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第一章 绪论 1

1.1从图像处理到图像分析 1

1.1.1景物和图像 1

1.1.2图像的数学描述 2

1.1.3数字图像 3

1.1.4图像处理与图像分析 3

1.2图像分析及其应用 5

1.3本书的安排和简介 7

本章参考文献 8

练习题 8

第二章 区域分割与描述 10

2.1阈值化分割 10

2.1.1基于像素值的阈值选取 13

2.1.2基于区域的阈值选取 18

2.2区域分割 35

2.2.1分裂合并法 35

2.2.2区域生长法 38

2.2.3模糊连通图像分割 41

2.3彩色图像分割 44

2.3.1彩色空间模型 45

2.3.2彩色图像分割算法 49

本章参考文献 53

练习题 53

第三章 边缘提取与描述 55

3.1边界检测局部算子 55

3.1.1梯度算子 57

3.1.2 Kirsh算子 60

3.1.3 Laplacian算子 61

3.1.4 Marr算子 62

3.1.5 Canny算子 64

3.2基于变换域的边缘检测 65

3.2.1 Hough变换 66

3.2.2 Radon变换 68

3.2.3小波变换检测边缘 70

3.2.4基于稀疏表示的边缘检测方法 75

3.3交互式边缘检测算法 77

3.3.1 Live-wire及其改进算法 78

3.3.2主动轮廓线模型 80

本章参考文献 82

练习题 84

第四章 形状描述与分析 85

4.1二维形状描述技术 86

4.1.1内标量方法 86

4.1.2外标量变换方法 94

4.1.3内空间域技术 99

4.1.4外空间域技术 101

4.1.5二维形状描述方法回顾 103

4.1.6二维形状的层次描述 104

4.2三维物体的表示方法 106

4.2.1骨架描述法 106

4.2.2表面描述法 106

4.2.3体积描述法和广义圆柱体 110

4.3由图像性质导出表面方向 112

4.3.1坐标系统和梯度空间 113

4.3.2由正交投影影像获取三维形状信息 114

4.3.3由体视投影图像获取三维形状信息 117

本章参考文献 120

练习题 121

第五章 数学形态学分析 123

5.1引言 123

5.1.1集合论的几个基本概念 123

5.1.2二值图像的逻辑运算 125

5.2膨胀与腐蚀 126

5.2.1膨胀 126

5.2.2腐蚀 127

5.2.3原点不包含在结构元素中时的膨胀和腐蚀 128

5.2.4膨胀和腐蚀的其它定义 130

5.2.5膨胀和腐蚀的对偶性 131

5.2.6膨胀和腐蚀的性质 133

5.3开操作与闭操作 133

5.3.1开操作与闭操作的定义 133

5.3.2开操作与闭操作的对偶性 135

5.3.3开操作与闭操作的性质 136

5.3.4开操作、闭操作与集合的关系 136

5.4击中或击不中变换 136

5.5二值形态学实用算法 138

5.5.1噪声滤除 138

5.5.2边缘提取 139

5.5.3区域填充 139

5.5.4连通分量的提取 140

5.5.5细化 141

5.5.6粗化 143

5.5.7小结 144

5.6灰度形态学分析 145

5.6.1膨胀 146

5.6.2腐蚀 147

5.6.3开操作和闭操作 148

5.6.4基本运算性质 151

5.7灰度形态学实用算法 152

5.7.1形态学梯度 152

5.7.2形态学平滑 152

5.7.3纹理分割 153

5.7.4高帽（Top-Hat）变换 154

5.7.5粒度测定 154

本章参考文献 155

练习题 155

第六章 纹理图像分析 158

6.1纹理特征 158

6.2纹理图像的统计方法描述 159

6.2.1空间域方法 159

6.2.2基于变换域特征的方法 168

6.3纹理能量测量 174

6.4用马尔可夫随机场模型分析纹理 177

6.5用分形和分维理论描述纹理 182

6.5.1分形和分维的基本概念 182

6.5.2分形布朗模型用于图像分析 184

6.5.3双毯求表面面积确定分形参量 185

6.6纹理的结构分析方法和纹理梯度 189

6.6.1纹理的结构分析方法 189

6.6.2纹理梯度 190

6.6.3纹理区域的分割 192

6.6.4纹理边缘的检测 192

6.7小结 192

本章参考文献 193

练习题 193

英汉对照表 195