医院信息系统数据库技术与应用PDF电子书下载

第一章 医院信息系统数据库的概述 1

第一节 数据库 1

一、数据库概述 1

二、关系型数据库 2

三、数据库设计 3

四、数据库编程 4

五、数据库存储 5

六、数据库安全 7

七、数据库技术新发展 9

第二节 医院信息系统数据库的应用 12

一、医院信息系统常用数据库 12

二、数据库产品选用要素 15

三、医院信息系统数据库设计 16

四、基于电子病历的数据库 17

五、医院信息系统数据集成 19

第三节 数据库的管理与维护 20

一、数据库管理与维护的常用工具 20

二、数据库的故障处理 23

三、数据库的灾备管理 24

四、数据库的性能优化 25

五、数据库的审计运维 27

第二章 数据库表结构设计方法 29

第一节 数据库表结构设计 29

一、数据库表结构设计的定义 29

二、数据库表结构设计的意义 29

第二节 数据库表结构的设计方法 30

一、范式设计 30

二、表与字段设计原则 31

第三节 数据库表结构设计实例 34

一、军惠系统数据库表结构 34

二、军惠系统数据库设计的特点 38

第三章 标准查询语言（SQL）的性能优化 45

第一节 SQL概述 45

一、SQL与数据库 45

二、SQL语言要素 46

第二节 SQL基本语法 46

一、操作符 46

二、条件表达式 47

三、查询语句 47

四、DML语句 48

五、数据类型 48

六、JOIN查询 48

第三节 索引在SQL中的作用 52

一、什么是索引 52

二、索引的类别 53

三、创建索引 54

第四节 高效SQL代码 55

一、什么是SQL执行计划 55

二、表的扫描方式 57

三、高效利用索引 57

四、多表JOIN的性能要点 62

五、关于IN和EXISTS操作 63

六、关于UNION/UNION ALL操作引起的性能问题 65

七、存储过程优化 66

八、有效利用数据库连接会话 67

第五节 SQL优化器简介 71

一、RBO优化器 71

二、CBO优化器 72

三、CBO中的成本概念及计算公式 72

四、CBO优化器的局限性 75

五、如何利用好CBO优化器 76

第六节 SQL开发工具简介 78

一、下载、安装Oracle SQL Developer 79

二、配置SQL Developer 79

三、运行SQL语句 81

四、查看执行计划 82

五、SQL开发中的问题与展望 83

第四章 Oracle数据库建设与管理 84

第一节 Oracle数据库系统简介 84

第二节 Oracle数据库系统规划 86

一、数据库系统规划的目的 86

二、基础平台规划 86

三、Oracle数据库的规划 87

四、安全规划 87

第三节 Oracle数据库系统设计 88

一、整体架构设计要点 88

二、主机操作系统设计 91

三、存储系统设计 92

四、Oracle数据库的安装设计 93

五、创建Oracle数据库 94

六、表的设计 95

七、访问控制设计 96

八、备份和容灾 96

第四节 Oracle数据库系统建设 98

一、硬件平台建设 98

二、数据库软件部署 100

三、数据库系统测试 104

四、数据库系统割接 105

五、数据库灾备平台建设 108

六、数据库安全建设 111

第五节 Oracle数据库系统运维 111

一、运维介绍 112

二、日常运维要点 112

三、数据库集群日常维护 118

四、灾备系统维护 121

五、数据库补丁维护和建议 123

六、维护工具介绍 123

第六节 Oracle数据库系统性能优化 125

一、Oracle数据库优化概述 125

二、Oracle数据库优化原理 126

三、Oracle数据库优化步骤 127

四、Oracle数据库优化实战 129

第五章 SQL Server数据库 133

第一节 SQL Server数据库系统规划与设计 133

一、SQL Server数据库发展历程 133

二、SQL Server的体系结构 133

三、SQL Server的版本 135

四、SQL Server数据库建设规划与设计 137

第二节 SQL Server数据库系统的安装与配置 141

一、SQL Server数据库系统的安装及版本升级 141

二、SQL Server数据库系统的创建 142

三、SQL Server数据库的配置 143

四、SQL Server数据库系统的测试与连接 144

五、SQL Server数据库表的设计与创建 146

第三节 SQL Server数据库系统的账号与安全配置 149

一、SQL Server数据库系统的用户账号配置 149

二、SQL Server数据库系统的角色和权限配置 150

三、SQL Server数据库系统的安全策略 150

四、SQL Server数据库系统的迁移与割接 151

第四节 SQL Server数据库系统运维 151

一、SQL Server数据库运维介绍 151

二、SQL Server数据库日常运维 151

三、SQL Server数据库灾备系统维护 153

四、SQL Server数据库补丁维护和建议 156

五、SQL Server管理工具介绍 158

第五节 SQL Server的使用 159

一、表与视图 159

二、触发器和存储过程 160

三、主键、外键和索引 161

四、作业 164

五、SQL server中对SQL语句的特殊约定或定义 165

第六节 SQL Server数据库系统的性能优化 168

一、SQL Server的体系结构 168

二、内存管理 176

三、CPU管理 177

四、索引分析与优化 177

五、锁与阻塞的管理 178

六、并发、线程、连接数的配置和优化 178

七、TempDB的管理 178

八、优化工具的使用 179

