智能普适网络 面向服务的云计算运营架构PDF电子书下载

第1部分 后电信时代的到来——运营商应进行运营模式创新思考 3

第1章 后电信时代业务发展趋势 3

1.1互联网与电信网发展趋势 4

1.1.1互联网发展趋势 4

1.1.2电信网发展趋势 4

1.2电信业面临挑战 5

1.2.1互联网/移动互联网业务威胁 5

1.2.2三网融合竞争压力 6

1.3电信运营商转型优势分析 7

1.3.1基础设施垄断地位 7

1.3.2强大用户聚合效应 8

1.3.3丰富客户信息资源 8

1.4电信运营商业务模式转型途径 9

1.4.1向“通信+商业渠道”转型 10

1.4.2向“通信+媒体广告”转型 11

1.4.3向“通信+信息服务”转型 12

1.4.4向“前+后”收费模式转型 13

第2章 后电信时代技术发展趋势 15

2.1云计算 15

2.1.1云计算背景和驱动力 16

2.1.2云计算内涵 18

2.1.3云计算与相关技术的区别和联系 20

2.2普适计算 23

2.2.1普适计算起源及现状 23

2.2.2普适计算发展趋势 24

2.2.3普适计算与相关技术的区别和联系 24

2.3物联网 24

2.3.1物联网起源与发展 24

2.3.2物联网与泛在网 25

2.3.3物联网与传感网 26

2.4人工智能 27

2.4.1人工智能的目标 27

2.4.2人工智能在通信领域的应用 29

2.5公众计算通信网 30

第2部分 智能普适网络——智能电信网络核心系统 35

第3章 智能普适网络 35

3.1公众通信网及业务的发展回顾 35

3.1.1通信网络的发展 35

3.1.2公众业务的发展 37

3.2公众计算通信网 39

3.2.1公众计算通信网的起源和发展 40

3.2.2公众计算通信网的特征 41

3.2.3公众计算通信网的架构 42

3.3智能普适网络 44

3.3.1智能普适网络架构 44

3.3.2智能普适网络特征分析 45

3.3.3智能普适网络与传统电信网、计算机网的关系 46

3.4智能普适网络组网拓扑及各层简介 46

3.4.1数据中心层 47

3.4.2云资源系统层 47

3.4.3能力引擎层 47

3.4.4资源控制节点层 48

3.4.5智能接入网关层 49

3.4.6终端层 49

第4章 分布式智能开放系统 51

4.1基本概念 51

4.2系统架构 52

4.3关键技术 53

4.3.1统一虚拟化技术和云管理技术 53

4.3.2分布式文件系统和存储技术 53

4.3.3海量数据处理技术 54

4.3.4普适网络技术和上下文感知计算 57

4.3.5业务能力引擎 59

4.3.6运营支撑技术 59

4.3.7智能资源适配 60

4.3.8数据挖掘技术 60

4.3.9终端技术 62

4.3.10云计算安全和用户隐私保护技术 62

第5章 业务数据系统 69

5.1用户数据子系统 69

5.1.1系统组成 70

5.1.2分析维度 71

5.1.3数据挖掘与商业模型 72

5.2网络数据子系统 73

5.2.1系统功能 73

5.2.2网络控制和管理 75

5.3业务数据子系统 76

5.3.1系统重点功能 76

5.3.2重点业务应用 78

5.3.3重点业务场景 78

5.3.4数据的整合与管理 79

第3部分 智能普适网络应用 83

第6章IUN在BSS中的应用 83

6.1 BSS现状分析 83

6.2 BSS革新需求 84

6.3基于IUN的BSS解决方案 85

6.3.1设计理念 85

6.3.2体系架构 86

6.3.3功能介绍 87

6.4基于IUN的用户上网流量查询系统 90

6.4.1整体架构 90

6.4.2关键技术 92

6.4.3优势分析 93

6.5 IUN应用挑战 94

6.5.1管理模式挑战 94

6.5.2安全模式挑战 94

6.5.3技术挑战 94

第7章IUN在OSS中的应用 96

7.1 OSS系统现状分析 96

7.2 OSS系统革新需求 97

7.3基于IUN的OSS云 98

7.3.1系统架构 98

7.3.2具体实施 99

7.4基于IUN的信令监测平台 102

7.4.1信令监测平台发展趋势分析 102

7.4.2统一信令监测平台目标 103

7.4.3基于IUN的统一信令监测平台 104

7.4.4基于IUN的海量信令数据挖掘 105

7.5 IUN应用挑战 106

第8章IUN在企业信息化中的应用 108

8.1传统桌面挑战 109

8.1.1数据安全 109

8.1.2管理成本 109

8.1.3应用性能 109

8.1.4速度限制 110

8.2桌面虚拟化技术 110

8.2.1桌面虚拟化概述 111

8.2.2桌面虚拟化系统架构 112

8.3桌面虚拟化应用策略 113

8.3.1总体原则 114

8.3.2营业厅应用策略 114

8.3.3呼叫中心应用策略 114

第9章IUN在VDC中的应用 116

9.1 IDC发展现状 116

9.2 IDC革新需求 117

9.3 IUN助力IDC向VDC转型 118

9.4 VDC业务模式分析 119

9.5基于IUN的VDC技术方案 120

第10章IUN在增值业务平台中的应用 124

10.1增值业务现状分析 125

10.2 IUN在音乐业务中的应用 127

10.2.1云计算应用现状 127

10.2.2基于IUN的音乐业务 128

10.3 IUN在邮件业务中的应用 132

10.3.1云计算应用现状 132

10.3.2基于IUN的邮件服务 132

10.3.3关键功能 134

10.4 IUN在视频业务中的应用 137

10.4.1云计算应用现状 137

10.4.2基于IUN的视频业务 139

10.4.3视频云存储技术方案 139

第11章IUN在网络中的应用 143

11.1云基站 143

11.1.1提出背景 144

11.1.2前景优势 145

11.1.3关键技术 146

11.2数据中心云网络 148

11.2.1定义及需求 148

11.2.2前景优势 149

11.2.3关键技术 151

缩略语 155