基于网络大数据的社会经济监测预警研究PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 社会经济监测预警研究意义 1

1.2 社会经济监测预警国内外发展现状 3

1.3 社会经济监测预警研究发展动态分析 10

1.4 本书的技术路线 10

1.5 本书的内容结构 12

1.6 本书的特色与创新 14

第2章 网络大数据挖掘 16

2.1 数据挖掘概述 16

2.2 大数据概述 17

2.3 网络大数据 21

2.4 网络大数据挖掘 21

2.5 网络大数据挖掘技术 26

第3章 基于网络大数据监测预警的一般框架 31

3.1 引言 31

3.2 社会经济监测预警的一般框架 31

3.3 基于网络大数据的社会经济监测预警关键科学问题 35

3.4 本章小结 35

第4章 基于网络搜索数据的失业率预测研究 36

4.1 引言 36

4.2 基于网络搜索数据的失业率预测建模 37

4.3 实证分析 42

4.4 本章小结 47

第5章 基于网络搜索数据的流行性感冒预测研究 48

5.1 引言 48

5.2 流感预测的数据挖掘方法 49

5.3 基于网络搜索信息的流感预测 50

5.4 实证分析 51

5.5 本章小结 54

第6章 基于网络新闻的混合模型的CPI预测 55

6.1 引言 55

6.2 方法介绍 56

6.3 混合模型的建立 57

6.4 实证分析 61

6.5 本章小结 64

第7章 基于双语本体的汇率预测 65

7.1 引言 65

7.2 基于双语本体网络挖掘方法的外汇预测建模 67

7.3 实证分析 69

7.4 本章小结 71

第8章 基于网络新闻的国际原油价格预测模型研究 72

8.1 引言 72

8.2 基于网络新闻的国际原油价格预测建模 75

8.3 实证分析 78

8.4 本章小结 82

第9章 基于网络信息传导机制的黄金期货市场价格联动模型研究 83

9.1 引言 83

9.2 媒体源与媒体因素 86

9.3 黄金期货信息传导机制 88

9.4 本章小结 96

第10章 房地产价格指数预测研究 98

10.1 引言 98

10.2 数据挖掘方法介绍 101

10.3 房地产价格预测建模 102

10.4 实证分析 106

10.5 本章小结 108

第11章 基于评论的主体模型的电子商务销售量预测研究 109

11.1 引言 109

11.2 数据分析方法介绍 110

11.3 销售量预测模型建立 111

11.4 实证分析 114

11.5 本章小结 117

第12章 基于网络大数据的住宿行业监测预警研究 118

12.1 引言 118

12.2 统计方法与数据获取技术 120

12.3 监测预警建模方案 122

12.4 监测预警实证分析与评价 126

12.5 本章小结 129

第13章 基于网络大数据的餐饮市场景气指数编制 130

13.1 引言 130

13.2 景气指数 132

13.3 网络数据 134

13.4 本章小结 136

第14章 基于网络新闻的股票市场预测 137

14.1 引言 137

14.2 基于新闻的股票市场预测背景知识概述 139

14.3 预测建模过程及结果 141

14.4 本章小结 144

第15章 基于多源媒体信息的股票市场预测 145

15.1 引言 145

15.2 股票预测方法现状 147

15.3 网络新闻可预测性分析 148

15.4 数据分析技术基础 150

15.5 预测模型构建及流程 155

15.6 预测模型设计与实验结果分析 161

15.7 本章小结 163

第16章 基于众包的社会媒体情感分析研究 165

16.1 引言 165

16.2 国内外情感分析研究现状和发展趋势 166

16.3 数据的获取和处理 168

16.4 情感智能分类算法 170

16.5 实证分析 177

16.6 本章小结 181

第17章 基于数据挖掘的金融微博情感分析研究 183

17.1 引言 183

17.2 金融微博情感模型构建 185

17.3 实证分析 188

17.4 本章小结 189

第18章 基于微博情感的股市预测 190

18.1 引言 190

18.2 基于微博情感的股市预测建模 191

18.3 实证分析 193

18.4 本章小结 195

第19章 基于微博用户的股市预测 196

19.1 引言 196

19.2 集成学习理论背景 198

19.3 预测模型构建 199

19.4 实证分析 202

19.5 本章小结 204

第20章 基于网络视频的股市预测 206

20.1 引言 206

20.2 网络内容挖掘方法介绍 207

20.3 基于网络视频的股市预测模型构建 209

20.4 实证分析 212

20.5 本章小结 215

第21章 基于网络信息的股票自动交易系统 216

21.1 引言 216

21.2 股票自动交易方法介绍 218

21.3 基于网络信息的股票拐点预测建模 219

21.4 交易策略 227

21.5 网络情感指标对实验结果的影响 228

21.6 本章小结 230

第22章 基于网络大数据的社会经济监测预警研究总结与展望 231

参考文献 233