综合评价方法的MATLAB实现PDF电子书下载

第一章 绪论 1

第一节 综合评价概述 1

一 综合评价的概念 1

二 综合评价的一般程序 2

三 综合评价在经济管理领域的应用 3

四 综合评价的常用方法 4

第二节 综合评价方法的实现软件 8

一 实现软件的比较选择 8

二 选择MATLAB的理由 9

三 使用MATLAB的体会 11

第三节 MATLAB概述 13

一 MATLAB的发展演变 13

二 MATLAB的语言特点 15

三 MATLAB的网络资源 21

第四节 需要说明的问题 24

一 测试平台 24

二 代码优化 24

三 实例来源 24

四 涵盖内容 24

第二章 MATLAB入门介绍 25

第一节 MATLAB的工作环境 25

一 命令窗口Command Window 25

二 当前目录窗口Current Directory 27

三 工作空间窗口Workspace 27

四 命令历史窗口Command History 29

第二节 MATLAB的路径设置 32

一 图形用户界面方法 32

二 命令行输入的方法 34

第三节 MATLAB的个性定制 37

一 键盘设置 38

二 颜色设置 39

三 工具栏设置 40

四 命令窗口设置 41

第四节 MATLAB的帮助系统 43

一 help 44

二 doc 45

三 lookfor 46

四 helpwin 48

五 helpdesk 49

六 demo/demos 49

七 HelpMenu 51

第五节 MATLAB的通用命令 52

第六节 本章小结 60

第三章 MATLAB基础知识 62

第一节 标量、向量、矩阵和数组 62

一 标量 62

二 向量 62

三 矩阵 62

四 数组 63

第二节 常量、变量和表达式 63

一 常量 63

二 变量 63

三 表达式 66

第三节 数据类型 66

一 整型 66

二 浮点型 70

三 逻辑型 74

四 字符型 75

第四节 运算符 77

一 算术运算符 77

二 关系运算符 88

三 逻辑运算符 90

四 运算优先级 93

第五节 特殊字符 94

第六节 常用测试函数 105

第七节 本章小结 109

第四章 MATLAB数据结构 111

第一节 一维数组 111

一 一维数组的输入 111

二 一维数组元素的引用 115

三 一维数组行列转换 116

四 一维数组的常用操作 117

五 一维数值型数组的范数计算 118

六 一维数组的运算 119

第二节 二维数组 122

一 矩阵元素的输入 122

二 矩阵元素的存储 130

三 矩阵元素的引用 132

四 矩阵元素的赋值 135

五 矩阵元素的删除 136

六 矩阵变形的函数 137

七 矩阵操作的函数 143

八 矩阵的三类运算 152

第三节 三维数组 156

一 三维数组的输入 156

二 三维数组的存储 160

三 三维数组的引用 161

第四节 单元数组 163

一 单元数组的创建 163

二 单元数组的引用 166

三 单元数组的操作 168

四 单元数组的函数 169

第五节 结构数组 172

一 结构数组的创建 172

二 结构数组的引用 173

三 结构数组的函数 174

第六节 本章小结 175

第五章 MATLAB编程基础 177

第一节 M文件编辑器 177

一 新建M文件 177

二 保存M文件 177

三 打开M文件 178

四 执行M文件 178

第二节 两类M文件 179

一 M脚本文件 179

二 M函数文件 181

三 M脚本与函数的区别 182

四 M文件源代码的保护 184

五 M函数的输入和输出 185

六 函数句柄和匿名函数 188

七 内联函数 191

第三节 流程控制语句 193

一 条件控制语句 193

二 循环控制语句 199

三 错误控制语句 201

第四节 流程控制命令 202

一 continue命令 202

二 break命令 203

三 return命令 203

四 input命令 204

五 keyboard命令 205

六 error命令 205

七 warning命令 206

八 pause命令 207

九 waitforbuttonpress命令 207

第五节 本章小结 208

第六章 MATLAB与Word及Excel的连接 209

第一节 MATLAB与Word的连接 209

一 建立Word与MATLAB之间的连接 209

二 定义输入单元和单元组 210

三 定义自动初始化单元 211

四 定义计算区域 212

五 将输入单元转换为文本 212

六 计算输入单元和单元组 212

七 评估计算单元 213

八 计算整个M-book文件 213

第二节 应用M-book实现考场排位子问题 213

一 新建一个M-book 213

二 在M-book中输入程序代码 214

三 定义输入单元 215

四 运行输入单元 215

五 改变参数排列其他考场位子 216

第三节 MATLAB与Excel的连接 217

一 安装Spreadsheet Link EX 217

二 设置Spreadsheet Link EX 218

三 设置Spreadsheet Link EX使用偏好 219

