SPSS统计分析基础 应用与实战精粹PDF电子书下载

第1章 统计软件SPSS基础 1

1.1 SPSS的产生及发展 2

1.2 SPSS的主要特点 2

1.3 SPSS对系统的要求及安装 3

1.3.1硬件环境要求 3

1.3.2软件环境要求 3

1.3.3 SPSS的安装和卸载 3

1.4 SPSS的启动与退出 4

1.4.1 SPSS的启动 4

1.4.2 SPSS的退出 4

1.5 SPSS的主要窗口 4

1.5.1数据编辑窗口 4

1.5.2结果输出窗口 5

1.5.3语句窗口 5

1.5.4脚本编辑窗口 6

1.6 SPSS菜单命令详解 6

1.6.1菜单栏 6

1.6.2 【 File（文件）】菜单 7

1.6.3 【 Edit（编辑）】菜单 7

1.6.4 【View（视图）】菜单 8

1.6.5 【 Data（数据）】菜单 8

1.6.6 【 Transform（转换）】菜单 9

1.6.7 【 Analyze（分析）】菜单 9

1.6.8 【Direct Marketing（直销）】菜单 10

1.6.9 【 Graphs（图形）】菜单 11

1.6.10 【Utilities（实用程序）】菜单 11

1.6.11 【 Add-ons（附加程序）】菜单 11

1.6.12 【Windows（窗口）】菜单 12

1.6.13 【Help（帮助）】菜单 12

1.7 SPSS中英文界面的转换 12

第2章SPSS统计分析前的准备 14

2.1 SPSS数据文件的建立 15

2.1.1新建数据文件 15

2.1.2直接打开已有数据文件 15

2.1.3利用数据库导入数据 15

2.1.4从文本向导导入数据文件 16

2.1.5实例分析：股票指数的导入 16

2.2 SPSS数据文件的属性 17

2.2.1变量名 18

2.2.2变量类型 18

2.2.3变量格式宽度 19

2.2.4变量小数位数 19

2.2.5变量名标签 19

2.2.6变量值标签 19

2.2.7变量缺失值 20

2.2.8变量列宽 20

2.2.9变量对齐方式 20

2.2.10变量测度水平 20

2.2.11变量角色 21

2.2.12实例分析：员工满意度调查表的数据属性设计 21

2.3 SPSS数据文件的整理 23

2.3.1观测量排序 23

2.3.2数据的转置 25

2.3.3文件合并 27

2.3.4数据分类汇总 30

2.3.5数据文件的拆分 33

2.3.6选择数据 34

2.3.7数据加权 37

2.4 SPSS数据的计算和变换 38

2.4.1变量计算 38

2.4.2变量重新赋值 40

2.4.3变量值计数 43

2.4.4观测量求秩 45

第3章SPSS描述性统计分析 48

3.1 SPSS在频数分析中的应用 49

3.1.1频数分析的基本原理 49

3.1.2频数分析的SPSS操作详解 49

3.1.3实例分析：产品的销售量 52

3.2 SPSS在描述统计分析中的应用 54

3.2.1描述统计分析的基本原理 54

3.2.2描述统计分析的SPSS操作详解 55

3.2.3实例分析：奥斯卡获奖者的年龄 56

3.3 SPSS在探索性分析中的应用 58

3.3.1探索性分析的基本原理 58

3.3.2探索性分析的SPSS操作详解 58

3.3.3实例分析：中国南北城市的温度差异 60

3.4 SPSS在列联表分析中的应用 63

3.4.1列联表分析的基本原理 63

3.4.2列联表分析的SPSS操作详解 64

3.4.3实例分析：大学生身体素质调查 67

3.5 SPSS在比率分析中的应用 70

3.5.1比率分析的基本原理 70

3.5.2比率分析的SPSS操作详解 70

3.5.3实例分析：城乡消费水平区域对比 71

第4章SPSS的均值比较过程 74

4.1 SPSS在单样本T检验中的应用 75

4.1.1单样本T检验的基本原理 75

4.1.2单样本T检验的SPSS操作详解 75

4.1.3实例分析：交通通勤时间 76

4.1.4实例进阶分析：机票的折扣费 77

4.2 SPSS在两独立样本T检验的应用 78

4.2.1两独立样本T检验的基本原理 78

4.2.2两独立样本T检验的SPSS操作步骤 79

4.2.3实例分析：机场等级分数比较 80

4.2.4实例进阶分析：考试中的惊慌失措 82

4.3 SPSS在两配对样本T检验的应用 84

4.3.1两配对样本T检验的基本原理 84

4.3.2两配对样本T检验的SPSS操作详解 84

