数字图像分析与模式识别PDF电子书下载
- 电子书积分:10 积分如何计算积分?
- 作 者:王晅,马建峰编著
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2011
- ISBN:9787030321299
- 页数:242 页
第1章 绪论 1
1.1图像工程 1
1.2图像工程相关的硬件 2
1.3图像工程相关的软件 7
1.4图像分析与模式识别 10
参考文献 11
第2章 数字图像的表示与编码 12
2.1图像数字化 12
2.2图像数字化对图像信息的影响 17
2.3数字图像编码基础 19
2.4数字图像的预测编码 28
2.5数字图像的变换编码 31
2.6与数字图像表示与编码相关的Matlab编程 35
参考文献 43
第3章 数字图像的直方图与几何变换 44
3.1图像直方图 44
3.2基于图像直方图的图像操作 45
3.3图像的几何变换 51
3.4基于控制点的图像空间变换 59
第4章 数字图像的变换域处理 64
4.1傅里叶变换 64
4.2离散余弦变换 70
4.3离散哈特利变换 73
4.4方波型变换 74
4.5基于特征分析的变换 80
4.6小波变换 81
4.7 Radon变换 97
4.8 Contourlet变换 100
参考文献 102
第5章 数字图像的预处理技术 103
5.1图像退化模型与噪声分类 103
5.2图像噪声的空间域滤波方法 109
5.3周期噪声与频域滤波 121
5.4小波滤波 126
5.5偏微分方程图像去噪 130
5.6边缘检测 133
参考文献 144
第6章 数字图像的特征提取 145
6.1数字图像的特征与标准 145
6.2基于边界的特征提取 148
6.3基于区域的特征提取 152
6.4基于正交矩的图像特征 157
6.5基于形状的图像特征 167
6.6基于纹理的图像特征 173
参考文献 177
第7章 特征的选择与优化 180
7.1特征选择的预处理 180
7.2主成分分析(PCA) 181
7.3独立成分分析(ICA) 183
7.4基于组合优化的特征选择 186
7.5基于统计假设检验的特征选择 189
7.6基于流形学习的非线性降维方法 192
参考文献 198
第8章 基于监督学习的模式识别 199
8.1贝叶斯决策理论 199
8.2线性分类器 206
8.3近邻分类算法 210
8.4人工神经网络 215
8.5支持向量机 221
参考文献 227
第9章 非监督学习的模式识别 228
9.1相似性度量 228
9.2聚类算法 231
9.3基于核的聚类算法 235
9.4基于模糊理论的聚类算法 237
9.5其他聚类算法 241
参考文献 242
- 《数字影视特效制作技法解析》王文瑞著 2019
- 《数字插画实战 人像创作30例》王鲁光著 2019
- 《中国电子政务发展报告 2018-2019 数字中国战略下的政府管理创新》何毅亭主编 2019
- 《知识管理背景下的档案管理模式》曾祯,金瑞,王聪颖著 2019
- 《海河干流水环境质量与经济发展模式研究》于航白景峰,张春意 2019
- 《书法主义图像叙述》洛齐 2019
- 《袖珍中草药野外识别彩色图本》王义祁,汪荣斌主编 2019
- 《植物的识别》汪劲武著 2018
- 《互联网+时代的日语教学模式探究》郭晓雪著 2019
- 《高光谱遥感图像解混理论与方法 从线性到非线性》王斌,杨斌著 2019
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
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- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
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