过程工业故障诊断PDF电子书下载
- 电子书积分:10 积分如何计算积分?
- 作 者:吴斌,于春梅,李强著
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2012
- ISBN:9787030325853
- 页数:236 页
第1章 绪论 1
1.1概述 1
1.1.1研究意义 1
1.1.2故障诊断的任务 3
1.1.3故障诊断的实现过程 3
1.1.4故障诊断方法分类 4
1.2基于解析模型的方法 5
1.3基于定性知识的方法 7
1.4基于历史数据的方法 9
1.4.1基于信号处理的方法 9
1.4.2多元统计方法 10
1.4.3多元统计方法与模式识别方法的关系 11
1.5过程工业故障诊断研究进展 12
1.5.1多元统计方法应用于非线性问题 13
1.5.2核多元统计方法在过程工业应用中的几个关键问题 13
1.6本书内容安排 16
参考文献 17
第2章 过程工业故障检测与诊断的多元统计方法 23
2.1引言 23
2.2多元统计方法 23
2.2.1 PCA 23
2.2.2 FDA 25
2.2.3 PIS 28
2.2.4 CCA 30
2.2.5 ICA 32
2.3多元统计方法之间关系的统一框架 34
2.3.1几种多元统计方法的关系 34
2.3.2瑞利商下的统一 37
2.3.3优化问题的转化 37
2.4故障的检测和辨识 38
2.4.1基于T2统计量和Q统计量的故障检测 38
2.4.2基于I2统计量的故障检测 39
2.4.3基于Bayes分类器的故障辨识 40
2.4.4线性分类器与Bayes分类器的关系 42
2.5仿真算例 42
2.5.1仿真数据介绍 42
2.5.2故障检测和诊断步骤 45
2.5.3仿真结果与分析 47
2.6小结 53
参考文献 53
第3章 过程工业故障诊断的核化多元统计方法 56
3.1引言 56
3.2核空间的定义与性质 56
3.3核空间上的一些运算 58
3.4算法可以核化的条件 59
3.4.1特征向量的对偶表示形式 59
3.4.2算法核化的条件 59
3.5多元统计方法的核化算法 60
3.5.1 KPCA 60
3.5.2 KFDA 61
3.5.3 KPLS 62
3.5.4 KCCA 65
3.5.5 KICA 66
3.5.6对KCCA和KICA的变形和一些关系 68
3.5.7核化算法的正则化 70
3.5.8几种核化算法的联系 70
3.6核参数的确定 75
3.7多故障诊断问题 76
3.7.1引言 76
3.7.2基于核的Bayes决策函数 77
3.7.3 KPCA和KFDA的故障诊断流程 78
3.8仿真结果及分析 79
3.9小结 82
参考文献 82
第4章 过程工业故障诊断的特征选取方法 86
4.1引言 86
4.2基于能量差异的小波包特征选取 86
4.2.1算法思路 88
4.2.2算法实现 89
4.3基于组合测度的特征选取 90
4.3.1基于B距离的特征选取 90
4.3.2组合测度特征选取步骤 90
4.4基于显著性检验和优化准则结合的双向可增删特征搜索 92
4.4.1 t-检验 92
4.4.2具体实现步骤 92
4.5仿真结果 94
4.5.1特征选取结果 95
4.5.2在线故障诊断结果比较 103
4.6小结 135
参考文献 135
第5章 过程工业故障诊断的小样本问题 137
5.1引言 137
5.2几种正则化KFDA算法及其比较 137
5.2.1算法一——广义特征值方法 137
5.2.2算法二——解方程组方法 138
5.2.3算法三——凸优化解法 140
5.3其他核算法的正则化 142
5.3.1 RKCCA 142
5.3.2 RKPLS 143
5.4 SVM方法 144
5.4.1硬间隔分类器 144
5.4.2 1范数软间隔分类器 145
5.4.3 2范数软间隔分类器 146
5.5算法仿真 146
5.6小结 151
参考文献 152
第6章 算法的模式稳定性 153
6.1引言 153
6.2模式稳定性概述 153
6.3分类器的模式稳定性 156
