统计分析及其SAS实现PDF电子书下载
- 电子书积分:11 积分如何计算积分?
- 作 者:张晓冉编著
- 出 版 社:北京:清华大学出版社
- 出版年份:2011
- ISBN:9787302252313
- 页数:258 页
第1章 统计分析的SAS基础 1
1.1 SAS概述 1
1.1.1 显示管理方式 2
1.1.2 系统配置 3
1.2 SAS编程基础 4
1.2.1 数据步基本语句 5
1.2.2 input语句 6
1.2.3 数据集与数据库 9
1.3 几个常用过程 10
1.3.1 print过程 10
1.3.2 sort过程 11
1.3.3 gplot过程 12
1.3.4 transpose过程(转置数据集) 14
1.3.5 standard过程(标准化数据) 15
1.4 常用结构语句 16
1.4.1 选择结构 16
1.4.2 循环结构 19
1.5 SAS数据集管理 22
1.5.1 编辑数据集 22
1.5.2 数据集的横向合并 23
1.5.3 与其他系统数据集间的转换 26
1.6 SAS的常用统计函数 27
1.6.1 随机数生成函数 28
1.6.2 累积分布函数和概率密度函数 31
1.6.3 分位数函数 32
1.7 补充与习题 33
第2章 描述统计 38
2.1 描述性统计量 39
2.1.1 描述总体分布位置的统计量 39
2.1.2 描述总体分散程度的统计量 42
2.1.3 描述总体分布形状的统计量 43
2.2 图形描述总体 44
2.2.1 条形图和直方图 45
2.2.2 箱线图(Box-and-Whisker) 47
2.3 补充与习题 49
第3章 假设检验 51
3.1 假设检验与区间估计 51
3.1.1 参数的假设检验 51
3.1.2 参数的区间估计 53
3.2 正态总体均值和方差的检验 54
3.2.1 正态总体均值检验 55
3.2.2 正态总体方差检验 57
3.3 两总体均值比较 61
3.3.1 独立组均值比较 61
3.3.2 成对组均值比较 66
3.4 正态性检验 70
3.4.1 χ2检验法 71
3.4.2 经验分布函数(ECDF)检验法 74
3.4.3 Shapiro-Wilk检验 74
3.5 补充与习题 76
第4章 线性回归分析与回归诊断 78
4.1 统计模型 78
4.2 模型参数的最小二乘估计和因变量的预测 79
4.2.1 模型参数的最小二乘估计及其性质 79
4.2.2 因变量的预测 80
4.3 回归分析中的假设检验 81
4.3.1 回归方程的显著性检验 81
4.3.2 单个回归系数的显著性检验 82
4.3.3 回归系数的一般线性假设检验 83
4.3.4 应用例子 85
4.4 回归诊断 91
4.4.1 残差分析 92
4.4.2 影响分析 94
4.4.3 多重共线性 97
4.5 多重共线性处理方法 101
4.5.1 筛选回归变量 101
4.5.2 岭回归 107
4.6 补充与习题 110
第5章 方差分析 114
5.1 单因子方差分析 114
5.1.1 模型及其显著性检验 114
5.1.2 方差齐性检验 117
5.1.3 可估函数与对比 119
5.1.4 多重比较 121
5.2 无交互效应的两因子方差分析 127
5.2.1 模型及因子效应的显著性检验 127
5.2.2 因子显著性检验统计量分布的推导 129
5.2.3 多重比较与同时置信区间 130
5.3 有交互效应的两因子方差分析 133
5.3.1 模型及因子效应的显著性检验 134
5.4 一般线性模型(glm)过程 138
5.5 补充与习题 139
第6章 分类数据的列联表分析 143
6.1 用freq过程生成列联表 143
6.2 单向表分析 148
6.2.1 二项分布参数的检验与区间估计 148
6.2.2 多项分布参数检验 148
6.3 双向表分析 151
6.3.1 独立性的χ2检验 151
6.3.2 小样本列联表独立性的Fisher精确检验 152
6.4 2×2表分析 155
6.4.1 风险和风险差 155
6.4.2 相对风险和优比比率 156
6.5 补充与习题 160
第7章 主成分分析 163
7.1 总体主成分 163
7.1.1 主成分定义及求法 163
7.1.2 主成分性质 164
7.1.3 标准化变量的主成分 166
7.2 样本主成分与主成分得分 168
7.2.1 样本主成分 168
