经济社会公共数据空间标准化与空间统计应用研究PDF电子书下载

第1章 导论 1

1.1 经济社会数据空间化 2

1.1.1 经济社会数据空间化的意义 2

1.1.2 经济社会公共数据空间统计的必要性 3

1.1.3 经济社会公共数据空间信息开发前景 4

1.2 经济社会空间数据统计分析方法 6

1.2.1 空间自相关 6

1.2.2 探索性空间数据分析 12

1.2.3 空间局部估计 13

1.2.4 空间确定性插值 17

1.2.5 空间信息分类 17

1.2.6 经济社会空间数据建模技术 19

1.3 本书内容规划 20

专题一 空间数据及其标准化研究 27

第2章 经济社会中的空间数据 27

2.1 经济社会公共数据空间统计的要求 28

2.2 经济社会空间数据的类型 29

2.3 经济社会空间数据的特征 34

2.4 经济社会空间数据在应用中的不足 38

参考文献 39

第3章 经济社会空间数据标准化问题研究 41

3.1 研究背景 42

3.2 经济社会空间统计数据标准 44

3.3 经济社会空间统计数据处理标准 47

3.3.1 经济社会公共数据格网化应用 47

3.3.2 经济社会公共数据格网化要求 47

3.3.3 经济社会公共数据的格网化和分类编码 48

3.4 统计信息产品 58

3.5 经济社会公共资源的优化配置 60

参考文献 66

专题二 空间数据统计分析方法 71

第4章 经济社会数据空间统计分析方法 71

4.1 经济社会数据的空间相关性 72

4.1.1 空间相关性及其度量 72

4.1.2 空间数据的探索性分析技术 74

4.2 空间回归模型及其拓展形式 75

4.2.1 空间回归基础模型 75

4.2.2 基于路径依赖的空间引力回归模型 78

4.2.3 考虑时间因素的空间回归模型 79

4.2.4 空间回归技术与其他模型的综合 79

4.3 空间回归模型的估计 82

4.3.1 最大似然估计 82

4.3.2 贝叶斯估计 83

4.4 空间回归模型的基本统计检验 87

4.4.1 空间相关性检验 88

4.4.2 经典回归模型检验方法在空间模型中的拓展 89

4.4.3 空间回归模型选择检验 92

4.5 空间统计数据模型的历史与进展 96

参考文献 98

专题三 经济社会空间统计分析应用研究 103

第5章 空间价格指数的编制与应用 103

5.1 传统价格指数与空间价格指数 104

5.2 空间价格指数的编制方法 106

5.2.1 一般价格指数模型 106

5.2.2 空间价格指数模型 107

5.3 我国空间居民消费价格指数的编制 110

5.3.1 数据搜集和整理 110

5.3.2 基本类价格指数模型的构建及比较 112

5.4 总结和展望 116

5.4.1 总结 116

5.4.2 政策建议 117

5.4.3 研究不足和展望 117

参考文献 118

本章附表 119

第6章 民生发展的空间问题研究——基于国家竞争力视角 131

6.1 民生发展的空间问题 132

6.1.1 民生问题的研究背景与民生发展水平测度 132

6.1.2 民生发展的空间特征 133

6.2 民生发展的空间统计 134

6.2.1 民生发展的空间权重矩阵设定 134

6.2.2 民生发展空间自相关检验 135

6.2.3 民生发展空间性的拉格朗日乘数检验 137

6.3 民生发展的空间模型 138

6.3.1 国家竞争力对民生发展的作用机制研究 138

6.3.2 软实力不同维度对民生发展影响效果比较 142

6.3.3 不同国家发展水平下竞争力对民生发展的影响效果比较 144

6.4 结论与政策建议 146

参考文献 147

第7章 城市化与区域创新能力的空间研究 149

7.1 城市化与区域创新能力 150

7.2 城市化与区域创新能力的空间模型 151

7.3 城市化与区域创新能力的实证分析 152

7.3.1 模型形式确定 152

7.3.2 估计结果分析 153

参考文献 155

第8章 我国省域农村居民消费的空间分析 157

8.1 农村居民消费问题 158

8.2 我国省域农村居民消费的空间描述分析 159

8.2.1 全国农村消费水平地区分布 159

8.2.2 全局自相关分析 161

8.2.3 局部自相关分析 161

8.3 地理加权回归模型（GWR）分析 164

