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第一章 事件及其概率 1

1事件 1

2概率 5

3事件间的运算、概率的公理化定义、概率的运算 11

4条件概率和事件的独立性 21

习题一 32

第二章 随机变量及其分布函数 40

1随机变量 40

2离散型随机变量的概率分布 43

3连续型随机变量的概率分布 62

4正态分布 74

5二元随机变量及其概率分布 88

6随机变量函数的分布 103

7随机变量的数字特征 115

8协方差和相关系数 137

9矩、协方差矩阵 140

10两点注记 142

习题二 146

第三章 大数定律和中心极限定理 158

1大数定律 158

2中心极限定理 166

习题三 177

第四章 参数估计 179

1总体和样本 181

2矩法与最大似然法 197

3估计量的评价标准 210

4 x2分布t分布F分布 218

5正态总体未知参数的区间估计 228

6总体比值的区间估计 242

7两个正态总体均值差和方差比的区间估计 247

习题四 265

第五章 假设检验 272

1小概率原理与统计假设检验的基本思想 274

2一个正态总体参数的假设检验 276

3两个正态总体参数的假设检验 286

4大样本下总体比值的假设检验 291

5多个正态总体等方差的假设检验 294

6非参数性假设检验 300

7最大似然比检验 327

习题五 332

第六章 方差分析 338

1方差分析的意义 338

2单因素方差分析 341

3重复试验的双因素方差分析 356

习题六 375

第七章 回归分析 377

1概述 377

2回归直线的配制 382

3直线回归的显著性检验 390

4试验有重复的情形 403

5利用回归方程进行预测 411

6线性相关及其统计推断 418

7多元线性回归 432

8多元线性回归举例 455

9逐步回归的基本思想 463

10非线性回归与相关指数 466

习题七 480

习题答案 483

附录 关于x2分布，t分布、F分布的几个定理 501

附表1 510

附表2 514

附表3 522

附表4 526

附表5 528

附表6 532

附表7 534

附表8 554

附表9 566

附表10 572

附表11 573

附表12 575

附表13 576