4.3.3实例分析：看电视和读书的时间 85

4.3.4实例进阶分析：亚洲金融危机的影响 87

第5章SPSS的方差分析 89

5.1方差分析概述 90

5.1.1方差分析的概念 90

5.1.2方差分析的基本思想 90

5.1.3方差分析的基本假设 91

5.2 SPSS在单因素方差分析中的应用 91

5.2.1单因素方差分析的基本原理 91

5.2.2单因素方差分析的SPSS操作详解 92

5.2.3实例分析：信息来源与传播 95

5.2.4实例进阶分析：股票基金的费用比率 96

5.3 SPSS在多因素方差分析中的应用 99

5.3.1多因素方差分析的基本原理 99

5.3.2多因素方差分析的SPSS操作详解 100

5.3.3实例分析：薪金的区别 104

5.4 SPSS在协方差分析中的应用 107

5.4.1协方差分析的基本原理 107

5.4.2协方差分析的SPSS操作详解 108

5.4.3实例分析：人体的血清胆固醇 108

第6章SPSS的非参数检验 112

6.1非参数检验概述 113

6.1.1非参数检验的提出 113

6.1.2非参数检验的特点 113

6.2 SPSS在卡方检验中的应用 114

6.2.1卡方检验的基本原理 114

6.2.2卡方检验的SPSS操作详解 114

6.2.3实例分析：人员结构的调动 115

6.3 SPSS在二项分布检验中的应用 117

6.3.1二项分布检验的基本原理 117

6.3.2二项分布检验的SPSS操作详解 117

6.3.3实例分析：灯泡是否合格 118

6.4 SPSS在游程检验中的应用 119

6.4.1游程检验的基本原理 119

6.4.2游程检验的SPSS操作详解 120

6.4.3实例分析：企业盈亏预测 120

6.4.4实例进阶分析：工业和商业企业的负债水平 121

6.5 SPSS在单样本K-S检验中的应用 122

6.5.1单样本K-S检验的基本原理 122

6.5.2单样本K-S检验的SPSS操作详解 123

6.5.3实例分析：商品销售收益的分布 123

6.6 SPSS在两独立样本非参数检验中的应用 125

6.6.1两独立样本非参数检验的方法原理 125

6.6.2两独立样本非参数检验的SPSS操作详解 126

6.6.3实例图文分析：日本和美国公司的市盈率 127

6.7 SPSS在多独立样本非参数检验中的应用 128

6.7.1多独立样本非参数检验的基本原理 128

6.7.2多独立样本非参数检验的SPSS操作详解 129

6.7.3实例分析：糖果中的卡路里 130

6.8 SPSS在两配对样本非参数检验中的应用 131

6.8.1两配对样本非参数检验的基本原理 131

6.8.2两配对样本非参数检验的SPSS操作详解 132

6.8.3实例分析：音乐与入睡时间 132

6.9 SPSS在多配对样本非参数检验中的应用 134

6.9.1多配对样本非参数检验的基本原理 134

6.9.2多配对样本非参数检验的SPSS操作详解 134

6.9.3实例分析：果汁的味道 135

第7章SPSS的相关分析 137

7.1相关分析概述 138

7.1.1相关的基本概念 138

7.1.2相关分析 139

7.2 SPSS在简单相关分析中的应用 140

7.2.1简单相关分析的基本原理 140

7.2.2简单相关分析的SPSS操作详解 141

7.2.3实例分析：股票指数之间的联系 142

7.3 SPSS在偏相关分析中的应用 144

7.3.1偏相关分析的基本原理 144

7.3.2偏相关分析的SPSS操作详解 145

7.3.3实例分析：股票市场和债券市场 146

7.4 SPSS在距离分析中的应用 148

7.4.1距离分析的基本原理 148

7.4.2距离分析的SPSS操作详解 149

7.4.3实例分析：价格指数的相关性 151

第8章SPSS的回归分析 154

8.1 SPSS在一元线性回归分析中的应用 155

8.1.1一元线性回归的基本原理 155

8.1.2一元线性回归的SPSS操作详解 155

8.1.3实例分析：广告支出与销售量 159

8.2 SPSS在多元线性回归分析中的应用 161

8.2.1多元线性回归的基本原理 161

8.2.2多元线性回归的SPSS操作详解 161

8.2.3实例分析：电视广告和报纸广告 161

8.3 SPSS在曲线拟合中的应用 165

8.3.1曲线拟合的基本原理 165

8.3.2曲线拟合的SPSS操作详解 166

8.3.3实例分析：空置率和租金率 167