7.2.2 主成分得分 169
7.3 补充与习题 171
第8章 因子分析 174
8.1 正交因子模型及模型中各量的统计意义 174
8.1.1 正交因子模型 174
8.1.2 正交因子模型的性质 175
8.1.3 因子载荷阵中各量的统计意义 176
8.2 模型参数估计 177
8.2.1 模型参数的主成分估计 177
8.2.2 模型参数的主因子与迭代主因子估计 178
8.2.3 模型参数的极大似然估计 183
8.3 因子旋转与因子得分 183
8.3.1 因子旋转 183
8.3.2 因子得分 184
8.4 补充与习题 188
第9章 典型相关分析 190
9.1 总体典型相关变量 190
9.1.1 第一对典型相关变量的求法 190
9.1.2 一般典型相关变量求法 193
9.1.3 典型相关变量的性质 194
9.2 典型相关变量系数的估计和典型变量得分 195
9.3 典型相关系数检验 197
9.3.1 第一个典型相关系数的检验 197
9.3.2 一般典型相关系数的检验 201
9.4补充与习题 203
第10章 判别分析 206
10.1 多总体距离判别 206
10.1.1 马氏距离 206
10.1.2 马氏距离判别 207
10.2 正态总体判别分析中的检验问题 209
10.2.1 多元方差分析——MANOVA 209
10.2.2 多元正态两总体均值比较 210
10.2.3 多元正态总体协差阵的齐性检验 210
10.3 Bayes判别分析 211
10.3.1 先验概率的确定 212
10.3.2 后验概率与广义平方距离 212
10.3.3 Bayes判别准则 213
10.4 非参数判别 217
10.4.1 密度函数核估计 218
10.4.2 k-最近邻估计 219
10.5 逐步判别与stepdisc过程 221
10.5.1 逐步判别的理论基础 222
10.5.2 逐步判别的计算 223
10.6 补充与习题 228
第11章 聚类分析 231
11.1 系统聚类法 231
11.1.1 系统聚类法分类 231
11.1.2 系统聚类法的性质 235
11.1.3 类个数的确定 236
11.2 动态聚类法与fastclus过程 244
11.2.1 初始凝聚点的选取 245
11.2.2 初始分类与修改分类 246
11.3 补充与习题 250
附录A 辅助知识 252
A.1矩阵知识 252
A.1.1 分块矩阵的行列式与逆 252
A.1.2 投影阵 253
A.2 回归问题 254
A.3 随机向量的投影与相关系数 255
参考文献 258
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《白雪公主分面包 分数》(韩)车宝金文 2016
- 《区块链DAPP开发入门、代码实现、场景应用》李万胜著 2019
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《仪器分析技术 第2版》曹国庆 2018
- 《近代中国分省人文地理影像采集与研究 甘肃》《近代中国分省人文地理影像采集与研究》编写组 2019
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业十三五规划教材 第二轮规划教材 分析化学实验 第2版》池玉梅 2018
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019
- 《大学计算机实验指导及习题解答》曹成志,宋长龙 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《大学生心理健康与人生发展》王琳责任编辑;(中国)肖宇 2019
- 《大学英语四级考试全真试题 标准模拟 四级》汪开虎主编 2012
- 《大学英语教学的跨文化交际视角研究与创新发展》许丽云,刘枫,尚利明著 2020
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《复旦大学新闻学院教授学术丛书 新闻实务随想录》刘海贵 2019
- 《大学英语综合教程 1》王佃春,骆敏主编 2015
- 《大学物理简明教程 下 第2版》施卫主编 2020
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019