社会调查设计与数据分析 从立题到发表PDF电子书下载

1导论 1

1.1谁需要读这本书 1

1.2如何读这本书 2

1.3行为研究要回答什么问题 3

1.4管理与社会科学中定量的行为研究方法 3

1.5什么是科学的研究方法 4

1.6总结 6

附：范文及注解 8

2研究模型与实证研究 40

2.1引言 40

2.2行为研究的一般过程 40

2.3科研立题与文献回顾 40

2.4理论基础与研究模型 45

2.5因果关系 47

2.6研究假设 48

2.7变量的定义 50

2.8分析单位 51

2.9你的课题 52

3社会调查方法 56

3.1引言 56

3.2社会调查方法是否适用于本研究 57

3.3如何设计问卷 59

3.4测度项分类法 66

3.5确定目标群体与抽样方法 68

3.6数据预处理 72

3.7数据分析 74

附：基本的统计知识 76

4数据收集 84

4.1什么是抽样？ 84

4.2抽样中的基本问题 85

4.3抽样方法 87

4.4概率抽样 88

4.5抽样计划 90

附：前期数据分析 91

5变量之间的关系 101

5.1引言 101

5.2对群体的描述 101

5.3群体中的信息量 102

5.4样本中的信息 104

5.5两个随机变量之间的关系 104

5.6对SSxy和SSE的调整 106

5.7回归系数作为一种关系指标 109

5.8最小二乘法 110

5.9不同的信息量之间的关系 111

5.10范文示例 112

5.11总结 114

6单变量线性回归 116

6.1一元线性回归分析的目的 116

6.2回归分析的假定 117

6.3回归中的假设检验 119

6.4拟合度的检验 123

7多变量回归 126

7.1引言 126

7.2多变量回归的拟合 126

7.3每一个自变量的作用 130

7.4偏决定系数与回归系数的关系（选读内容） 134

7.5部分相关系数与方差分析（选读内容） 134

7.6路径图 136

7.7类别型自变量 137

7.8高次项 139

7.9范文示例 140

附：用SPSS检验线性回归的基本前提 144

8线性回归的建模 147

8.1引言 147

8.2多重共线性 147

8.3中介作用 150

8.4调节作用（moderator effect） 153

8.5理解回归系数 154

8.6调节作用的测试过程 155

8.7调节作用中的统计效能 156

附：用SPSS做回归分析 160

9因子分析的一般思路 165

9.1引言 165

9.2社会调查数据分析的总体步骤 165

9.3构件与测度项 166

9.4测度项的方差 168

9.5因子的求解原理 169

9.6多个因子的情况 172

9.7测度工具的质量检验 173

9.8再谈信度 175

10探索性因子分析 178

10.1引言 178

10.2用启发式的分析法进行探索性因子分析 178

10.3用主成分分析法得到因子 183

10.4一些数学细节（选读内容） 185

10.5因子的个数 186

10.6因子旋转 188

10.7主成分分析法的缺点 189

10.8探索性因子分析应用中的情况 190

10.9范文示例 191

附：在SPSS中做探索性因子分析 193

11验证性因子分析 203

11.1验证性因子分析的概念与一般形式 203

11.2单因子、两个测度项 204

11.3单因子、三个测度项 205

11.4单因子、四个测度项 206

11.5两个因子、两个测度项 207

11.6极大似然估计（选读内容） 208

11.7测度项的效度 210

11.8模型的拟合度 211

11.9应用中的问题 213

11.10用SIMPLIS进行简单的测度模型检验 213

11.1 1因子结构在多个组中的稳定性分析 225

附：LISREL的基本使用方法 231

12结构方程分析 236

12.1结构方程 236

12.2结构方程的数学表述（选读内容） 236

12.3结构方程求解 240

12.4 SIMPLIS编程 240

12.5结果与分析 249

12.6多层因子分析 249

12.7两个外生变量的因果强度比较 252

12.8因果关系在两个组中的不变性 253

12.9比较非嵌套模型 256

13构成性测度与PLS 261

13.1构成性测度项 261

13.2构成性测度项与反映性测度项 262

13.3构成性测度项的效度 263

13.4 PLS的结构方程分析思路 265

13.5 PLS模型的拟合度与假设检验 267

13.6范文示例 267

13.7 PLS的分析过程 269

14潜变量的调节作用 272

14.1潜变量的调节作用 272

14.2分组检验方法 272

14.3有调节多变量回归 273

14.4基于PLS的测度项之积法 274

14.5在基于协方差的SEM中使用测度项之积法 275

14.6方法的选择 277

14.7范文示例 277

15论文撰写与发表 283

15.1引言 283

15.2写前的计划 284

15.3写Introduction 285

15.4写Theoretical Development 287

15.5写Methodology 288

15.6写Data Analysis 289

15.7写Discussion and Implications 290

15.8写Conclusion 292

15.9全文的协调 292

15.10段落的组织 292

15.11单句的表达 293

15.12时态 294

15.13投稿的准备 295

15.14审稿的标准 298

15.15 修改与再投稿的过程 300

15.16结语 301