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第一章 总论 1

第一节 统计学的研究对象和方法 1

一、“统计”的含义 1

二、统计学的研究对象 2

三、统计研究的基本方法 4

四、社会经济统计的任务和职能 6

第二节 统计的基本概念 8

一、统计总体与总体单位 8

二、统计标志与标志表现 8

三、变异与变量 9

四、统计指标和指标体系 10

第三节 用Excel进行统计分析 12

一、统计函数 12

二、分析工具 13

三、图表 13

本章小结 15

思考与讨论 15

实训题 15

案例分析 15

第二章 统计数据的收集 19

第一节 统计数据收集的意义和种类 19

一、统计数据收集的意义及其质量要求 19

二、统计数据收集的种类 20

三、统计数据收集的方法 21

第二节 统计调查方案的设计 21

一、确定调查目的 22

二、确定调查对象与调查单位 22

三、确定调查项目 22

四、设计调查表或调查问卷 23

五、确定调查时间 24

六、确定调查的组织实施计划 24

第三节 统计调查方式 25

一、统计报表 25

二、普查 26

三、抽样调查 28

四、重点调查 31

五、典型调查 32

本章小结 33

思考与讨论 33

实训题 33

案例分析 34

第三章 统计数据的整理与展示 42

第一节 统计数据的整理 42

一、统计数据整理概述 42

二、统计分组 43

三、分配数列 48

第二节 统计数据的展示 52

一、统计表 52

二、统计图 55

第三节 统计数据整理中Excel的运用 59

一、利用Excel对原始数据进行分组并得到频数分布和直方图 59

二、利用Excel绘制统计图 61

本章小结 62

思考与讨论 63

实训题 63

案例分析 64

第四章 总量指标与相对指标 67

第一节 总量指标 67

一、总量指标的定义与作用 67

二、总量指标的种类 68

三、总量指标的计量单位 69

四、总量指标的统计要求 71

第二节 相对指标 71

一、相对指标及其表现形式 71

二、相对指标的种类及计算方法 72

三、相对指标计算的应用原则 79

第三节 Excel在总量指标与相对指标计算中的应用 80

一、利用Excel计算总量指标 80

二、利用Excel计算相对指标 81

本章小结 82

思考与讨论 82

实训题 82

案例分析 84

第五章 数据分布特征的描述 88

第一节 总体分布集中趋势的测定 88

一、测定总体分布集中趋势的指标及其作用 88

二、数值平均数 89

三、位置平均数 93

第二节 总体分布离散程度的测定 96

一、测定离散程度的指标及其作用 96

二、变异指标的计算方法 97

第三节 Excel在数据分布特征分析中的应用 100

一、由未分组数据计算分布特征的有关指标 100

二、由分组数据计算分布特征的有关指标 102

本章小结 103

思考与讨论 104

实训题 104

案例分析 106

第六章 抽样推断 110

第一节 抽样推断概述 110

一、抽样推断的概念和特点 110

二、抽样推断的理论基础 111

三、抽样推断中的一些基本概念 112

第二节 抽样误差 114

一、抽样误差的概念 114

二、抽样误差的表现形式 115

第三节 抽样估计的方法 121

一、点估计 121

二、区间估计 122

第四节 样本容量的确定 125

一、确定样本容量应考虑的因素 125

二、样本容量的确定 126

第五节 Excel在抽样推断中的应用 127

一、Excel在总体平均数区间估计中的运用 127

二、Excel在估计总体成数中的运用 129

本章小结 130

思考与讨论 130

买训题 130

案例分析 131

第七章 假设检验 134

第一节 假设检验的基本原理 134

一、问题的提出 134

二、假设检验的基本思想和主要特点 135

三、假设检验中的两类错误 136

第二节 假设检验的一般步骤 137

一、提出原假设和备择假设 137

二、选择适当的检验统计量，明确其概率分布 138

三、给定显著性水平α，确定临界值和拒绝域 139

四、计算出检验统计量的观测值及其对应的P值 140

五、作出检验结论 140

第三节 总体均值的检验 141

一、总体方差σ2已知时对正态总体均值的检验 142

二、总体方差σ2未知时对正态总体均值的检验 142

第四节 总体成数的检验 144

第五节 Excel在假设检验中的运用 145

本章小结 147

思考与讨论 148

实训题 148

案例分析 149

第八章 相关与回归分析 151

第一节 相关分析的意义与种类 151

一、相关关系的概念 151

二、相关关系的种类 152

三、相关分析的主要内容 153

第二节 相关关系的判断与测定 153

一、相关关系的判断 153

二、相关关系的测定 155

第三节 一元线性回归分析 156

一、回归分析概述 156

二、一元线性回归分析 159

三、一元线性回归模型的拟合效果 161

四、一元线性回归模型的显著性检验 165

五、一元线性回归模型的应用 167

第四节 多元线性相关与回归分析 168

一、多元线性回归模型的参数估计 168

二、多元线性回归模型的拟合效果 170

三、多元线性回归模型的显著性检验 172

第五节 Excel在相关与回归分析中的应用 173

一、利用Excel绘制相关图 173

二、利用Excel计算简单相关系数 174

三、利用Excel进行一元线性回归分析 175

四、利用Excel进行多元线性相关分析与回归分析 177

本章小结 179

思考与讨论 180

实训题 180

案例分析 182

第九章 动态数列分析 185

第一节 动态数列的意义和种类 185

一、动态数列的意义 185

二、动态数列的种类 186

三、编制动态数列的原则 188

第二节 现象发展的水平指标分析 188

一、发展水平 189

二、平均发展水平 189

三、增长量与平均增长量 193

第三节 现象发展的速度指标分析 194

一、发展速度 195

二、增长速度 196

三、平均发展速度和平均增长速度 197

第四节 现象变动的趋势与季节变动分析 199

一、动态数列的影响因素分析 199

二、长期趋势的测定 200

三、季节变动的测定 205

第五节 Excel在动态数列分析中的应用 210

一、利用Excel的函数功能计算平均发展水平 210

二、利用Excel计算增长量和速度指标 210

三、利用Excel计算移动平均序列，绘制移动平均线 212

四、利用Excel求趋势方程 214

本章小结 215

思考与讨论 216

实训题 216

案例分析 218

第十章 指数分析 220

第一节 指数的意义和种类 220

一、指数的意义 221

二、统计指数的种类 221

第二节 综合指数与平均指数 222

一、综合指数 223

二、平均指数的编制方法 227

第三节 指数体系与因素分析 230

一、指数体系 230

二、因素分析 231

第四节 几种常见的经济指数 235

一、零售商品价格指数 235

二、工业生产指数 236

三、居民消费价格指数 236

四、股票价格指数 237

第五节 Excel在指数分析中的应用 239

本章小结 240

思考与讨论 241

实训题 241

案例分析 243

参考文献 246

附录A Excel的基本操作 247

一、Excel的启动与关闭 247

二、Excel的用户界面 247

三、输入数据 249

四、编辑单元格和工作表 250

五、使用自动填充功能、公式和函数 251

附录B 正态分布概率表 255

附录C t分布的临界值表 257

附录D 各章案例分析要点提示 259