数据库技术与应用 面向业务分析的Access 2003PDF电子书下载

第1章 数据库技术概述 1

1.1 数据管理技术的发展 1

1.1.1 人工管理阶段 1

1.1.2 文件系统阶段 2

1.1.3 数据库系统阶段 3

1.2 数据模型 5

1.2.1 数据模型的概念及要素 5

1.2.2 常用的数据模型 5

1.3 数据库的基本概念 7

1.3.1 数据和数据处理 7

1.3.2 数据库 7

1.3.3 数据库管理系统及其基本功能 7

1.3.4 数据库系统及其组成 8

1.4 数据库技术的应用方式 9

1.5 Access数据库 11

1.5.1 Microsoft Access简介 11

1.5.2 创建Access空数据库 12

1.5.3 Access工作界面的组成 14

1.5.4 Access数据库及数据库对象 14

1.5.5 打开已经存在的数据库 16

1.6 小结 18

1.7 习题 18

第2章 数据定义功能：创建表 19

2.1 关系模型的基本术语和数据结构 19

2.2 表的设计 20

2.2.1 表的设计 21

2.2.2 Access数据类型 21

2.3 使用设计器创建表 22

2.3.1 使用设计器创建表 22

2.3.2 在数据表视图中编辑数据 24

2.3.3 设置字段属性 25

2.4 使用数据定义语言创建表 28

2.4.1 数据定义语言 29

2.4.2 在查询的SQL视图中运行数据定义语言 30

2.5 通过导入外部数据创建表 32

2.6 小结 36

2.7 习题 37

第3章 数据操纵功能 39

3.1 数据操纵 39

3.1.1 数据操纵语言 39

3.1.2 在查询的SQL视图中运行数据操纵语言 40

3.1.3 在数据表视图中进行交互式数据操纵 42

3.2 数据的查找、替换、筛选与排序 43

3.2.1 查找和替换数据 43

3.2.2 筛选数据 45

3.2.3 排序表中的记录 50

3.3 小结 50

3.4 习题 51

第4章 数据控制功能和表间关系 52

4.1 数据控制功能 52

4.2 与数据完整性控制有关的字段属性 52

4.2.1 输入掩码 52

4.2.2 有效性规则和有效性文本 53

4.3 关系概念模型——E-R模型 55

4.3.1 主要概念 56

4.3.2 关系概念模型的表示方法——E-R图 56

4.3.3 根据E-R图设计关系模式 58

4.3.4 关系模式的优化 61

4.3.5 实体表与联系表 64

4.4 表间关系 65

4.4.1 表间关系的基本概念及类型 65

4.4.2 创建和编辑表间关系 67

4.4.3 参照完整性 68

4.4.4 级联更新相关字段和级联删除相关记录 70

4.5 业务数据分析的前期准备工作 71

4.5.1 明确字段的业务含义和数据类型 71

4.5.2 建立数据库所反映的业务模型 75

4.5.3 基于E-R图的业务规则分析 76

4.5.4 基于关联字段的表间关系分析 77

4.5.5 创建表间关系 78

4.6 数据的完整性控制 79

4.7 现实世界与数据模型之间的相互转换 80

4.8 小结 82

4.9 习题 83

第5章 数据查询功能：创建和使用查询 84

5.1 关系运算 84

5.1.1 传统的关系运算 84

5.1.2 专门的关系运算 86

5.1.3 关系运算的总结 89

5.2 查询的设计与创建 90

5.2.1 查询、关系运算及SELECT命令 90

5.2.2 查询的视图 90

5.2.3 在设计视图中创建查询 92

5.2.4 在查询中使用条件来检索特定记录 96

5.3 选择查询 99

5.3.1 利用Access内置函数从字段数据中提取信息 99

5.3.2 基于记录分组的选择查询 103

5.4 交叉表查询 109

5.4.1 创建交叉表查询 109

5.4.2 多级交叉表查询 111

5.5 操作查询 113

5.5.1 生成表查询 113

5.5.2 更新查询 114

5.5.3 追加查询 116

5.5.4 删除查询 117

5.6 参数查询 118

5.7 SQL查询 120

5.7.1 联合查询 120

5.7.2 子查询 121

5.7.3 数据定义查询 123

5.8 结构化查询语言 124

5.9 小结 125

5.10 习题 127

第6章 数据展示和输出功能：创建和使用报表 130

6.1 认识报表：报表的类型及主要作用 130

6.2 使用自动功能创建简单报表 132

6.2.1 使用自动功能创建表格式报表 133

6.2.2 控件及其类型和属性 135

6.2.3 使用自动功能创建纵栏式报表 136

6.3 使用向导创建多级分组报表 137

6.4 使用向导创建图表报表 145

6.5 使用向导创建标签报表 149

6.6 在设计视图中创建高级报表 153

6.6.1 使用设计视图创建多级分组报表 154

6.6.2 使用设计视图创建主报表／子报表 160

6.6.3 对报表内容进行特殊处理 164

6.7 表达式及其应用 168

6.7.1 运算符及其分类 168

6.7.2 运算规则及运算符优先级 169

6.7.3 表达式在Access数据库对象中的应用 170

6.8 小结 171

6.9 习题 172

第7章 数据透视表和数据透视图 173

7.1 数据透视表视图 173

7.1.1 数据透视表视图的结构 173

7.1.2 数据透视表视图的创建 173

7.2 多维数据分析 180

7.2.1 基本概念 180

7.2.2 多维数据集及其数据源 182

7.2.3 多维数据分析方法 182

7.2.4 使用数据透视表进行多维数据分析 184

7.3 创建数据透视图视图 185

7.3.1 数据透视图视图的数据源 186

7.3.2 数据透视图视图的元素 187

7.3.3 创建数据透视图视图 189

7.4 查询、数据表视图、数据透视表视图和数据透视图视图之间的关系 193

7.5 多图表数据透视图 194

7.6 在数据透视图中绘制多个数据系列 200

7.7 小结 206

7.8 习题 206

第8章 Access数据库技术在客户关系管理中的应用 208

8.1 客户关系管理及其目标 208

8.1.1 CRM的基本概念、内涵 208

8.1.2 客户价值与客户金字塔 209

8.1.3 CRM软件的功能结构 209

8.1.4 应用案例及相关业务背景介绍 210

8.2 业务数据分析的前期准备工作 212

8.2.1 数据需求分析 212

8.2.2 业务数据的获取 213

8.2.3 明确字段的业务含义和数据类型 215

8.2.4 主键及表间关系分析 218

8.2.5 验证数据的有效性 219

8.2.6 创建表间关系 222

8.3 面向CRM的业务分析 223

8.3.1 客户盈利能力分析 223

8.3.2 客户对促销活动的响应度和敏感度分析 226

8.3.3 客户购物行为的时间分布分析 228

8.3.4 寻找没有交易记录的客户 231

8.3.5 客户支付方式分析 234

8.4 小结 236

8.5 习题 237

附录A 实验指导书 240

实验有关说明 240

实验1 创建数据库、表及对表中数据进行操纵 241

实验2 导入外部数据和创建表间关系 244

实验3 数据查询功能：创建和使用查询 246

实验4 数据展示和输出功能：创建和使用报表 249

附录B 实验报告模板 253

《数据库技术与应用》实验报告1 253

《数据库技术与应用》实验报告2 254

《数据库技术与应用》实验报告3 256

《数据库技术与应用》实验报告4 259

附录C 模拟试题及答案 261

模拟试题（试卷部分） 261

模拟试题（答案部分） 268

参考文献 271