持续交付 发布可靠软件的系统方法 英文版PDF电子书下载

Part Ⅰ：基础篇 1

Chapter 1：软件交付的问题 3

引言 3

一些常见的发布反模式 4

反模式：手工部署软件 5

反模式：开发完成之后才向类生产环境部署 7

反模式：生产环境的手工配置管理 9

我们能做得更好吗 10

如何实现目标 11

每次修改都应该触发反馈流程 13

必须尽快接收反馈/ 14

交付团队必须接收反馈并作出反应 15

这个流程可以推广吗 16

收效 17

授权团队 17

减少错误 18

缓解压力 20

部署的灵活性 21

多加练习，使其完美 22

候选发布版本 22

Every Check-in Leads to a Potential Release 23

软件交付的原则 24

为软件的发布创建一个可重复且可靠的过程 24

将几乎所有事情自动化 25

把所有的东西都纳入版本控制 26

提前并频繁地做让你感到痛苦的事 26

内建质量 27

“DONE”意味着“已发布” 27

交付过程是每个成员的责任 28

持续改进 28

小结 29

Chapter 2：配置管理 31

引言 31

使用版本控制 32

对所有内容进行版本控制 33

频繁提交代码到主干 35

使用意义明显的提交注释 37

依赖管理 38

外部库文件管理 38

组件管理 39

软件配置管理 39

配置与灵活性 40

配置的分类 41

应用程序的配置管理 43

跨应用的配置管理 47

管理配置信息的原则 47

环境管理 49

环境管理的工具 53

变更过程管理 53

小结 54

Chapter 3：持续集成 55

引言 55

实现持续集成 56

准备工作 56

一个基本的持续集成系统 57

持续集成的前提条件 59

频繁提交 59

创建全面的自动化测试套件 60

保持较短的构建和测试过程 60

管理开发工作区 62

使用持续集成软件 63

基本操作 63

铃声和口哨 63

必不可少的实践 66

构建失败之后不要提交新代码 66

提交前在本地运行所有的提交测试，或者让持续集成服务器完成此事 66

等提交测试通过后再继续工作 67

回家之前，构建必须处于成功状态 68

时刻准备着回滚到前一个版本 69

在回滚之前要规定一个修复时间 70

不要将失败的测试注释掉 70

为自己导致的问题负责 70

测试驱动的开发 71

推荐的实践 71

极限编程开发实践 71

若违背架构原则，就让构建失败 72

若测试运行变慢，就让构建失败 73

若有编译警告或代码风格问题，就让测试失败 73

分布式团队 75

对流程的影响 75

集中式持续集成 76

技术问题 76

替代方法 77

分布式版本控制系统 79

小结 82

Chapter 4：测试策略的实现 83

引言 83

测试的分类 84

业务导向且支持开发过程的测试 85

技术导向且支持开发过程的测试 89

业务导向且评价项目的测试 89

技术导向且评价项目的测试 91

测试替身 91

现实中的情况与应对策略 92

新项目 92

项目进行中 94

遗留系统 95

集成测试 96

流程 99

小结 101

Part Ⅱ：部署流水线 103

Chapter 5：部署流水线解析 105

引言 105

什么是部署流水线 106

部署流水线的相关实践 113

只生成一次二进制包 113

对不同环境采用同一部署方式 115

对部署进行冒烟测试 117

向生产环境的副本中部署 117

每次变更都要立即在流水线中传递 118

只要有环节失败，就停止整个流水线 119

提交阶段 120

自动化验收测试之门 122

后续的测试阶段 126

手工测试 128

非功能测试 128

发布准备 128

自动部署与发布 129

变更的撤销 131

在成功的基础上构建 132

实现一个部署流水线 133

对价值流进行建模并创建简单的可工作框架 133

构建和部署过程的自动化 134

自动化单元测试和代码分析 135

自动化验收测试 136

部署流水线的演进 136

度量 137

小结 140

Chapter 6：构建与部署的脚本化 143

引言 143

构建工具概览 144

Make 146

Ant 147

NAnt与MSBuild 148

Maven 149

Rake 150

Buildr 151

Psake 151

构建部署脚本化的原则与实践 152

为部署流水线的每个阶段创建脚本 152

使用恰当的技术部署应用程序 152

使用同样的脚本向所有环境部署 153

使用操作系统自带的包管理工具 154

确保部署流程是幂等的 155

部署系统的增量式演进 157

面向JVM的应用程序的项目结构 157

部署脚本化 160

多层的部署和测试 162

测试环境配置 163

小贴士 164

总是使用相对路径 164

消除手工步骤 165

从二进制包到版本控制库的内建可追溯性 165

不要把二进制包作为构建的一部分放到版本控制库中 166

“test”不应该让构建失败 166

用集成冒烟测试来限制应用程序 167

.NET小贴士 167

小结 168

Chapter 7：提交阶段 169

引言 169

提交阶段的原则和实践 170

提供快速有用的反馈 171

何时令提交阶段失败 172

精心对待提交阶段 172

让开发人员也拥有所有权 173

在超大项目团队中指定一个构建负责人 174

提交阶段的结果 174

提交测试套件的原则与实践 177

避免用户界面 178

使用依赖注入 179

避免使用数据库 179

在单元测试中避免异步 180

使用测试替身 180

最少化测试中的状态 183

最少化测试中的状态 184

蛮力 185

小结 185

Chapter 8：自动化验收测试 187

引言 187

为什么验收测试是至关重要的 188

如何创建可维护的验收测试套件 190

GUI上的测试 192

创建验收测试 193

分析人员和测试人员的角色 193

