既可以作为读者扩宽视野、提高分析水平的学习资料,也可直接作为模版应用于对实际问题的处理。
《统计预测与决策》目录

1统计预测与决策概述 1

1.1统计预测概述 1

1.2决策论概述 4

1.3禀赋效应 11

1.4人类行为与心理 13

习题1 20

2定性预测法 21

2.1定性预测概述 21

2.2定性预测的几种常用方法 23

习题2 31

3回归预测法 32

3.1线性回归预测法 32

3.2非线性回归预测法 42

习题3 45

4平稳时间序列预测法 47

4.1时间序列的初步分析 47

4.2 ARMA模型 57

4.3平稳时间序列上机指导 69

习题4 74

5时间序列的确定性分析 76

5.1时间序列分解 76

5.2趋势分析 78

5.3季节效应与综合分析 85

5.4自适应过滤法 87

5.5残差自回归模型 91

习题5 95

6时间序列的随机性分析 97

6.1 ARIMA模型 97

6.2条件异方差模型 104

6.3多元时间序列分析 113

习题6 118

7灰色预测法 120

7.1灰色预测理论及Matlab实现 120

7.2灰色预测应用实例 126

习题7 133

8不确定型决策 134

8.1决策分析的数学模型 134

8.2完全不确定型决策 135

8.3风险型决策 138

8.4马尔可夫预测与决策 146

8.5贝叶斯决策 154

习题8 163

9博弈论 166

9.1博弈论概述 166

9.2博弈的标准式表达与纳什均衡 174

习题9 178

10风险管理 179

10.1风险管理 179

10.2风险交换 184

习题10 191

11最优投资与消费 192

11.1家庭投资理财与合理分工的探讨 192

11.2中国股市的羊群效应 197

11.3最优资产组合理论 200

11.4投资自我与子女 209

11.5学会合理消费 218

11.6培养大学生正确的消费观 225

习题11 232

12多目标决策法 233

12.1层次分析法 233

12.2多属性效用法与优劣系数法 239

习题12 244

部分习题参考答案 245

参考文献 248

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