遥感数字图像处理与应用PDF电子书下载

第一章 遥感图像的成像原理 1

1.1电磁波谱特性 2

1.1.1电磁波谱概述 2

1.1.2电磁波谱特性 6

1.2地物波谱特性 12

1.2.1地物的光谱特征 13

1.2.2典型地物的光谱特征 15

1.3遥感的波段选择 19

1.3.1遥感波段的设置 20

1.3.2常用的传感器与遥感卫星 22

1.4遥感成像过程 29

1.4.1传感器工作原理 29

1.4.2遥感图像传输模型 31

1.4.3遥感图像处理简介 32

参考文献 34

第二章 遥感图像的信息特征 35

2.1遥感图像的数学表达 35

2.1.1遥感图像的函数形式 35

2.1.2遥感图像的参数特点 36

2.2遥感图像的亮度响应 42

2.2.1亮度的数值表示 42

2.2.2亮度的统计分析 44

2.3遥感图像的特征描述 48

2.3.1空间位置关系特征 48

2.3.2纹理特征 54

2.3.3几何特征（形状特征） 61

参考文献 65

第三章 遥感图像的恢复处理 66

3.1几何校正 67

3.1.1几何精校正过程 67

3.1.2几何校正中的几个问题 71

3.2辐射校正 73

3.2.1传感器端的辐射校正 73

3.2.2噪音消除 74

3.2.3日地距离校正和太阳高度角校正 76

3.2.4地形辐射校正 77

3.3大气校正 78

3.3.1大气对遥感的影响 78

3.3.2常用的大气校正方法 80

3.3.3大气校正的实例 81

3.4投影校正 87

3.4.1中心投影 88

3.4.2多中心投影 89

3.4.3中心投影图像的投影校正 95

3.4.4多中心投影图像的投影校正 96

3.4.5 SAR图像的投影校正 97

3.5阴影去除 98

3.5.1阴影检测 98

3.5.2阴影消除 101

参考文献 103

第四章 遥感图像的增强处理 105

4.1对比度增强 105

4.1.1线性变换 106

4.1.2非线性变换 107

4.1.3直方图调整 108

4.2空域滤波 112

4.2.1空域滤波基础 113

4.2.2平滑滤波 115

4.2.3边缘增强 117

4.3频域滤波 122

4.3.1傅立叶变换及相关性质 122

4.3.2图像频谱分析 125

4.3.3频域平滑 128

4.3.4频域锐化 130

4.3.5同态滤波 131

4.4波谱增强 132

4.4.1图像特征空间及多元统计 132

4.4.2 K-L变换 134

4.4.3 K-T变换 136

参考文献 137

第五章 遥感图像的融合处理 138

5.1图像融合的原理 139

5.1.1图像融合的含义 139

5.1.2图像融合的内容 141

5.2图像融合的方法 142

5.2.1像元级图像融合方法 142

5.2.2特征级图像融合方法 147

5.2.3决策级图像融合方法 150

5.3融合示例 153

5.4方法的评价 155

5.4.1定性的评价 155

5.4.2定量的评价 156

5.4.3方法的比较 159

参考文献 160

第六章 遥感图像的分类处理 164

6.1图像分类的原理 164

6.1.1分类问题的提出 164

6.1.2分类的内容 166

6.2非监督分类 166

6.2.1 ISODATA分类方法 167

6.2.2 Cluster分类方法 171

6.2.3数据挖掘技术的应用 175

6.3监督分类 182

6.3.1监督分类原理 182

6.3.2分类过程 184

6.3.3最大似然比方法 187

6.3.4神经网络的分类方法 189

6.3.5专家分类器的应用 192

参考文献 196

第七章 遥感图像的分割技术 197

7.1图像分割的原理 197

7.1.1图像分割的含义 197

7.1.2图像分割的内容 198

7.2基于边界的分割 199

7.2.1边缘检测 199

7.2.2边缘连接 205

7.3基于区域的分割 210

7.3.1阈值分割 210

7.3.2区域生长 214

7.3.3分裂-合并 215

7.4边界与区域结合的分割 216

7.4.1分水岭变换 217

7.4.2区域标记 220

7.5图像分割评价 221

参考文献 223

第八章 遥感图像的匹配技术 226

8.1图像匹配的原理 226

8.1.1匹配的定义 226

8.1.2匹配的描述 229

8.1.3匹配的内容 229

8.2基于像元亮度的匹配 232

8.2.1互相关方法 232

8.2.2傅立叶变换方法 233

8.2.3互信息方法 234

8.2.4优化方法 237

8.3基于图像特征的匹配 238

8.3.1特征探测 239

8.3.2利用空间关系的匹配 240

8.3.3利用不变描述子的匹配 242

8.3.4利用松弛算法的匹配 245

8.3.5金字塔与小波方法的应用 247

8.4匹配示例与应用 248

8.4.1匹配示例 249

8.4.2技术应用 255

参考文献 262

第九章 遥感图像的应用技术 267

9.1遥感在资源调查中的应用 267

9.1.1土地资源调查 267

9.1.2水资源调查 269

9.1.3草地资源调查 272

9.1.4渔业资源调查 272

9.2遥感在环境评价中的应用 274

9.2.1水环境遥感 274

9.2.2生态环境遥感 276

9.2.3大气环境遥感 278

9.3遥感在灾害监测中的应用 279

9.3.1水灾监测 279

9.3.2旱灾监测 281

9.3.3雪灾监测 287

9.3.4沙漠化监测 291

9.3.5地震监测 295

9.4遥感在城市研究中的应用 297

9.4.1遥感用于城市空间信息提取 297

9.4.2城市热岛效应的研究 301

9.4.3遥感在城市人口方面的应用 303

9.4.4遥感在城市规划中的应用 306

参考文献 311