数字图像内容取证PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1数字图像内容取证的研究背景 1

1.2数字图像内容取证的相关概念 3

1.2.1定义及相关性质 3

1.2.2数字水印 4

1.2.3计算机取证 6

1.2.4人类视觉、计算机视觉与数字图像处理 7

1.3数字图像内容取证的研究现状 7

小结 10

参考文献 10

第2章 数字图像内容取证基础 12

2.1常见的取证类型 12

2.1.1数字图像篡改取证 12

2.1.2模糊退化图像还原取证 16

2.2图像与人类视觉基础 18

2.2.1图像及其表示 18

2.2.2亮度视觉 20

2.2.3颜色视觉 20

2.3数字图像处理基础 21

2.4数理统计模型基础 23

2.4.1数理统计理论基础 23

2.4.2像素统计模型 24

2.4.3 AC系数的统计模型 27

2.4.4图像的几种分布模型实验结果 28

2.5数字图像内容取证的研究模型 29

2.5.1数字图像来源取证 29

2.5.2数字图像内容真实性取证 29

2.5.3模糊退化图像内容还原取证 30

2.5.4数字图像内容取证研究框架 30

2.5.5数字图像内容取证的稳健性与安全性 31

小结 32

参考文献 33

第3章 数字图像来源取证 34

3.1模拟成像与数字成像 34

3.2成像器件遗留痕迹来源取证 36

3.2.1数字相机成像过程遗留痕迹取证 36

3.2.2扫描仪、手机图像来源取证 40

3.2.3打印机图像来源取证 42

3.2.4基于数字相机模式噪声特征的数字来源取证方法 44

3.3三维场景遗留痕迹来源取证 46

3.4计算机生成图像与自然图像来源取证 48

小结 50

参考文献 50

第4章 基于标识的取证 53

4.1标识取证的基本原理 53

4.1.1标识取证的定义与性质 53

4.1.2标识取证的分类 55

4.1.3可见数字水印与不可见数字水印 56

4.1.4稳健性数字水印、脆弱性数字水印与数字指纹 59

4.2标识取证的要求与算法设计 65

4.2.1标识取证的要求 65

4.2.2数字水印算法的设计 68

4.3标识取证的应用与软件产品 70

4.3.1标识取证的应用 70

4.3.2标识取证的软件产品 72

4.4标识取证的协议系统与研究方向 75

4.4.1版权取证的协议系统 75

4.4.2标识取证的研究方向 78

小结 79

参考文献 79

第5章 图像内容篡改盲取证 81

5.1复制-粘贴篡改及取证 81

5.1.1复制-粘贴篡改 82

5.1.2复制-粘贴取证 83

5.1.3基于SIFT匹配的复制-粘贴取证 84

5.2重压缩、重采样操作及取证 89

5.2.1图像重压缩和重采样操作 89

5.2.2重压缩和重采样取证 90

5.2.3二次压缩的JPEG图像真实性的过滤算法 91

5.3模糊润饰及取证 94

5.3.1模糊润饰操作及其特性 94

5.3.2基于保持边缘平滑滤波检测人工模糊 95

5.3.3基于Benford定律检测高斯模糊 97

5.4对正常操作稳健的图像篡改取证 100

5.4.1对图像重采样稳健的篡改检测技术 101

5.4.2对打印、扫描操作稳健的图像来源取证技术 106

5.5其他篡改及取证 107

5.5.1图像拼接及取证 107

5.5.2图像修复及取证 108

5.5.3二次获取及取证 108

5.6篡改取证与来源取证 109

小结 111

参考文献 111

第6章 隐信道取证 114

6.1隐信道取证系统模型 114

6.2隐信道取证研究现状与发展趋势 116

6.3隐信道取证技术分类 118

6.3.1感官分析 118

6.3.2统计分析 119

6.4基于统计分析的隐信道取证技术 120

6.4.1强针对性的隐写分析 120

6.4.2通用盲检测法 123

6.5基于隐写软件标识特征的隐信道取证 125

6.5.1互联网中常见的隐写软件 125

6.5.2基于软件标识特征的隐写检测 128

6.6基于图像二次压缩的PQ专用隐写分析技术 130

小结 132

参考文献 132

第7章 模糊退化图像复原取证 134

7.1数字成像与图像模糊退化 134

7.1.1数字成像原理 134

7.1.2图像模糊退化的原因及判别 136

7.1.3图像模糊退化/复原模型 139

7.2图像去噪 140

7.2. 1图像噪声 140

7.2.2数字图像去噪 141

7.3图像增强 142

7.3.1直方图修正 142

7.3.2图像平滑 144

7.3.3图像锐化 145

7.3.4同态增晰 147

7.4图像的其他去模糊复原 149

7.4.1.图像去压缩 149

7.4.2图像超分辨率 149

7.4.3图像去雾 151

7.4.4图像融合 152

7.4.5图像分析与图像理解 152

7.5数字图像去模糊复原技术的特点 154

小结 155

参考文献 156

第8章 模糊图像复原实例——图像超分辨率 157

8.1图像超分辨率综述 157

8.1.1图像超分辨率问题描述 158

8.1.2单幅图像超分辨率 158

8.1.3多幅图像超分辨率 163

8.2人脸超分辨率 168

8.2.1人脸图像先验知识分析 168

8.2.2基于样本库的人脸超分辨率算法 173

8.2.3模糊人脸重建技术 185

8.3车牌超分辨率 189

8.3.1车牌超分辨率问题描述 189

8.3.2序列图像稳定化 191

8.3.3车牌图像多帧重建 195

小结 197

参考文献 197

第9章 数字图像篡改综合取证系统 202

9.1数字图像篡改综合取证算法原理 202

9.1.1复制-粘贴SIFT匹配检测 202

9.1.2复制-粘贴DCT检测 204

9.1.3二次JPEG压缩检测 205

9.1.4重采样检测 206

9.1.5 CFA检测 207

9.1.6噪声一致性检测 210

9.1.7光线一致性检测 212

9.2图像篡改综合盲取证软件体系结构 213

9.3系统实现的功能及用户界面 221

小结 225

参考文献 225

第10章 数字图像内容取证与信息安全 226

10.1数字图像内容取证技术的地位与意义 226

10.2取得的成果与面临的挑战 227

10.3未来的发展方向 228