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概率论与数理统计
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数理化

  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:刘文安主编
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:9787040322972
  • 页数:307 页
图书介绍:本书介绍概率论与数理统计的基本概念、理论和方法。第一章至第五章为概率论部分,主要内容有概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理;第六章至第十章为数理统计部分,主要内容为数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析。每节后配有一定数量的习题,书后附有参考答案。本书可作为高等院校理工类、经济管理类等专业概率论与数理统计课程的教材或参考书,也可作为考研复习用书,同时可供各类专业技术人员参考使用。
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《概率论与数理统计》目录

第一章 概率论的基本概念 1

1.1样本空间 1

1.2频率与概率 6

1.3古典概型 11

1.4几何概型 14

1.5条件概率 16

1.6独立性 23

1.7伯努利概型 27

第二章 随机变量及其分布 29

2.1随机变量和分布函数 29

2.2离散型随机变量及其分布 36

2.3连续型随机变量及其分布 48

2.4随机变量函数的分布 64

第三章 随机向量及其分布 73

3.1随机向量及其分布 73

3.2随机变量的独立性 90

3.3随机向量函数的分布 101

第四章 随机变量的数字特征 114

4.1数学期望 114

4.2方差 127

4.3协方差及相关系数 136

第五章 大数定律及中心极限定理 145

5.1切比雪夫不等式 145

5.2大数定律 146

5.3中心极限定理 150

第六章 数理统计的基础知识 158

6.1基本概念 158

6.2抽样分布 163

第七章 参数估计 175

7.1点估计 175

7.2估计量的评选标准 185

7.3区间估计 190

第八章 假设检验 202

8.1假设检验的基本概念 202

8.2单个正态总体参数的假设检验 206

8.3两个正态总体参数的假设检验 211

8.4正态总体的单侧假设检验 215

第九章 回归分析 219

9.1回归分析的基本概念 219

9.2一元线性回归 221

9.3多元线性回归 236

9.4非线性回归 246

第十章 方差分析 252

10.1单因素方差分析 252

10.2双因素方差分析 263

参考答案 277

附录 290

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