8.4 SPSS在非线性回归分析中的应用 169

8.4.1非线性回归分析的基本原理 169

8.4.2非线性回归分析的SPSS操作详解 169

8.4.3实例分析：股票价格的预测 171

第9章SPSS的多元统计分析 175

9.1 SPSS在因子分析中的应用 176

9.1.1因子分析的基本原理 176

9.1.2因子分析的SPSS操作详解 177

9.1.3实例分析：居民消费结构的变动 180

9.2 SPSS在聚类分析中的应用 185

9.2.1聚类分析的基本原理 185

9.2.2快速聚类法的SPSS操作详解 186

9.2.3实例分析：全国环境污染程度分析 188

9.2.4系统聚类法的SPSS操作详解 192

9.2.5实例分析：不同地区信息基础设施发展状况的评价 196

9.3 SPSS在判别分析中的应用 200

9.3.1判别分析的基本原理 200

9.3.2判别分析的SPSS操作详解 201

9.3.3实例分析：全国30个省市经济增长差异研究 204

第10章SPSS在调查问卷数据处理中的应用 210

10.1调查问卷数据处理概述 211

10.1.1数据整理与转换 211

10.1.2调查问卷数据的SPSS操作详解 213

10.2调查问卷缺失值处理方法 213

10.2.1缺失值的类型与处理方法 213

10.2.2替换缺失值的SPSS操作详解 213

10.2.3实例分析：高校毕业生就业意愿调查 214

10.2.4缺失值分析的SPSS操作详解 215

10.2.5实例分析：二维正态随机数的缺失分析 217

10.3调查问卷的信度分析 218

10.3.1信度分析概述 218

10.3.2信度分析的SPSS操作详解 219

10.3.3实例分析：员工素质评价的信度分析 220

10.3.4实例进阶分析：折半信度系数的分析 222

10.4调查问卷的多重响应分析 224

10.4.1多重响应分析概述 224

10.4.2多重响应分析的SPSS操作详解 224

10.4.3实例分析：手机市场情况分析 226

10.4.4实例进阶分析：多重响应交叉分析 228

第11章SPSS在时间序列预测中的应用 230

11.1时间序列的预处理 231

11.1.1预处理的基本原理 231

11.1.2时间序列预处理的SPSS操作详解 232

11.1.3实例分析：社会商品零售总额的预处理 235

11.2时间序列的确定性分析 240

11.2.1确定性分析的基本原理 240

11.2.2指数平滑法的SPSS操作详解 241

11.2.3实例分析：进出口贸易总额的指数平滑建模 246

11.2.4季节分解的SPSS操作详解 249

11.2.5实例图文分析：社会住宿与餐饮消费的季节分解 249

11.3时间序列的随机性分析 251

11.3.1随机性分析的原理 251

11.3.2 ARIMA模型的SPSS操作详解 252

11.3.3实例分析：旅客周转量的ARIMA建模 253

11.3.4实例进阶分析 256

第12章SPSS在市场调研中的应用 259

12.1实例提出：绿色食品的认知研究 260

12.2实例的SPSS软件操作详解 261

12.3实例的SPSS输出结果详解 263

第13章SPSS在系统预测中的应用 267

13.1实例提出：汽车保有量的预测分析 268

13.2实例的SPSS软件操作详解 268

13.3实例的SPSS输出结果详解 270

第14章SPSS在社会学中的应用 274

14.1实例提出：中国传统文化了解程度研究 275

14.2实例的SPSS软件操作详解 275

14.3实例的SPSS输出结果详解 277

第15章SPSS在旅游业中的应用 279

15.1实例提出：国内旅游收入影响因素 280

15.2实例的SPSS软件操作详解 281

15.3实例的SPSS输出结果详解 282

第16章SPSS在数据挖掘中的应用 285

16.1实例提出：168信息点播业务 286

16.2实例的SPSS软件操作详解 286

16.3实例的SPSS输出结果详解 289

第17章SPSS在金融市场中的应用 295

17.1实例提出：美国金融危机下全球股市的波动影响 296

17.2实例的SPSS软件操作详解 296

17.3实例的SPSS输出结果详解 298

第18章SPSS在心理学中的应用 302

18.1实例提出：大学生心理问题研究 303

18.2实例的SPSS软件操作详解 306

18.3实例的SPSS输出结果详解 307

参考文献 312