迭代开发项目中的分析工作 193

将验收条件变成可执行的规格说明书 195

应用程序驱动层 198

如何表述验收条件 200

窗口驱动器模式：让测试与GUI解耦 201

实现验收测试 204

验收测试中的状态 204

过程边界、封装和测试 206

管理异步与超时问题 207

使用测试替身对象 210

验收测试阶段 213

确保验收测试一直处于通过状态 214

部署测试 217

验收测试的性能 218

重构通用任务 219

共享昂贵资源 219

并行测试 220

使用计算网格 220

小结 222

Chapter 9：非功能需求的测试 225

引言 225

非功能需求的管理 226

如何为容量编程 228

容量度量 231

容量测试环境 234

自动化容量测试 238

通过UI的容量测试 240

基于服务或公共API来录制交互操作 241

使用录制的交互模板 241

使用容量测试桩开发测试 244

将容量测试加入到部署流水线中 244

容量测试系统的附加价值 247

小结 248

Chapter 10：应用程序的部署与发布 249

引言 249

创建发布策略 250

发布计划 251

发布产品 252

应用程序的部署和晋级 253

首次部署 253

对发布过程进行建模并让构建晋级 254

配置的晋级 257

联合环境 258

部署到试运行环境 258

部署回滚和零停机发布 259

通过重新部署原有的正常版本来进行回滚 260

零停机发布 260

蓝绿部署 261

金丝雀发布 263

紧急修复 265

持续部署 266

小贴士和窍门 270

真正执行部署操作的人应该参与部署过程的创建 270

记录部署活动 271

不要删除旧文件，而是移动到别的位置 271

部署是整个团队的责任 271

服务器应用程序不应该有GUI 271

为新部署留预热期 272

快速失败 273

不要直接对生产环境进行修改 273

小结 273

Part Ⅲ：交付生态圈 275

Chapter 11：基础设施和环境管理 277

引言 277

理解运维团队的需要 279

文档与审计 280

异常事件的告警 281

保障IT服务持续性的计划 282

使用运维团队熟悉的技术 282

基础设施的建模和管理 283

基础设施的访问控制 285

对基础设施进行修改 287

服务器的准备及其配置的管理 288

服务器的准备 288

服务器的持续管理 290

中间件的配置管理 295

管理配置项 296

产品研究 298

考查中间件是如何处理状态的 298

查找用于配置的API 299

使用更好的技术 299

基础设施服务的管理 300

虚拟化 303

虚拟环境的管理 305

虚拟环境和部署流水线 308

用虚拟环境做高度的并行测试 310

云计算 312

云中基础设施 313

云中平台 314

没有普适存在 315

对云计算的批评 316

基础设施和应用程序的监控 317

收集数据 318

记录日志 320

建立信息展示板 321

行为驱动的监控 323

小结 323

Chapter 12：数据管理 325

引言 325

数据库脚本化 326

增量式修改 327

对数据库进行版本控制 328

联合环境中的变更管理 329

数据库回滚和无停机发布 331

保留数据的回滚 331

将应用程序部署与数据库迁移解耦 333

测试数据的管理 334

为单元测试进行数据库模拟 335

管理测试与数据之间的耦合 336

测试独立性 337

建立和销毁 337

连贯的测试场景 337

数据管理和部署流水线 338

提交阶段的测试数据 338

验收测试中的数据 339

容量测试的数据 341

其他测试阶段的数据 342

小结 343

Chapter 13：组件和依赖管理 345

引言 345

保持应用程序可发布 346

将新功能隐蔽起来，直到它完成为止 347

所有修改都是增量式的 349

通过抽象来模拟分支 349

依赖 351

依赖地狱 352

库管理 354

组件 356

如何将代码库分成多个组件 356

将组件流水线化 360

集成流水线 361

管理依赖关系图 363

构建依赖图 363

为依赖图建立流水线 365

什么时候要触发构建 369

谨慎乐观主义 370

循环依赖 372

管理二进制包 373

制品库是如何运作的 373

部署流水线如何与制品库相结合 374

用Maven管理依赖 375

小结 379

Chapter 14：版本控制进阶 381

引言 381

版本控制的历史 382

C VS/CVS 382

S VN 383

商业版本控制系统 385

放弃悲观锁 386

分支与合并 388

合并 389

分支、流和持续集成 390

DVCS 393

什么是DVCS 393

DVCS简史 395

企业环境中的DVCS 396

使用DVCS 397

基于流的版本控制系统 399

什么是基于流的版本控制系统 399

使用流的开发模型 400

静态视图和动态视图 403

使用基于流的版本控制系统做持续集成 403

主干开发 405

按发布创建分支 408

按功能特性分支 410

按团队分支 412

小结 415

Chapter 15：持续交付管理 417

引言 417

配置与发布管理成熟度模型 419

项目生命周期 421

识别阶段 422

启动阶段 423

初始阶段 424

开发与发布 425

运营阶段 428

风险管理流程 429

风险管理基础篇 429

风险管理时间轴 430

如何做风险管理的练习 431

常见的交付问题、症状和原因 432

不频繁的或充满缺陷的部署 433

较差的应用程序质量 434

缺乏管理的持续集成工作流程 435

较差的配置管理 436

符合度与审计 436

文档自动化 437

加强可跟踪性 438

在筒仓中工作 439

变更管理 440

小结 442

参考文献 443