第七节 SQL Server数据仓库系统 181

一、SQL Server数据仓库 181

二、SQL Server集成服务 183

三、SQL Server报表服务 185

四、SQL Server分析服务 186

第六章 Caché数据库 188

第一节 Caché数据库系统规划与设计 188

一、Caché简介 188

二、Caché数据库的数据存储模式 191

三、日志系统 199

第二节 Caché数据库建设 200

一、Caché数据库的应用架构 200

二、缓存的配置 202

三、安装 202

四、卸载 205

第三节 Caché数据库运维 206

一、管理工具 206

二、Caché的备份与恢复 207

三、Caché的数据迁移 208

第四节 数据库监控及优化 211

一、系统管理门户 211

二、系统诊断报告 212

三、Caché监控 212

四、用∧GLOSTAT获得全局信息 213

五、使用∧PERFMON进行监控 214

六、∧PROFILE获得程序的性能信息 219

七、WebServices监控 223

第五节 Caché数据库应用 224

一、Caché应用程序服务器 224

二、Caché开发环境介绍 228

三、基于Caché开发新的应用 230

四、用Caché服务器页面快速构建Web应用 231

五、ZEN技术框架 235

第六节 Caché的安全模型和扩展性 237

一、Caché的安全模型 237

二、Caché集群管理 238

三、镜像服务 243

四、映像（Shadow）服务 245

五、分布式系统的企业缓存协议 247

第七节 DeepSee技术简介 250

第七章 DB2 253

第一节 DB2系统规划 253

一、DB2数据库简介 253

二、DB2数据库基础平台规划 253

三、非联机查询数据系统设计 255

第二节 DB2系统设计 256

一、DB2整体架构设计 256

二、DB2存储架构设计 256

三、DB2表设计 257

四、DB2安全设计 258

五、DB2数据库的高可用 260

第三节 DB2数据库系统建设 262

一、DB2数据库平台建设 262

二、DB2数据库软件部署 264

三、DB2数据库创建 267

四、DB2数据库系统测试 270

五、DB2数据库灾备平台建设 273

六、DB2数据库安全建设 276

第四节 数据库系统运维 279

一、日常运维 279

二、补丁与维护建议 287

三、维护工具简介 289

第五节 DB2性能优化 294

一、DB2系统架构 294

二、SQL语句优化 299

三、并发设计 307

第八章 数据仓库与数据挖掘 313

第一节 数据仓库 313

一、数据仓库的兴起 313

二、数据仓库的概念与产生 313

三、数据仓库的特点 313

四、数据库与数据仓库 314

五、从OLTP到OLAP 315

六、数据仓库的发展 317

七、数据仓库的未来 318

八、医院信息数据仓库的分析与设计 319

第二节 数据挖掘 325

一、从机器学习到数据挖掘 325

二、数据挖掘的含义 326

三、数据挖掘与知识发现 326

四、数据挖掘与OLAP的比较 328

五、HIS中的数据挖掘简介 328

第三节 数据仓库与数据挖掘 332

一、数据仓库与数据挖掘的区别和联系 332

二、基于数据仓库的决策支持系统 334

三、数据仓库与商业智能 335

第四节 数据仓库与数据挖掘在医疗中的应用 336

一、广州市卫生局阳光用药电子监察分析系统 337

二、医院运营管理分析系统 339

三、医院绩效管理分析系统 340

四、医院三甲评审系统 342

第九章 数据库安全 344

第一节 数据库安全技术与策略 344

一、数据库安全的意义 344

二、数据库安全的发展 344

三、数据库安全技术 346

四、医院数据库安全需求 347

五、数据库安全策略 347

第二节 数据库数据安全 352

一、数据库数据备份 353

二、数据库数据加密 355

三、数据库数据水印技术 360

第三节 数据库访问控制 362

一、自主访问控制 363

二、强制访问控制 364

三、基于角色的访问控制 366

四、基于证书的访问控制 367

五、数字版权管理 368

六、使用控制 369

第四节 数据库审计 373

一、数据审计的重要性 373

二、医疗安全审计建设目标 374

三、医疗安全审计实现 375

四、数据安全审计系统 377

第五节 医疗数据隐私保护 380

一、概述 380

二、医疗数据隐私保护的设计和技术 382

三、医疗数据隐私保护的实现 386

第六节 数据库容灾 390

一、数据库容灾方案需要考虑的问题 390

二、数据库系统的容灾方案 390

三、数据库容灾方案的选择策略 393

第十章 医疗大数据与Hadoop 394

第一节 概述 394

一、大数据的定义 394

二、医疗大数据的定义 396

三、大数据分析平台 397

四、关系数据库与非关系数据库 399

五、Hadoop的版本 400

第二节 Hadoop平台 402

一、Hadoop体系结构 402

二、单机上Hadoop安装配置 403

三、Hadoop集群搭建 406

四、Hadoop计算模型 408

五、Hadoop数据管理 412

第三节 Hadoop管理和维护 419

一、安全性问题处理 419

二、HDFS文件结构 420

三、监控 421

四、维护 422

第四节 Hadoop在医疗卫生信息化中的应用 424

一、医疗卫生信息化发展面临的问题 424

二、大数据助力医疗行业的变革 425

三、医疗行业大数据研究 428

四、Hadoop应用于医疗行业核心架构及优势 430

五、Hadoop解决医疗卫生信息化行业问题 432