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让Oracle跑得更快  2  基于海量数据的数据库设计与优化
让Oracle跑得更快  2  基于海量数据的数据库设计与优化

让Oracle跑得更快 2 基于海量数据的数据库设计与优化PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:14 积分如何计算积分?
  • 作 者:谭怀远著
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:9787121139215
  • 页数:438 页
图书介绍:这是一本以讨论海量数据环境下Oracle数据库设计与优化的书籍,也是作者10年来从事Oracle数据库工作的心得体会,是作者工作经验的结晶,这样的书籍并不多见。本书通篇围绕着在海量数据环境下,如何构造一个高效的Oracle数据库这一核心,将许多相关技术融汇到这个核心话题当中,这些技术包括:分区、索引、数据库对象属性、并行技术、只读表空间、初始化参数、几种常见的数据库架构,以及在特定数据库架构下数据库的备份和恢复等相关技术。
《让Oracle跑得更快 2 基于海量数据的数据库设计与优化》目录

第一篇 分区 2

第1章 分区的渊源 2

1.1 DELETE与系统资源 3

1.2 DELETE与释放空间 10

第2章 分区在海量数据库中的应用 15

2.1分区的种类 16

2.1.1范围分区 16

2.1.2哈希分区 35

2.1.3列表分区 42

2.1.4组合分区 43

2.2三种分区的比较 46

2.2.1范围分区的适用情况 47

2.2.2哈希分区的效率 47

2.2.3列表分区与范围分区各自的优势 54

2.3小结 61

第二篇 索引 64

第3章 B树索引 64

3.1 B树索引概述 65

3.2 B树索引的效率 66

3.2.1主键或者唯一性约束 66

3.2.2键值重复率低的字段比较适合使用B树索引 77

第4章 位图索引 85

4.1位图索引概述 86

4.2什么时候使用位图索引 97

第5章 全文索引 109

5.1全文索引概述 109

5.1.1全文索引和普通索引的对比 110

5.1.2全文索引的对象 114

5.1.3全文索引在海量数据库中的应用 123

5.2全文索引的空间 138

5.3全文索引和DML操作 145

5.3.1 INSERT操作 146

5.3.2 DELETE操作 149

5.3.3 UPDATE操作 150

5.4 CTX REPORT工具包 154

5.4.1 CTX REPORT.DESCRIBE INDEX 158

5.4.2 DESCRIBE POLICY函数 161

5.4.3 CREATE INDEX SCRIPT函数 162

5.4.4 CREATE POLICY SCRIPT函数 164

5.4.5 INDEX SIZE函数 165

5.4.6 INDEX STATS存储过程 168

5.4.7 QUERY_ LOG_ SUMMARY存储过程 170

5.5小结 175

第三篇 对象属性 178

第6章 对象属性概述 178

6.1 Oracle数据库中的对象属性 178

6.2对象属性和系统的关系 183

第7章 并行度 185

7.1对象属性上的并行 186

7.2使用Hint方式并行执行 189

7.3索引上的并行度 193

第8章 数据压缩 198

8.1数据压缩技术的应用 199

8.2分区索引的压缩 203

8.3数据压缩的优越性 205

8.3.1节省空间 205

8.3.2性能的提高 212

8.4 DML操作和数据压缩 219

第9章 只读表空间 227

9.1只读表空间与数据备份和恢复的关系 228

9.2只读表空间对于数据库的启动和关闭的影响 231

9.3只读表空间可以防止数据被意外删除和修改 237

9.4只读表空间使表空间的管理更加方便 240

第10章 数据库对象的分析 245

10.1 CBO和RBO 246

10.2分析和动态采样 251

10.3对象分析的频度 254

10.3.1数据入库后不再改变 255

10.3.2数据存在表中且经常改变 271

第四篇 海量数据的数据库架构设计 285

第11章RAC架构 285

11.1 RAC在海量数据库中的应用 293

11.2 RAC架构之业务分割 295

11.3 RAC架构之负载均衡 308

11.3.1客户端的负载均衡 308

11.3.2服务器端的负载均衡 313

11.4 RAC架构之FAILOVER 316

第12章 分布式数据库架构 319

12.1分布式数据库的优越性 319

12.2分布式数据库的数据处理 321

12.3分布式数据库的字符集 323

第13章Data Guard架构 325

13.1 Data Guard概述 326

13.2 Data Guard的保护模式 329

13.2.1最高数据保护模式 329

13.2.2最高性能模式 329

13.2.3最高可用性模式 330

13.3 Data Guard和RAC 331

13.4 Data Guard中Standby数据库的类型 332

13.4.1物理Standby数据库 332

13.4.2逻辑Standby数据库 333

第14章 存储架构的设计(ASM+SAN ) 335

14.1 ASM 336

14.1.1方便存储管理 337

14.1.2 ASM的一个管理工具——asmcmd 345

14.1.3存储的高可用性 348

14.1.4提升存储性能 350

14.2 SAN 352

第15章 海量数据的备份和恢复 354

15.1传统的数据备份方案 354

15.1.1通过数据导出方式备份数据 355

15.1.2数据库冷备份 355

15.1.3数据库热备份 356

15.2海量数据的数据库备份和恢复方案 357

15.2.1使用分布式数据库 357

15.2.2以传递表空间的方式对表空间进行备份和恢复 358

15.2.3对加载数据进行备份 368

第五篇 初始化参数 373

第16章 内存相关的参数 373

16.1 SGA TARGET 373

16.2 PGA AGGREGATE TARGET 379

第17章I/O相关的参数 382

17.1 DB_FILE_ MULTIBLOCK_ READ_ COUNT 383

17.2和数据库1/O及数据文件相关的其他4个参数 388

17.2.1 DB WRITER PROCESSES 388

17.2.2 DISK ASYNCH IO 389

17.2.3 DBWR 1O SLAVES 389

17.2.4 DB FILES 390

第18章 优化器相关的参数 391

18.1 CURSOR_SHARING 391

18.2 OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING 394

18.3 OPTIMIZER_ MODE 398

18.3.1 ALL_ROWS 398

18.3.2 FIRST_ROWS_n 398

18.3.3 FIRST_ROWS 399

第19章 其他的参数 400

19.1并行相关的参数 400

19.1.1在对象的属性中设置并行 401

19.1.2在Hint中使用并行 401

19.2分布式数据库相关的参数 404

附录A Oracle字符集 406

附录B SHOW_ SPACE存储过程 415

附录C一个典型的OLAP系统数据库的设计方案 419

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