基于统计视角的数据挖掘研究PDF电子书下载

第一章 绪论 1

第一节 选题意义 1

第二节 研究动态与文献综述 3

第三节 论文结构与研究方法 15

第四节 难点和创新 16

第二章 基于统计视角的数据挖掘理论体系 17

第一节 数据挖掘与统计学 17

第二节 基于统计视角的数据挖掘理论体系 23

第三节 本章小结 26

第三章 数据挖掘统计方法综述 27

第一节 数据挖掘基本问题界定 27

第二节 关联挖掘统计方法综述 33

第三节 聚类挖掘统计方法综述 38

第四节 分类挖掘统计方法综述 47

第五节 回归挖掘统计方法综述 60

第六节 本章小结 65

第四章 数据挖掘统计方法进一步研究 67

第一节 特征描述统计方法研究 67

第二节 聚类挖掘距离函数和相似系数研究 86

第三节 本章小结 95

第五章 数据挖掘质量问题研究 96

第一节 数据挖掘质量问题分类 96

第二节 源数据质量问题的处理方法 102

第三节 数据集成时质量问题的处理方法 106

第四节 数据分析时质量问题的处理方法 108

第五节 本章小结 119

第六章 可视化数据挖掘原型实现 121

第一节 数据挖掘原型设计基础 121

第二节 可视化数据挖掘框架系统设计 135

第三节 本章小结 141

第七章 数据挖掘在实际数据库上的应用示例 142

第一节 实验数据库介绍 142

第二节 客户特征描述——谁是最有价值的客户 144

第三节 铃音关联挖掘 164

第四节 本章小结 168

第八章 总结及研究展望 169

第一节 总结 169

第二节 研究展望 170

参考文献 171

后记 185