石油化工节能减排智能管理PDF电子书下载

第一章 节能减排管理的引擎——标准化与信息化 1

第一节 标准化是节能减排管理的第一个引擎 2

第二节 石油化工节能减排管理有关法规要求 3

一、固定资产投资的节能评估和审查 3

二、能源审计 4

三、节能规划 6

四、清洁生产审核 8

第三节 能源管理体系 9

一、能源管理体系国家标准制定背景 10

二、能源管理体系核心思想、构架分析及关键要素 12

三、能源管理体系标准化建设给企业带来的价值 14

第四节 能效对标 15

一、能效对标的步骤 15

二、能效对标指标体系的构建与应用 16

第五节 节能减排服务 21

一、合同能源管理 22

二、节能减排服务 24

第六节 节能减排服务的壁垒及应对措施 28

一、ESCO公司在中国发展的壁垒 28

二、消除壁垒促进ESCO发展的方法 31

三、有效的节能减排管理方法 32

第七节 清洁生产的管理与评价 33

一、节能原理和方法 34

二、影响清洁生产的主要因素 35

三、精对二甲苯（PTA）清洁生产管理评价示例 36

第八节 信息化必将成为节能减排管理的引擎之一 39

第九节 以低成本推动清洁生产管理与信息化融合 40

一、推进低成本的清洁生产模式 41

二、在清洁生产管理中融合信息化的作用 42

三、低成本推进信息化 43

第十节 以标准化引领清洁生产管理与信息化融合 44

一、建立中国低碳技术的标准平台 45

二、加强标准化引领两化融合 47

三、数据标准化 47

第二章 节能量的测量与验证 51

第一节 国际能效测量和验证规程简介 51

一、IPMVP的目的和适用范围 51

二、使用IPMVP的益处 51

三、IPMVP与其它M＆V指南的关系 52

四、IPMVP的用户 52

第二节 M＆V的定义和用途 56

一、M＆V的定义 56

二、M＆V的用途 56

第三节 M＆V的原则 57

第四节 IPMVP框架和选项方法 57

一、概述 57

二、能源、水和需求负荷的术语 58

三、M＆V设计和报告程序 58

四、测量边界 59

五、测量期的选择 59

六、调整量基础 60

七、IPMVP选项方法概述 62

八、选项A方法和B方法：隔离改造部分 63

九、选项C方法：耗能装置整体 68

十、选项D方法：经校正的模拟 70

十一、方案选择指南 74

第五节 M＆V计划内容 74

第六节 M＆V报告 76

第七节 IPMVP的符合性 77

第八节 M＆V的其它常见问题 77

一、采用的能源价格 77

二、基准线调整（非常规） 78

三、不确定性（精度）的影响 79

四、成本 80

五、不确定性和成本的平衡 81

六、独立核查员的验证 82

七、排放贸易数据 82

八、最低的操作条件 83

九、天气数据 83

十、最低能源标准 83

十一、测量问题 83

第九节 定义 85

第十节 案例分析 88

一、水泵和电动机效率改进——选项A方法 88

二、照明运行控制——选项A方法 89

三、压缩空气泄漏管理——选项B方法 90

四、涡轮机/发电机组改进——选项B方法 91

五、锅炉效率改进——选项A方法 92

六、用仪表测定基准线的多节能措施——选项C方法 93

七、比建筑标准要求更好的新建筑——选项D方法 95

第三章节 能减排分析的不确定性及解决方法 97

第一节 节能减排的不确定性 97

一、节能减排不确定性的来源 97

二、不确定性的表示 103

三、可接受的不确定性水平 103

四、统计术语定义 103

五、不确定性的传播 105

第二节 建模 106

一、建模误差 106

二、评估回归模型 107

第三节 抽样 109

第四节 测量 111

第五节 合并各部分的不确定度 111

一、评估多个组成部分不确定性之间的相互影响 112

二、建立量化节能量不确定度的目标 114

第六节 不确定分析案例 114

第四章 基于蒙特卡罗模拟节能量的不确定性分析 116

第一节 蒙特卡罗模拟用于节能分析的注意事项 116

一、指定清单输入的概率分布 117

二、节能减排输入不确定性特性 118

三、选择模拟方法和模拟样本大小 119

四、清单输入之间的相关 119

