概率论数理统计与随机过程PDF电子书下载

第一章 概率论的基本概念 1

1.1样本空间、随机事件 1

1.2频率与概率 4

1.3等可能概型 6

1.4条件概率 8

1.5事件的独立性与独立试验 13

思考题一 15

习题一 15

第二章 随机变量及其概率分布 18

2.1随机变量 18

2.2离散型随机变量 19

2.3随机变量的概率分布函数 23

2.4连续型随机变量 25

2.5随机变量函数的分布 32

思考题二 34

习题二 35

第三章 多元随机变量及其分布 38

3.1二元离散型随机变量 38

3.2二元随机变量的分布函数 42

3.3二元连续型随机变量 44

3.4随机变量的独立性 50

3.5二元随机变量函数的分布 54

思考题三 59

习题三 59

第四章 随机变量的数字特征 64

4.1数学期望 64

4.2方差、变异系数 75

4.3协方差与相关系数 78

4.4其他数字特征 85

4.5多元随机变量的数字特征 87

思考题四 88

习题四 89

第五章 大数定律及中心极限定理 92

5.1大数定律 92

5.2中心极限定理 98

思考题五 101

习题五 101

第六章 统计量与抽样分布 103

6.1随机样本与统计量 103

6.2x2分布，t分布，F分布 105

6.3正态总体下的抽样分布 110

6.4附录 111

思考题六 112

习题六 112

第七章 参数估计 115

7.1点估计 115

7.2估计量的评价准则 121

7.3区间估计 124

7.4正态总体参数的区间估计 126

7.5非正态总体参数的区间估计 132

思考题七 134

习题七 134

第八章 假设检验 138

8.1假设检验的基本思想 138

8.2单个正态总体参数的假设检验 141

8.3两个正态总体参数的假设检验 146

8.4假设检验与区间估计 151

8.5拟合优度检验 153

思考题八 159

习题八 159

第九章 方差分析与回归分析 162

9.1单因素方差分析 162

9.2多因素方差分析 167

9.3相关系数 172

9.4一元线性回归 173

9.5多元回归分析 178

9.6回归诊断 183

9.7附录 188

思考题九 191

习题九 191

第十章 随机过程基本概念 194

10.1定义和例子 194

10.2有限维分布 196

10.3均值函数和协方差函数 198

思考题十 200

习题十 200

第十一章 马尔可夫链 202

11.1马尔可夫链的定义 202

11.2有限维分布 206

11.3常返和暂留 207

11.4平稳分布 211

思考题十一 215

习题十一 215

第十二章 泊松过程与布朗运动 219

12.1独立增量过程 219

12.2泊松过程 219

12.3布朗运动 225

思考题十二 229

习题十二 229

第十三章 平稳过程 231

13.1平稳过程的定义 231

13.2各态历经性 233

13.3平稳过程的功率谱密度 237

13.4线性系统中的平稳过程 242

思考题十三 247

习题十三 247

附表 250

附表1几种常用的概率分布表 250

附表2标准正态分布表 252

附表3 t分布表 253

附表4x2分布表 254

附表5 F分布表 255

附表6柯尔莫哥洛夫检验临界值Dna 260

附表7柯尔莫哥洛夫检验统计量Dn的极限分布 261

附表8 W检验统计量W的系统αi（n）的值 262

附表9 W检验统计量W的α分位数Wα 264

附表10 D检验统计量Y的α分位数Yα 264

思考题、习题参考答案 265

参考文献 282