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广义线性模型
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数理化

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:(美)乔治·贝特曼等著
  • 出 版 社:上海:格致出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:9787543219014
  • 页数:380 页
图书介绍:本书是“格致方法”丛书之一,由四本讨论线性模型的书组成,分别是《广义线性模型导论》、《应用Logistic回归》、《定序因变量变量的Logistic回归模型》以及《Logit与Probit:次序模型和多类别模型》。这本书的主要内容如书名所示,是介绍社会学研究分析方法之一,即线性模型。《广义线性模型导论》系统地介绍了广义线性模型的概念、基本回归模型、基本原则等内容,为社会科学研究者提供了认识线性模型的大致框架。《应用Logistic回归》详细讨论了分组数据和最新拟合优度、预测效率等的应用,探讨了分组数据的过度分散和过度集中的问题。《定序因变量变量的Logistic回归模型》让实证者特别是让那些在教育和社会科学及行为科学领域的研究者熟悉,忠实于结果测量实际水平的定序因变量变量的替代分析方法。书中呈现了分析定序结果数据的三种方法,并通过例子进行描述。《Logit与Probit:次序模型和多类别模型》致力于分析当因变量具有多种类别时的估计情况。第一章概论后,书中关注了具离散和次序形式的因变量,并比较了不同方法间的差异和优劣。最后,本书把处理对象扩展到具有两个以上结果的多类别或非次序因变量,为估
《广义线性模型》目录

广义线性模型导论 3

序 3

第1章 广义线性模型 4

第2章 一些基础的模型化概念 9

第3章 经典多元回归模型 14

第4章 广义线性模型的基本原则 22

第5章 最大似然估计 28

第6章 离差和拟合优度 36

第7章logistic回归 41

第8章 泊松回归第9章 生存分析 59

第10章 结论 68

附录 69

参考文献 77

译名对照表 78

应用logistic回归分析 81

序 81

第1章 线性回归和应用logistic回归模型 82

第2章 评估logistic回归模型的统计概要 96

第3章 解释logistic回归系数 116

第4章 诊断logistic回归的介绍 136

第5章 多分类logistic回归及其替代方法 155

附录 概率 164

注释 165

参考文献 167

译名对照表 171

定序因变量的logistic回归模型 177

序 177

第1章 概述 179

第2章 背景介绍:儿童早期追踪研究 184

第3章 背景:logistic回归 189

第4章 定序结果的累积(比例)比数模型 206

第5章 连续比例模型 233

第6章 相邻类别模型 255

第7章 结论 264

附录一第3章 268

附录二第4章 270

附录三第5章 272

附录四第6章 276

注释 278

参考文献 279

译名对照表 284

logit与probit:次序模型和多类别模型 289

序 289

第1章 概论 291

第2章 次序模型 295

第3章 多类别模型 332

第4章STATA程序列表 358

注释 374

参考文献 377

译名对照表 379

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