四 启动和停止Spreadsheet Link EX 219

五 Spreadsheet Link EX的函数类型 220

六 在Excel单元格中输入Spreadsheet Link EX函数 221

七 Spreadsheet Link EX中的常用函数 222

第四节 xlsread与xlswrite函数 232

一 xlsread函数 232

二 xlswrite函数 236

第五节 本章小结 238

第七章 层次分析法及MATLAB实现 239

第一节 层次分析法概述 239

第二节 层次分析法的建模步骤 240

一 构建递阶层次结构 240

二 建立判断矩阵 242

三 一致性检验 243

四 层次单排序 244

五 层次总排序 245

六 做出决策 246

第三节 层次分析法的MATLAB实现 246

一 构建递阶层次结构 247

二 建立判断矩阵 247

三 判断矩阵的一致性检验 248

四 层次单排序 251

五 层次总排序 253

六 做出决策 254

第四节 本章小结 255

第八章 模糊综合评价法及MATLAB实现 256

第一节 模糊综合评价法概述 256

第二节 模糊综合评价法的建模步骤 257

一 确定评价因素集 257

二 确定评语集或评价等级集 257

三 建立评价矩阵 257

四 确定权向量 258

五 进行模糊合成 258

六 做出决策 259

第三节 模糊综合评价法应用案例 259

一 确定评价因素集 259

二 确定规划等级集 260

三 进行单因素评价 260

四 建立评价矩阵 261

五 确定权向量 261

六 进行模糊合成 262

七 做出决策 262

第四节 模糊综合评价法的MATLAB实现 263

第五节 Zadeh与有界算子的MATLAB实现 264

一 Zadeh算子 264

二 有界算子 267

第六节 本章小结 268

第九章 可拓综合评价法及MATLAB实现 269

第一节 可拓综合评价法概述 269

第二节 可拓综合评价法的建模步骤 270

一 确定经典域 270

二 确定节域 271

三 确定待评价物元 271

四 确定评价指标的权重 271

五 确定关联度 271

六 确定待评事物的类别和级别变量特征值 272

第三节 可拓综合评价法的应用 272

一 确定经典域 274

二 确定节域 274

三 确定待评价物元 275

四 确定评价指标的权重 275

五 确定待评价水体关于五个水质类别的关联度 276

六 确定待评水体的水质类别和级别变量特征值 276

第四节 可拓综合评价法的MATLAB实现 277

一 可拓综合评价法的MATLAB代码 277

二 MATLAB代码的使用方法 280

第五节 本章小结 286

第十章 数据包络分析法及MATLAB实现 287

第一节 数据包络分析法概述 287

第二节 C2R模型 287

一 输入与输出 287

二 分式规划形式 288

三 线性规划形式 289

四 对偶规划模型 289

第三节 C2GS2模型 291

第四节 C2R模型和C2GS2模型的应用例子 292

第五节 C2R模型的MATLAB实现 293

一 MATLAB中的linprog函数 293

二 C2R模型的MATLAB代码 294

三 MATLAB代码的使用方法 298

第六节 C2GS2模型的MATLAB实现 302

第七节 改进的C2R模型的MATLAB实现 309

第八节 本章小结 315

第十一章 TOPSIS及MATLAB实现 316

第一节 TOPSIS概述 316

第二节 TOPSIS模型 316

一 形成决策矩阵 316

二 无量纲化决策矩阵 317

三 构建加权决策矩阵 317

四 计算正理想解与负理想解 317

五 计算各方案与正理想解和负理想解间的距离 318

六 计算各方案与正理想解的相对贴近度 318

第三节 TCPSIS应用 318

第四节 TOPSIS的MATLAB实现 320

一 TOPSIS的MATLAB程序设计思路 320

二 TOPSIS的MATLAB代码 321

三 TOPSIS程序的使用方法 324

第五节 本章小结 325

第十二章 熵权法及MATLAB实现 326

第一节 熵权法概述 326

第二节 熵权模型 327

第三节 熵权模型的应用例子 328

第四节 熵权模型的MATLAB实现 329

一 熵权模型的MATLAB代码 329

二 熵权MATLAB程序的使用方法 332

第五节 本章小结 334

第十三章 人工神经网络评价法及MATLAB实现 335

第一节 人工神经网络评价法概述 335

第二节 基于BP算法的ANN模型 336

一 BP网络结构 336

二 BP网络的学习规则 339

第三节 BP网络中的传输函数 341

一 logsig函数 341

二 tansig函数 341

三 purelin函数 342

第四节 MATLAB的神经网络工具箱函数 343

一 newff函数 344

二 trainlm函数 345

三 learngdm函数 347

四 mse函数和msereg函数 348

第五节 BP网络的应用案例分析 348

第六节 BP网络的MATLAB实现 353

一 BP网络的MATLAB代码 353

二 MATLAB程序的使用方法 355

第七节 本章小结 358

参考文献 360