五、相关是否重要 119

六、处理相关的一些方法 119

七、指定清单输入的相关 120

八、分析清单输出 120

第二节 概率分布的特征及构成条件 120

一、选择正确的概率分布 120

二、最常用的分布 120

第三节 概率分布的比较与截断 131

一、概率分布的比较 131

二、概率分布的截断 131

第四节 蒙特卡罗模拟采样方法及有关统计概念 132

一、采样方法 132

二、置信区间（CI） 133

三、平均值、中位数和众数 133

四、偏态 134

五、峰度 134

六、方差 135

七、相关系数 135

八、确定性 136

九、百分位数 136

第五节 蒙特卡罗模拟节能量分析中概率分布函数的选择与确定 137

一、节能相关变量是否可以作为随机变量处理 137

二、选用连续概率分布还是离散的概率分布 137

三、基于历史数据的概率分布的确定 137

四、基于专家经验主观确定概率分布的方法 138

第六节 蒙特卡罗模拟节能量分析中相关模型的建立 138

一、相关性存在的原因 138

二、相关矩阵一致性的检验 139

三、基于历史数据的相关系数的计算 139

四、相关系数的主观确定方法 140

五、相关矩阵的可行性验证与调整 140

第七节 节能减排的蒙特卡罗模拟分析 141

第八节 节能减排趋势的不确定性 143

第五章 企业能源智能管理信息系统 145

第一节 基于模型的全流程优化控制能效管理 145

一、工业过程综合自动化技术 145

二、全流程运行控制与运行优化 147

三、具有安全性、协同性、易用性的全流程优化控制系统 148

四、用于能效管理的先进控制 150

五、ERP系统 151

六、MES优化流程 152

第二节 企业能源智能管理信息系统概念与结构 153

一、系统概述 153

二、能源管理信息系统的要素 161

三、不同情况的解决办法 162

第三节 能源管理信息系统的要素 163

一、影响成功的要素 163

二、实时数据 167

三、改善能效措施的有效性 167

四、设计有效的能源管理信息系统 170

五、有效的能源报告 174

六、计量与测量 178

七、有效的能源管理信息系统的检查表 179

第四节 能源智能管理信息系统 181

一、能源智能管理信息系统的设计 181

二、系统网拓扑图 183

第五节 智能管理信息系统所用技术 186

一、OPC技术及数据处理 186

二、数据仓库技术 190

三、实时数据库技术 191

四、数据分析与挖掘技术 192

五、数据/信息融合技术 203

六、组态软件 207

第六章 基于数据驱动的智能优化管理常用算法 219

一、数据处理常用算法 219

二、数据挖掘常用算法 223

三、数据融合常用算法 236

四、智能优化常用算法 248

第七章 泵系统节能优化应用实例 251

第一节 泵系统优化节能方案 253

一、泵系统的水力学计算与模拟技术 253

二、泵系统节能潜力分析模型技术 255

第二节 泵系统节能优化控制软件 256

一、泵系统软件登录 256

二、泵系统软件工程师功能 257

三、泵系统软件设计师功能 257

四、工程师多泵计算功能 263

五、泵系统软件工况模拟及节能优化控制功能 263

第三节 基于模糊控制的泵变频调速节能控制 263

一、输入变量的模糊化 264

二、模糊规则形成和推理 264

三、解模糊化方法和过程 264

四、基于模糊控制的泵系统节能应用 265

第八章 乙烯行业节能减排智能管理信息系统应用示例 274

第一节 乙烯行业能耗指标体系 274

第二节 乙烯流程能耗指标提取 277

第三节 乙烯装置能效价值应用实例 279

第四节 基于层次分析法的能源时序数据分析方法及应用 282

第九章 乙烯流程能耗指标体系能效管理平台 287

第一节 乙烯流程能耗指标体系能效管理平台功能结构 287

第二节 乙烯流程能耗指标体系能效管理平台功能简介 288

一、系统主页面 288

二、数据处理模块 288

三、数据融合模块 290

四、模型融合——同类企业乙烯能耗定标分析 291

五、乙烯流程能耗指标体系 294

参考文献 297