8.4 结论与思考 167

参考文献 168

第9章 金融发展与收入分配的空间结构研究 169

9.1 文献述评 170

9.2 金融发展对城乡收入分配作用的理论假说 172

9.3 金融发展对城乡收入分配作用的实证检验 174

9.3.1 金融发展对城乡收入分配作用的地区异质性检验 174

9.3.2 金融发展对城乡收入分配作用的地区相关性检验 177

9.4 研究结论 183

参考文献 183

第10章 我国保险排除空间集聚与差异及影响因素的空间分析 185

10.1 保险排除问题的提出及相关研究 186

10.1.1 保险排除的研究溯源——由金融排除说起 186

10.1.2 保险排除的研究综述 187

10.2 我国各省保险排除指标的构建及测量结果 189

10.2.1 我国各省保险排除指标的构建 189

10.2.2 我国各省保险排除的测量结果 190

10.3 我国各省保险排除集聚与差异的空间分析 192

10.3.1 我国各省保险排除的全局自相关分析 192

10.3.2 我国各省保险排除的局部自相关分析 193

10.4 我国各省保险排除影响因素的空间分析 195

10.4.1 我国各省保险排除影响因素的理论假设 195

10.4.2 我国各省保险排除影响因素的一般回归分析 197

10.4.3 我国各省保险排除影响因素的地理加权分析 198

参考文献 204

第11章 投资乘数影响因素的空间分析 207

11.1 投资乘数的空间问题 208

11.2 投资乘数的空间统计 209

11.3 投资乘数影响因素的空间模型 212

11.3.1 数据选择 212

11.3.2 空间模型估计与解释 213

参考文献 216

第12章 新能源产业国际贸易关系空间研究 217

12.1 新能源产业国际贸易基本状况 218

12.1.1 数据的来源与处理 218

12.1.2 新能源产业整体及双边贸易现状分析 219

12.1.3 中国新能源产业出口贸易现状 220

12.2 空间引力模型的拓展 222

12.2.1 空间引力模型基本形式 222

12.2.2 空间引力模型拓展形式 222

12.3 新能源产业国际贸易关系建模与分析 223

12.3.1 国际环境内的新能源产业空间引力模型估计与分析 223

12.3.2 中国新能源产业贸易状况空间特征研究 224

12.4 结论与思考 225

参考文献 226

本章附表 227

第13章 我国可持续资源经济的空间分析 229

13.1 资源经济数据空间标准化的研究背景 230

13.2 空间统计分析方法在资源经济中的应用 231

13.2.1 资源经济地理集聚的测度 231

13.2.2 偏离-份额模型及扩展 232

13.3 资源经济的地理集聚测算与分析 234

13.4 新资源经济的地区优势 237

13.4.1 空间矩阵的设定 237

13.4.2 偏离-份额模型之省域分析 238

13.4.3 偏离-份额模型之城市分析 240

13.5 可持续发展视角下的传统资源经济与新资源经济 241

13.5.1 传统资源经济与新资源经济的时空演变 241

13.5.2 传统资源经济与新资源经济的空间相关分析 243

13.6 初步结论与研究展望 245

参考文献 246

本章附表 248

第14章 我国省域居民生活碳排放的空间分析 249

14.1 居民生活碳排放空间问题 250

14.2 我国居民生活碳排放的空间统计分析 250

14.2.1 全国居民生活碳排放空间分布 250

14.2.2 全局空间自相关分析 251

14.2.3 局部空间自相关分析 252

14.3 居民生活碳排放的空间模型分析 253

14.3.1 一般回归模型（OLS）结果分析 254

14.3.2 地理加权回归模型结果分析 254

14.3.3 结论与思考 257

参考文献 258

第15章 北京市教育资源分布空间研究 259

15.1 北京市基础教育空间信息处理 260

15.2 北京市基础教育空间配置情况 261

15.2.1 北京市学校的基本情况 262

15.2.2 数据集的建立 266

15.2.3 等级的划分方法 267

15.2.4 资源配置结果 268

15.3 提高基础教育设施布局合理性的措施 269

参考文献 270

本章附表 271

关键词 275

后记 277