城市住房价格时空演变研究 理论、方法及应用PDF电子书下载

第1章 城市住房价格研究的支撑理论 1

1.1住房价格研究的理论框架 1

1.1.1市场与政府 1

1.1.2空间与时间 2

1.2房地产市场 3

1.2.1土地出让 3

1.2.2供求关系 4

1.2.3金融与货币政策 5

1.2.4税收 6

1.3住房政策 8

1.3.1贫困与城市化新增人口 8

1.3.2住房保障政策 9

1.3.3负担得起的住房 9

1.4住房价格的空间分异 10

1.4.1区位 10

1.4.2地租与城市结构 11

1.4.3特征价格模型中的空间特性 12

1.5住房价格的时间演变 14

1.5.1住房价格的波动和指数 14

1.5.2规划与预期 15

1.5.3过滤模型的时间性 16

第2章 城市住房价格时空演变研究定位 18

2.1城市化与城市住房 18

2.2改革开放以来中国城市住房政策回顾 20

2.3中国住房市场存在的问题分析 23

2.3.1许多城市的住房价格过高，超出居民的购买能力 25

2.3.2住房市场信息不对称，投机现象凸显 26

2.3.3住房三级市场不活跃，中低收入阶层的住房供给短缺 28

2.3.4物业管理问题层出不穷，观念有待转变 28

2.4国内外城市住房价格研究综述 30

2.4.1住房价格与宏观经济 30

2.4.2住房特征价格模型应用 32

2.4.3房地产价格指数 33

2.4.4住房价格空间分异规律 35

2.5本书的研究定位 36

2.5.1研究意义 36

2.5.2研究的主要内容 37

第3章 城市住房价格时空演变研究方法 38

3.1特征价格模型方法 38

3.1.1一个简单的特征价格模型示例 38

3.1.2回归分析方法 38

3.1.3特征价格模型方程 39

3.2 GIS空间分析方法 40

3.2.1 GIS组成和特点 40

3.2.2 GIS中的地理空间数据表示 41

3.2.3 GIS的用途和功能 42

3.2.4 GIS空间分析方法 43

3.3地统计学方法 46

3.3.1区域化变量 46

3.3.2半方差函数及其拟合模型 47

3.3.3 Kriging空间内插法 48

3.3.4地统计学方法在经济地理领域的应用 49

3.4研究方案设计 50

3.5研究案例 52

3.5.1研究实例的选定 52

3.5.2杭州市区基本情况 52

3.5.3研究区域的划定 54

3.6数据获取与预处理 55

3.6.1住房样点数据 55

3.6.2住房样点数据库的建立 61

第4章 GIS支持下的住房空间特征测度 64

4.1空间基础数据库的建立 64

4.1.1城市基础地形 64

4.1.2住宅区空间基础信息库 64

4.1.3研究区域空间信息 67

4.2地理编码与空间分析 68

4.3住房区位特征测度 70

4.3.1住宅区离西湖距离测度 70

4.3.2住宅区离市中心距离测度 70

4.4住房出行便捷度特征测度 72

4.4.1住宅区周边的路网密度的测度 72

4.4.2住宅区周边公交站点密度测度 72

4.4.3住宅区周边对外交通影响测度 73

4.5住房周边环境影响度特征测度 75

4.5.1住宅区周边水系影响测度 75

4.5.2住宅区周边铁路影响测度 75

4.6住房周边服务设施完备度特征测度 75

4.6.1住宅区周边学校影响测度 75

4.6.2住宅区周边医院影响测度 76

第5章 探索性数据分析及住房政策启示 77

5.1住房基本特征探索 77

5.1.1住房样点建造年份 77

5.1.2住房样点建筑面积 78

5.1.3住房样点室厅数目分布 81

5.1.4住房样点楼层分布 82

5.2住房价格特征探索 83

5.2.1住房样点总报价 83

5.2.2住房样点单位面积报价 88

5.3住房政策启示 91

5.3.1一种测度城市整体购房投机程度的方法探讨 92

5.3.2土地供给与物业税的探讨 92

5.3.3居民住房购买力探讨 94

5.3.4中低收入阶层住房供给的政策分析 95

第6章 住房特征价格模型分析 99

6.1变量的选择 99

6.2模型选择和结果 101

6.3模型结果分析 102

6.3.1模型总体的有效性 102

6.3.2住房建筑特征 102

6.3.3住房区位特征 108

6.3.4住房邻里特征 109

6.3.5时间因素 110

6.4模型结论 110

第7章 住房价格时空演变规律探索 111

7.1数据准备 111

7.1.1研究报告期与基期的确定 111

7.1.2建筑特征标准化修正体系 112

7.1.3支撑尺度的确定 113

7.1.4样点的选取 114

7.2样点数据统计分析 116

7.2.1样点数据描述性统计分析 116

7.2.2空间容差距离 116

7.2.3样本容量分析 118

7.3空间相关性分析 119

7.3.1空间连续分析 119

7.3.2 h-展点分析 121

7.4半方差函数拟合模型的确定 124

7.4.1半方差函数计算 124

7.4.2半方差函数结构分析 127

7.4.3半方差函数数学模型 128

7.4.4半方差函数各向异性的数学变换 130

7.4.5半方差函数模型选优 131

7.5 Kriging空间内插结果 132

7.6杭州市住房价格时空演变分析 132

7.6.1 1999年杭州市中心城区住房价格空间分布 132

7.6.2 2004年杭州市中心城区住房价格空间分布 133

7.6.3 1999年和2004年杭州市中心城区住房价格空间演变 135

7.7住房价格时空演变规律探讨 138

7.7.1现象综述 138

7.7.2基本结论 138

7.7.3编制房地产价格指数的拓展应用 139

第8章 房价租金比空间分异规律探索 140

8.1房价租金比的概念 140

8.1.1从收益还原法说起 140

8.1.2房价租金比指标的作用 141

8.2住房租金空间内插分析 142

8.2.1数据准备 142

8.2.2单位面积租金的空间分布 145

8.3房价租金比空间分异规律 145

8.4基本结论 147

参考文献 148