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第1章 绪论 1

1.1 统计与统计学 3

1.1.1 统计的产生与发展 3

1.1.2 统计的含义 5

1.1.3 统计数据及其规律性 6

1.2 统计学的研究对象和方法 7

1.2.1 统计学的研究对象 7

1.2.2 统计学的研究方法 8

1.3 统计学的分科及与其他学科的关系 8

1.3.1 统计学的分科 8

1.3.2 统计学与其他学科的关系 10

1.4 统计学中的基本概念 11

1.4.1 统计总体和总体单位 11

1.4.2 标志与变量 11

1.4.3 统计指标 13

本章小结 14

思考与练习 14

第2章 统计数据的收集 17

2.1 统计数据收集概述 18

2.1.1 统计数据收集的意义 18

2.1.2 统计数据的计量尺度 18

2.1.3 统计数据资料的来源 20

2.1.4 统计数据资料的质量 21

2.2 统计调查的组织形式及数据的收集方法 22

2.2.1 统计调查的组织形式 22

2.2.2 统计数据资料的收集方法 25

2.3 统计调查方案的设计 27

2.4 调查报告的撰写 30

2.4.1 撰写调查报告的重要性 30

2.4.2 撰写调查报告的基本要求 31

2.4.3 调查报告的格式 31

本章小结 32

思考与练习 32

第3章 统计数据的整理 34

3.1 统计整理的意义与步骤 36

3.1.1 统计整理的意义 36

3.1.2 统计整理的步骤 36

3.2 统计分组 37

3.2.1 统计分组的概念 37

3.2.2 分组标志的选择 38

3.2.3 统计分组的方法 39

3.3 分配数列 40

3.3.1 分配数列的概念 40

3.3.2 分配数列的编制 40

3.3.3 累计次数分布 43

3.3.4 次数分布的主要类型 44

3.4 统计表和统计图 45

3.4.1 统计表 45

3.4.2 统计图 47

本章小结 53

思考与练习 53

第4章 数据分布特征的测度 57

4.1 集中趋势的测度 58

4.1.1 众数 59

4.1.2 中位数 60

4.1.3 算术平均数（均值） 62

4.1.4 调和平均数 66

4.1.5 几何平均数 67

4.1.6 众数、中位数和算术平均数的比较 68

4.2 离散程度的测度 69

4.2.1 极差 69

4.2.2 平均差 69

4.2.3 方差和标准差 70

4.2.4 离散系数（标准差系数） 73

4.3 偏态与峰度的测度 74

4.3.1 偏态及其测度 74

4.3.2 峰度及其测度 75

本章小结 76

思考与练习 77

第5章 随机变量及其分布 80

5.1 随机变量及其概率分布 81

5.1.1 随机变量 81

5.1.2 随机变量的概率分布 81

5.1.3 随机变量的期望值和方差 83

5.2 常见的离散型分布 84

5.2.1 两点分布 84

5.2.2 二项分布 85

5.2.3 超几何分布 86

5.2.4 泊松分布 87

5.3 常见的连续型分布 88

5.3.1 均匀分布 88

5.3.2 正态分布 90

5.3.3 X2分布 94

5.3.4 t分布 94

5.3.5 F分布 95

5.4 大数定律和中心极限定理 96

5.4.1 大数定律 96

5.4.2 中心极限定理 96

5.5 Excel应用 96

5.5.1 Excel的统计函数 96

5.5.2 二项分布概率的计算和图示 97

5.5.3 二项分布概率密度曲线的制作 98

5.5.4 正态分布概率的计算和图示 99

本章小结 101

思考与练习 101

第6章 参数估计与假设检验 103

6.1 参数估计的概念 103

6.1.1 点估计 104

6.1.2 区间估计 107

6.1.3 两正态总体均值之差的区间的估计 110

6.2 假设检验 111

6.2.1 假设检验的原理简介 111

6.2.2 总体均值的检验 112

6.2.3 总体成数的检验 114

本章小结 115

思考与练习 115

第7章 方差分析 119

7.1 方差分析的概念 120

7.2 单因素方差分析 120

7.2.1 单因素方差分析的表格计算 120

7.2.2 单因素方差分析的用Excel计算 122

7.2.3 均值之间的多重比较 123

7.3 双因素方差分析 124

7.3.1 无交互作用的双因素方差分析 124

7.3.2 无交互作用的双因素方差分析的Excel计算 124

7.3.3 有交互作用的双因素方差分析 126

7.3.4 有交互作用的双因素方差分析的Excel计算 126

本章小结 127

思考与练习 128

第8章 相关与回归分析 130

8.1 相关关系的概念和分类 131

8.1.1 相关关系的概念 131

8.1.2 相关关系的分类 131

8.1.3 散点图与回归直线 131

8.2 一元线性回归方程 134

8.2.1 一元回归方程的计算 134

8.2.2 用Excel计算一元回归方程 136

8.3 多元线性回归方程 138

本章小结 142

思考与练习 142

第9章 时间序列分析 144

9.1 时间序列的概念和种类 146

9.1.1 时间序列的概念 146

9.1.2 时间序列的种类 146

9.1.3 时间序列的编制原则 147

9.2 时间序列的水平指标 148

9.2.1 发展水平 148

9.2.2 平均发展水平 149

9.2.3 增长量和平均增长量 152

9.3 时间序列的速度指标 153

9.3.1 发展速度和增长速度 153

9.3.2 平均发展速度和平均增长速度 154

9.4 时间序列的变动分析 156

9.4.1 时间序列的影响因素构成分析 156

9.4.2 长期趋势的测定方法 157

9.4.3 季节变动分析 162

本章小结 165

思考与练习 165

第10章 统计指数 169

10.1 统计指数的概念、作用 170

10.1.1 统计指数的概念 170

10.1.2 统计指数的作用 171

10.1.3 统计指数的种类 171

10.2 综合指数 172

10.2.1 综合指数的概念 172

10.2.2 综合指数的编制方法和原则 172

10.2.3 综合指数的编制 175

10.3 平均数指数 176

10.3.1 加权算术平均数指数 177

10.3.2 加权调和平均数指数 178

10.4 指数体系和因素分析 179

10.4.1 指数体系的概念 180

10.4.2 指数体系的因素分析 180

10.5 常见的经济指数 182

10.5.1 股票价格指数 182

10.5.2 居民消费价格指数 183

本章小结 186

思考与练习 186

附录 190

附录1 标准正态分布函数数值表 190

附录2 x2分布表 191

附录3 t分布表 193

附录4 F分布表 194

参考文献 199