空间数据检索及快速处理技术研究PDF电子书下载

第1章 遥感数据检索及处理技术发展 1

1.1 研究背景及意义 1

1.1.1 问题提出 1

1.1.2 研究意义 4

1.2 相关技术研究现状 5

1.2.1 图像内容检索技术 5

1.2.2 遥感图像内容检索技术 9

1.2.3 空间数据组织理论及快速处理技术 13

1.3 主要研究内容 16

第2章 空间数据组织及检索技术概述 17

2.1 空间数据组织与管理概述 17

2.1.1 概述 17

2.1.2 地球空间数据组织与管理 19

2.2 遥感图像数据的网络服务模式 27

2.2.1 WebGIS 27

2.2.2 C／S和B／S模式 28

2.2.3 空间信息网络服务G／S模式 29

2.3 图像特征描述与提取 31

2.3.1 颜色特征 31

2.3.2 纹理特征 38

2.3.3 形状特征 39

2.3.4 图像高层特征提取 40

2.3.5 综合多特征提取 41

2.4 图像检索的相似性度量方法 42

2.4.1 距离度量方法 43

2.4.2 基于粒计算的相似性度量方法 44

2.5 检索方式及相关反馈机制 45

2.6 检索算法的性能评价 47

2.7 本章小结 48

第3章 遥感图像聚类分割方法研究 49

3.1 难点及意义 49

3.2 遥感图像分割方法概述 50

3.2.1 图像分割定义及研究进展 50

3.2.2 遥感图像分割 52

3.2.3 遥感图像聚类分割研究进展 54

3.3 结合ECM和FCM聚类的遥感图像分割方法 56

3.3.1 模糊C均值聚类算法 56

3.3.2 EC-FCM算法思想 58

3.3.3 实验验证 61

3.3.4 结果分析 65

3.4 基于改进FCM的遥感图像序列分割方法 66

3.4.1 颜色空间选择 67

3.4.2 距离测度的选择 68

3.4.3 序列分割策略 70

3.4.4 实验及结果讨论 70

3.5 本章小结 75

第4章 基于粒计算的图像相似性度量研究 76

4.1 相关概念 76

4.2 粒计算理论 77

4.2.1 粒计算基本要素 78

4.2.2 粒计算基本理论 79

4.2.3 粒计算的基本问题 81

4.3 信息系统中的属性约简与多粒度度量 83

4.3.1 基于粗糙熵的信息系统属性约简算法 83

4.3.2 基于知识粗糙熵的序信息系统约简算法 87

4.3.3 信息系统中的多粒度度量 90

4.4 基于粒计算的图像区域相似性度量方法 92

4.4.1 图像特征信息的粒计算表示 92

4.4.2 图像区域相似性度量方法 96

4.4.3 实例分析 97

4.5 本章小结 100

第5章 空间剖分数据存储调度服务模型研究 101

5.1 空间数据组织理论发展 101

5.1.1 地球剖分组织理论 102

5.1.2 EMD剖分模型 103

5.1.3 剖分面片及其编码 105

5.2 面向客户端聚合服务的G／S模式架构 108

5.2.1 基本架构 108

5.2.2 技术理论体系 109

5.2.3 地学信息浏览器 113

5.2.4 分布式空间信息服务器群 114

5.3 剖分面片模板数据模型研究 115

5.3.1 影像数据剖分面片模板 115

5.3.2 基于模板的剖分面片计算模式 118

5.3.3 剖分模板数据库系统构建及应用 120

5.4 空间剖分数据存储调度服务模型构建 128

5.4.1 剖分数据网络服务协议体系架构 129

5.4.2 协议支持下的空间数据访问流程 131

5.4.3 剖分数据存储调度模型总体框架 133

5.4.4 地址编码结构 134

5.4.5 寻址流程 136

5.5 服务应用实例 137

5.6 本章小结 140

第6章 空间剖分数据并行处理方法及平台开发 142

6.1 并行处理技术概述 142

6.1.1 并行处理基本概论 142

6.1.2 并行编程模型 143

6.1.3 并行处理技术在遥感领域的应用 147

6.2 基于剖分面片模板的并行处理技术 147

6.2.1 剖分模板并行处理模式 147

6.2.2 剖分面片基本空间关系 148

6.2.3 剖分模板计算模式 149

6.2.4 基于剖分面片模板的遥感影像并行处理方法 151

6.3 基于OpenMP与MPI的遥感影像并行分割算法 157

6.3.1 K-Means算法 157

6.3.2 MPI＋OpenMP混合编程模式 158

6.3.3 基于OpenMP与MPI的遥感影像并行分割算法 158

6.3.4 具体应用实例 160

6.4 剖分遥感影像并行处理平台 162

6.4.1 开发环境介绍 162

6.4.2 软件开发过程 164

6.5 本章小结 170

第7章 遥感图像内容检索原型系统设计及实现 171

7.1 系统开发背景 171

7.2 分布式CBRSIR数据库存储机理 172

7.2.1 遥感图像数据模型分析 172

7.2.2 使用Oracle的栅格化空间数据存储 174

7.2.3 构建基于Oracle的分布式数据库 179

7.3 原型系统体系结构设计 182

7.3.1 系统设计原则及总体架构 182

7.3.2 基本数据库操作 185

7.3.3 对标准图形文件的支持 186

7.4 原型系统实现 187

7.4.1 检索接口 187

7.4.2 检索处理 188

7.4.3 检索算法 188

7.4.4 系统实现 191

7.5 本章小结 196

第8章 结语与展望 197

8.1 全书总结 197

8.2 研究展望 199

参考文献 201