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概率论与数理统计
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数理化

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:陈爱江,张文良著
  • 出 版 社:北京:中国计量出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:9787502634346
  • 页数:218 页
图书介绍:本书介绍了概率论与数理统计的基本原理,主要内容包括随机事件及其概率,随机变量及其分布,随机变量的数字特征,参数估计,假设检验。
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《概率论与数理统计》目录

第一章 随机事件及其概率 1

第一节 随机事件 1

第二节 概率的概念 6

第三节 条件概率与独立性 13

第四节 全概率公式与贝叶斯公式 18

习题一 24

第二章 随机变量及其分布 28

第一节 随机变量 28

第二节 离散型随机变量及其概率分布 30

第三节 随机变量的分布函数 37

第四节 连续型随机变量的分布 40

第五节 随机变量函数的分布 49

习题二 54

第三章 多维随机变量及其分布 60

第一节 联合分布与边缘分布 61

第二节 随机变量的独立性 67

第三节 二维随机变量函数的分布 71

习题三 75

第四章 随机变量的数字特征 81

第一节 数学期望 81

第二节 方差 89

第三节 协方差和相关系数 94

第四节 原点矩和中心矩 98

习题四 101

第五章 大数定律与中心极限定理 105

第一节 大数定律 105

第二节 中心极限定理 110

习题五 115

第六章 数理统计的基本知识 118

第一节 基本概念 118

第二节 分布密度和分布函数的近似求法 121

习题六 126

第七章 参数估计 128

第一节 参数估计的意义 128

第二节 参数的点估计 129

第三节 统计量的分布 138

第四节 参数的区间估计 142

习题七 151

第八章 参数的假设检验 157

第一节 假设检验的基本概念 157

第二节 正态总体均值与方差的假设检验 160

习题八 170

第九章 方差分析 174

第一节 单因素方差分析 174

第二节 单因素方差分析表 177

第三节 单因素方差分析举例 177

习题九 180

第十章 回归分析 182

第一节 回归概念 182

第二节 一元线性回归方程 183

第三节 可线性化的回归方程 187

习题十 190

附表一 泊松概率分布表 191

附表二 标准正态分布密度函数值表 194

附表三 标准正态分布函数表 195

附表四 t分布双侧临界值表 196

附表五 x2分布的上侧临界值X2a表 197

附表六 F分布上侧临界值表 198

附表七 检验相关系数和临界值表 206

习题参考答案 207

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