6.3.1线性分类函数的模式稳定性 156
6.3.2 Bayes分类函数的模式稳定性 158
6.3.3正则化FDA模式稳定性的变化 160
6.4核Bayes分类函数的模式稳定性 160
6.4.1线性函数类的模式稳定性 160
6.4.2基于核的Bayes函数类的模式稳定性 162
6.4.3算法模式稳定性分析 163
6.5模式稳定性指标 164
6.5.1误分差和百分比 165
6.5.2误分均值偏离度 165
6.6算法模式稳定性仿真分析 165
6.6.1 KPCA与KFDA算法的模式稳定性 165
6.6.2正则化KFDA算法的模式稳定性 170
6.7核化算法参数的优化 172
6.8小结 173
参考文献 173
第7章 基于解析模型的故障诊断 175
7.1引言 175
7.2故障描述 176
7.2.1传感器故障模型 176
7.2.2执行器故障模型 177
7.2.3系统状态故障模型 178
7.2.4未知输入系统故障模型 178
7.2.5双水箱系统描述 178
7.3状态估计法 181
7.3.1观测器方法 181
7.3.2滤波器方法 186
7.3.3基于未知输入观测器的方法 190
7.4参数估计法 193
7.5等价空间法 199
7.6鲁棒残差产生问题 201
7.7小结 202
参考文献 202
第8章 基于信号处理的故障诊断 203
8.1引言 203
8.2时域分析方法 203
8.3傅里叶分析方法 204
8.4小波分析方法 206
8.4.1短时傅里叶变换 206
8.4.2小波变换 206
8.5 Hilbert-Huang变换方法 208
8.5.1经验模态分解 209
8.5.2经验模态分解的特性 210
8.5.3 Hilbert谱 212
8.5.4端点效应问题 213
8.5.5 Hilbert-Huang分析示例 213
8.6 BSS分析方法 215
8.6.1 ICA 217
8.6.2基于二阶统计量的BSS算法 218
8.6.3特征矩阵联合近似对角化算法 222
8.6.4基于时频分析的BSS算法 223
8.6.5卷积混合B355方法 225
8.6.6 BSS分析示例 226
8.7小结 228
参考文献 229
第9章 总结与展望 2
9.1全书总结 231
9.2展望 235
参考文献 235
- 《催化剂制备过程技术》韩勇责任编辑;(中国)张继光 2019
- 《国际经典影像诊断学丛书 消化影像诊断学 原著第3版》王振常,蒋涛,李宏军,杨正汉译;(美)迈克尔·P.费德勒 2019
- 《绿色过程工程与清洁生产技术 张懿院士论文集精选 上》《绿色过程工程与清洁生产技术》编写组编 2019
- 《化工传递过程导论 第2版》阎建民,刘辉 2020
- 《急诊影像诊断学》程晓红责任编辑;(中国)许乙凯 2019
- 《新工业时代 世界级工业家张毓强和他的“新石头记”》秦朔 2019
- 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》(中国)工控帮教研组 2019
- 《钢铁行业污染特征与全过程控制技术研究》周长波等 2019
- 《陶瓷工业节能减排技术丛书 陶瓷工业节能减排与污染综合治理》罗民华著 2017
- 《全国职业院校工业机器人技术专业规划教材 工业机器人现场编程》(中国)项万明 2019
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《王蒙文集 新版 35 评点《红楼梦》 上》王蒙著 2020
- 《TED说话的力量 世界优秀演讲者的口才秘诀》(坦桑)阿卡什·P.卡里亚著 2019
- 《燕堂夜话》蒋忠和著 2019
- 《经久》静水边著 2019
- 《魔法销售台词》(美)埃尔默·惠勒著 2019
- 《微表情密码》(波)卡西亚·韦佐夫斯基,(波)帕特里克·韦佐夫斯基著 2019
- 《看书琐记与作文秘诀》鲁迅著 2019
- 《酒国》莫言著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019